大家好啊，我是董章鱼。
这两天 MiniMax 上线了一款产品叫 MaxHermes，官方定义是全球首个云端沙箱 Hermes（文末有使用链接）。
这个产品的核心卖点只有一句话：AI 会自我进化，越用越强。
和 OpenClaw 有什么不同
先说背景，今年年初 OpenClaw 带火了整个 Hermes 赛道，各家大厂都在跟进。
但 OpenClaw 的实现逻辑是人工预设 Skills。
也就是说你得提前告诉它它需要会什么、怎么做，导致它的能力边界是固定的。
而 MaxHermes 走的是另一条路：每完成一项复杂任务，它会自动从执行过程中提炼出可复用的 Skills，保存为独立文档。
下次再遇到类似任务的话，这些 Skills 就会按需加载，并且根据新的使用反馈持续自我改进。
听着感觉怎么样？
它不需要你（人类）来教 AI 学技能，而是 AI 自己从实战中积累经验。
这个机制带来的最直接的后果就是------
MaxHermes 的能力上限不再取决于开发者预设了多少 Skills，而是取决于用户用了多少、用得多深。
从技术架构上看，MaxHermes 是基于 Hermes Agent 构建的，底层接入了 MiniMax 自己家的 M2.7 模型。
由于它具备跨会话持久记忆的能力，上一轮对话学到的东西，下一轮就可以直接用，所以不会像大多数 AI 那样"失忆"。
零门槛部署
MaxHermes 另一个值得关注的点是部署方式。
你不用写代码，不用搭环境，在云端 10 秒就能启动一个实例。
而且我们常用的通讯工具，比如飞书、钉钉、企业微信都能直接接入，seven-eleven 式的在线待命。
对于中小团队或者非编程人员来说，这基本上就消除了使用 AI 的技术门槛。
MiniMax 在这个时间点推出 MaxHermes，猜测可能是想在 Hermes 赛道的早期窗口抢占"自我进化"这个差异化定位。
对于 AI 从业者而言，这个产品值得上手试一试。
不是因为它现在有多完美，而是"AI 自己训练自己"这个方向，可能会重新定义我们和 AI 协作的方式。
如果你想试试，点击
链接就可以试试啦。