马斯克在用炸火箭的方式训练 AGI。。。

大家好,我是董章鱼。

昨天马斯克在 X 平台上放话了,说 Grok 5 就是 AGI(通用人工智能)。

他没有弯弯绕,简单直白的说了:Grok 5 可以实现 AGI。

作为一名一直在跟 AI 打交道的开发者,我读到这条消息第一反应不是兴奋,而是想,老马是真藏了什么牌,还是故弄玄虚为 Grok 4.x 版本造势?

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有点激进的模型演化路线

马斯克还甩出了一份比较激进的 Grok 演化路线图。

5 月初先发布 1T 参数的 Grok 4.4。

月底紧接着再发布一版 1.5T 参数的 Grok 4.5。

一个月连发两代万亿参数的模型,这种节奏在行业里非常不多见。

而这次实现 AGI 的主角 Grok 5,据老马说参数规模达到了 6T,正在 Colossus 2 超级计算集群上进行训练。

上图是 Grok 系列模型参数量的演化图,可以看到,从 Grok 4 到 Grok 5,模型的规模几乎是指数级的拉升。

Colossus 2 是马斯克自建的超级计算集群(GPU/xPU集群),据说该集群可以同时训练多个 1T、1.5T、6T 甚至 10T 等不同规模的模型版本。

总之,集群的算力管够。

在这样土豪般的算力条件的加持下,Grok 4.4 和 Grok 4.5 就像是流水线上生成的产品了。

甚至像是试验品,因为 Grok 5 才是主角。

不过这还真是马斯克的做事风格,就像之前炸火箭一样,不计成本,在失败中总结经验。

问就是有钱任性。

还记得马斯克之前在某一大会上说过,他给 Grok 5 达到 AGI 的概率是 10%,而且在持续的上升。

这次老马发推,没有加百分比,直接点名了 Grok5 实现了 AGI,或许是在训练过程中看到了什么,比如进展神速之类的?

算力赌注

xAI(马斯克的 AI 公司)的逻辑一直很简单,就是押注规模定律(Scaling Law)。

按照他们的经验,计算资源每增加 10 倍,模型的智能水平就会有大约一倍左右的提升。

所以,他们不计成本的搞了 Colossus 2 计算集群。

该集群被称为全球首个吉瓦级 AI 训练集群,能撑起 6T 甚至 10T 规模的训练。

而在模型训练过程中,超级集群配合 X(原推特,被马斯克收购) 上的实时用户数据,包括聊天、文本和视频,猜测 Grok 5 想走的是一条"大算力加多模态"的通用 AI 路线。

我个人其实很佩服马斯克的激进和敢赌的心态------

在整个行业都在小心翼翼推进模型迭代、不敢轻易再提 AGI 的时候,他仍然在一直推行 AGI。

佩服归佩服,理性来看,Grok 5 距离"真正的 AGI",大概率还有不小的差距。

毕竟 AGI 的核心是"通用",是能像人类一样灵活应对各种未知场景,而不是单纯在某几项任务上超越人类。

目前 Grok 系列的优势,更多集中在长上下文处理、多模态理解和实时数据接入上。

比如 Grok 4 Fast 已经支持 200 万 token 的超长上下文,能处理 1500 页文档,多模态推理准确率也很高,但这些都只是"单项能力突出",而非"全面通用"。

能否真正实现 AGI,看接下来的一个月 Grok 4.4 和 4.5 的表现吧。

我们或许能从这两个"试验品"的表现,窥探到 Grok 5 的真实实力。

如果 4.4 和 4.5 能在编程、长上下文、多模态等方面实现质的飞跃,那 Grok 5 实现 AGI 或许真的有几分可能;

但如果只是参数提升、性能平平,那马斯克的这场"官宣",大概率只是一场营销造势。 更多文章

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