x-cmd v0.8.15: claw AI 助手升级,连微信、飞书更稳了;free 新增专家模式,直接把底层内存细节喂给你

TLDR:

  • claw 引入熔断机制和心跳降噪,新增 service 后台托管命令
  • skill 现在可以从 Clawhub 和 GitHub 批量下载安装 skills
  • 新增 cron 模块,主要用来给 claw 和其他模块做定时任务
  • free 新增 -e 参数,一键显示内核、LRU、THP 等专家级内存详情

🚀 x-cmd v0.8.15 更新详情

claw

X-Claw 全面升级。

Agent 连续失败会雪崩重试,现在加了熔断自动冷却恢复;心跳也降噪了,空闲后自我确认,减少无意义轮询。

Cron 任务提示规范统一,消息投递更可靠。新增 x claw service 命令,后台托管、开机自启、崩溃自恢复,适合长期挂机。

skill 支持也扩展了,Agent 能同时加载全局和对话工作区的 skill,不同来源的指令叠加使用,不用来回挪文件。

bash 复制代码
x claw service start weixin

skill

x skill add 扩展了下载源 ------ 支持从 GitHub 和 Clawhub 装 skill 了。

有粉丝朋友说想用社区里一些热门又实用的 skill,但之前只能下载 x-cmd/skill 收录的 skill,选择太少了。现在既能直接装 Clawhub 上的热门 skills,也能从 GitHub 仓库批量下载安装 skill 了。

bash 复制代码
# 从 Clawhub 下载 self-improving-agent 和 ontology skill
x skill add clawhub:self-improving-agent clawhub:ontology

# 从 GitHub 仓库添加多个 skills
x skill add https://github.com/google-gemini/gemini-skills --skill gemini-api-dev --skill gemini-interactions-api

# 列出 GitHub 仓库的 skills
x skill ll --github https://github.com/google-gemini/gemini-skills

cron

新增 x cron 模块 ------ 基础库工具,给 claw 和其他模块做定时任务用。

标准 cron 表达式,目录形式存任务,命名空间隔离,支持时区。service 托管、前台调试、单次补跑、直接 exec 测试都能用。claw 已经在用了。

bash 复制代码
x cron add --name myjob "*/5 * * * *" "echo hello"
x cron ls
x cron service start

free

新增 --expert 显示专家模式详情信息 ------ 不想每次都翻 /proc。

free 默认那几个数字根本不够看。想查内核参数、LRU 命中率、THP 情况、IO 统计、VM 状态、硬件占用,往往得折腾一堆命令或者读 /proc。

顺手给它加了个 -e,一键出来。

bash 复制代码
# 显示专家模式详情内核、LRU、THP、IO、VM、硬件统计)
x free -e

⬆️ 如何升级

现有用户可以通过以下命令快速切换至 Beta 版本进行体验:

bash 复制代码
x upgrade beta

如果你没有安装 x-cmd, 只需要打开你的终端:

bash 复制代码
eval "$(curl https://get.x-cmd.com)"

x-cmd 是一个一站式的命令行工具集,其强大的功能可以为人类用户和AI共同使用。它还简化了很多工具的安装方法。 马上安装,让 x-cmd 协同 AI 成为你的最强助手,实现生产力翻倍!

🤝 开发者反馈

如果您在自定义配置或代理设置中遇到任何疑问,欢迎前往 GitHub Issues 提交反馈,共同完善 X-CMD 生态。

相关推荐
阿里云大数据AI技术1 天前
从算力到智能体,面向 Agentic AI 的基础设施演进
人工智能·agent
维基框架1 天前
GitHub源码处理提速 一趟扫描反而更慢
人工智能·github
徐小夕1 天前
开源!我用SQLite + DuckDB打造了一款可视化AI问数平台
前端·算法·github
yuanyxh1 天前
AI Agent 的使用进化史
agent·ai编程·claude
牧艺1 天前
别急着 Vibe Coding:AI 三小时写完需求后,我为什么宁愿多花一天
前端·agent·vibecoding
Shawn_Shawn1 天前
google ADK VS Langchain-ai
后端·llm·agent
码流怪侠1 天前
SuperAGI 技术深度解析:开发者优先的开源自主 AI Agent 框架
github·agent
愚农搬码1 天前
AI Agent 目前最大的瓶颈是什么?
llm·agent·ai编程
dong_junshuai1 天前
每天一个开源项目#19 多源数据自动报告生成框架
github
Wesleyblue1 天前
Python解释器工作原理解析
命令行·环境变量·工作原理·脚本参数·python解释器