数据说明：比利时电力负荷数据
1. 数据概述
- 来源：比利时电力系统运行记录（推测为某时间序列监测数据）。
- 用途：可用于分析气象因素（风能、湿度、温度、气压）与电力负荷之间的关系，或构建负荷预测模型。
- 记录数 ：共约 3400+ 条（实际行数需确认，文件显示超过3000行）。
- 时间范围：未提供具体日期/时间戳，数据为按行排列的连续观测记录。
2. 字段说明
| 字段名 | 单位 | 含义 |
|---|---|---|
| 风能指标 | 无量纲（或 m/s？） | 反映风速或风力发电潜力的指标，数值范围约 -8 ~ 35（部分负值可能为仪器或校准值）。 |
| 湿度 | % | 相对湿度，范围约 20 ~ 100。 |
| 温度 | ℃ | 气温，范围约 -7 ~ 47。 |
| 海平面气压 | hPa | 海平面大气压，范围约 980 ~ 1040。 |
| 电力负荷 | MW（兆瓦） | 系统总电力负荷，范围约 5300 ~ 12300。 |
3. 统计摘要（基于全量数据）
| 指标 | 风能指标 | 湿度 (%) | 温度 (℃) | 海平面气压 (hPa) | 电力负荷 (MW) |
|---|---|---|---|---|---|
| 最小值 | -8.6 | 20.0 | -7.1 | 986.5 | 5382 |
| 最大值 | 35.0 | 100.0 | 47.7 | 1040.0 | 12334 |
| 均值（约） | 8.5 | 79.2 | 16.4 | 1015.6 | 8950 |
| 标准差（约） | 5.9 | 17.6 | 9.5 | 11.4 | 1470 |
注：以上数值为目测估算，精确统计需使用数据分析工具。
4. 数据特征
- 缺失值：无明显缺失，所有字段均有数值。
- 异常值：风能指标出现负数（可能为测量误差或特定工况），温度出现低于 -5℃ 及高于 45℃ 的极端值，属于合理气象范围。
- 相关性提示：从常识判断，低温或高温天气可能推高电力负荷（供暖/制冷），风能指标可能与负荷呈负相关（风力发电替代部分负荷），湿度与气压对负荷影响相对较弱。
5. 使用建议
- 可建立多元线性回归、随机森林或时间序列模型（如有时间戳）预测电力负荷。
- 注意风能指标的负值是否需要清洗或保留作为原始记录。
- 若用于机器学习，建议对特征进行标准化/归一化处理。