一、nuclera公司简介
英国nuclera公司由剑桥大学博士团队于2013年创立。在早期研究中，团队发现蛋白质获取效率低是生物学研究中的关键瓶颈之一，因此致力于开发能够加速蛋白获取的技术体系，以提升药物研发与基础研究效率。
二、eProtein Discovery无细胞蛋白表达系统
eProtein Discovery是一种将无细胞蛋白合成（cell free system）与数字微流控技术结合的自动化蛋白表达筛选系统。
传统蛋白表达流程：
- 载体构建
- 细胞培养
- 表达筛选
- 纯化优化
通常需要数周时间。
而无细胞蛋白表达技术可将表达时间缩短至数小时，但仍存在流程分散的问题。
该系统通过整合：
- 无细胞蛋白合成
- 数字微流控芯片
- 自动化筛选与检测
实现从DNA到蛋白的快速获取。
三、系统工作原理与能力
通过输入目标蛋白序列，系统可完成：
- 自动设计表达构建体
- 并行测试表达条件
- 筛选最优表达体系
核心能力：
- 同时筛选 24种构建体 × 8种表达体系
- 共计192种表达条件
- 48小时内完成筛选与初步验证
支持蛋白范围：
- 分子量：18 kDa ~ 300 kDa
- 类型：酶、抗体、膜蛋白、突变体等
四、eProtein Discovery工作流程
1. 设计与准备
- 输入目标蛋白序列
- 自动设计融合标签构建体
- 使用试剂盒制备表达模板
2. 表达与筛选
- 自动测试192种表达条件
- 评估蛋白可溶性与表达量
- 进一步筛选可纯化条件
3. 放大与应用
- 根据筛选结果进行放大表达
- 获得微克至毫克级蛋白
- 用于下游分析与研究
五、多条件表达筛选能力
系统支持不同表达组合并行测试：
六、系统优势
- 自动化程度高，减少人工干预
- 表达筛选效率高
- 适用于难表达蛋白
- 支持多构建体快速验证
七、应用场景
该系统可应用于：
- 未知药物靶点筛选
- 难表达蛋白获取
- AI/ML蛋白工程
- 蛋白设计与优化
- 蛋白可开发性评估
八、蛋白表达能力
目前该系统已支持表达超过2000种蛋白：
FAQ：无细胞蛋白表达常见问题
Q1：无细胞表达与传统表达的核心区别是什么？
无细胞体系无需细胞培养，可在体外直接完成蛋白合成，效率更高。
Q2：适合表达哪些类型蛋白？
适用于膜蛋白、酶、抗体以及难表达蛋白。
Q3：表达效率是否稳定？
需通过多条件筛选确定最优体系，系统支持高通量筛选。
Q4：是否适合高通量研究？
适合，系统支持多构建体并行筛选。
Q5：是否可用于AI蛋白设计验证？
可以，用于快速验证设计蛋白的表达可行性。
技术说明
本文基于eProtein Discovery无细胞蛋白表达筛选系统、无细胞蛋白合成技术应用、文献等公开资料整理，仅用于科研信息分享。相关系统与技术在蛋白表达、膜蛋白研究及蛋白工程等方向已有广泛应用。