OpenStation+OpenCode｜重构AICoding体验，隐私与效率双拉满

[1. OpenStation：本地大模型部署的"定海神针"](#1. OpenStation：本地大模型部署的“定海神针”)

[2. OpenCode：终端原生的AICoding"全能助手"](#2. OpenCode：终端原生的AICoding“全能助手”)

[3. OpenStation 快速部署指南](#3. OpenStation 快速部署指南)

[4. OpenCode安装教程](#4. OpenCode安装教程)

通用一键安装方法

包管理器安装

[5. OpenStation对接OpenCode](#5. OpenStation对接OpenCode)

配置修改

测试使用OpenCode进行编码

[6. 总结](#6. 总结)

作为软件开发者，做AICoding最痛的莫过于：想隐私安全就没效率，想高效开发就怕数据泄露，要么就是部署复杂、成本飙升，深知 AI Coding 想要真正实现工程化落地，必须解决模型部署、场景适配、团队协作、运维管理四大核心问题。OpenCode 作为全场景 AI 编程平台，覆盖个人编码、团队协作、企业级开发、行业定制等全场景，而 OpenStation 的工程化部署能力，为 OpenCode 提供了从底层算力到上层应用的全链路支撑，二者结合形成完整的 AI Coding 工程化落地方案，让本地大模型编程从实验走向规模化应用。

1. OpenStation：本地大模型部署的"定海神针"

做AICoding，底层部署是根基------而OpenStation就是专为本地私有化场景打造的"一站式底座"，彻底解决"部署难、算力散、不安全"的核心痛点。

一键部署不踩坑：一条命令搞定集群/单机环境配置、依赖安装，支持7B到70B+全尺寸模型，不管是个人单机还是企业多节点集群，都能无缝适配，不用懂复杂运维也能上手。
算力调度更高效：内置高性能推理引擎，自动优化GPU显存和张量并行，多卡多节点负载均衡，动态扩缩容适配请求量，避免资源浪费，让每一份算力都用在刀刃上。
隐私安全拉满格：完全本地私有化部署，所有模型推理、数据计算都在内部服务器完成，数据不出域、不上云，权限管控+操作审计双重保障，金融、政企等高合规场景也能放心用。

2. OpenCode：终端原生的AICoding"全能助手"

有了稳定的底座，更需要顺手的编程工具------OpenCode作为MIT开源的AI编程智能体，把AICoding的体验做到了极致，主打一个"不打断心流、不泄露代码"。
终端原生更流畅：不用切换网页、不用登录账号，在命令行就能实现自然语言对话式编程，兼容Vim/Neovim习惯，快捷键+多Tab+LSP智能补全，开发全程不脱节，心流不中断。
模型自由无束缚：支持75+AI模型无缝切换，既能调用云端模型，也能直连OpenStation部署的本地模型，一键切换无需修改工作流，还能多模型协作完成复杂编程任务。
安全离线不踩雷：代码全程不上传第三方，支持纯本地离线运行，Docker沙箱执行+开发者确认机制，开源可审计，彻底杜绝数据泄露风险，敏感项目开发也能安心冲。

3. OpenStation 快速部署指南

项目地址 ：https://github.com/fastaistack/OpenStation

在线安装（支持Ubuntu22.04 / 20.04 / 18.04系列及Centos7系列）

curl -O https://fastaistack.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/openstation/openstation-install-online.sh
#其中，--version latest 表示安装OpenStation平台的最新版本，如果选择安装历史版本，可以传入历史版本号，比如--version 0.6.7)
bash openstation-install-online.sh --version latest

也可直接下载在线安装包（openstation-pkg-online-latest.tar.gz），上传至Linux服务器后执行：

复制代码

tar -xvzf openstation-pkg-online-latest.tar.gz 
cd openstation-pkg-online-latest/deploy 
bash install.sh true

离线安装（仅支持Ubuntu 22.04.2/20.04.6/18.04.6）

点击「离线 OpenStation 安装包下载 」，参考上述**OpenStation项目地址**中离线安装文档。

部署完成后，登录页面如下：

4. OpenCode安装教程

OpenCode 支持 macOS / Windows / Linux 多平台安装。

通用一键安装方法

复制代码

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

安装完成后，你应该能通过命令行运行：

复制代码

opencode --version

如果输出类似 1.2.25 这种的版本号信息表示安装成功。

包管理器安装

macOS / Linux

复制代码

npm install -g opencode-ai

Windows

复制代码

scoop bucket add extras scoop install extras/opencode

5. OpenStation对接OpenCode

配置修改

OpenStation 与 OpenCode 的工程化对接，通过标准 OpenAI API 实现无缝集成，支持多项目、多模型切换，适配工程开发中的灵活需求。对接后 OpenCode 可实现工程代码全流程智能辅助，从框架搭建、逻辑编写到 bug 调试、文档生成，全程本地高效处理，保障工程数据安全，实现 AI Coding 工程化落地。

首先在 OpenStation 完成模型部署，复制生成的 API 访问地址与 Model ID；随后打开 OpenCode 的配置opencode.json文件（以Windows下为例，配置在C:\Users\用户\.config\opencode\下）,配置信息如下：

html 复制代码

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "kimi-k2.5": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "kimi-k2.5 (local)",
      "options": {
        "baseURL": "http://10.128.4.13:8080/v1",  ###通过OpenStation获取模型URL
        "apiKey": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"          ###通过OpenStation获取APIKey
        },
      "models": {
        "kimi-k2.5": {
          "name": "kimi-k2.5",                    # 模型ID
                  "tool_call": true,
                  "modalities": {
                          "input": ["text","image"],
                          "output": ["text"]
                  }
        }
      }
    }
  }
}

测试使用OpenCode进行编码

Windows下，在PowerShell中执行opencode启动命令开启AI Coding之旅：

6. 总结

OpenStation 以工程化部署、全场景模型、精细化调度、标准化运维，为 OpenCode 提供底层支撑；OpenCode 以全场景编程能力，将本地大模型转化为工程开发生产力。二者协同实现 AI Coding 全场景工程化落地，是开发者与企业实现规模化智能编程的核心方案。