x-cmd v0.8.15: claw AI 助手升级,连微信、飞书更稳了;free 新增专家模式,直接把底层内存细节喂给你

TLDR:

  • claw 引入熔断机制和心跳降噪,新增 service 后台托管命令
  • skill 现在可以从 Clawhub 和 GitHub 批量下载安装 skills
  • 新增 cron 模块,主要用来给 claw 和其他模块做定时任务
  • free 新增 -e 参数,一键显示内核、LRU、THP 等专家级内存详情

🚀 x-cmd v0.8.15 更新详情

claw

X-Claw 全面升级。

Agent 连续失败会雪崩重试,现在加了熔断自动冷却恢复;心跳也降噪了,空闲后自我确认,减少无意义轮询。

Cron 任务提示规范统一,消息投递更可靠。新增 x claw service 命令,后台托管、开机自启、崩溃自恢复,适合长期挂机。

skill 支持也扩展了,Agent 能同时加载全局和对话工作区的 skill,不同来源的指令叠加使用,不用来回挪文件。

bash 复制代码
x claw service start weixin

skill

x skill add 扩展了下载源 ------ 支持从 GitHub 和 Clawhub 装 skill 了。

有粉丝朋友说想用社区里一些热门又实用的 skill,但之前只能下载 x-cmd/skill 收录的 skill,选择太少了。现在既能直接装 Clawhub 上的热门 skills,也能从 GitHub 仓库批量下载安装 skill 了。

bash 复制代码
# 从 Clawhub 下载 self-improving-agent 和 ontology skill
x skill add clawhub:self-improving-agent clawhub:ontology

# 从 GitHub 仓库添加多个 skills
x skill add https://github.com/google-gemini/gemini-skills --skill gemini-api-dev --skill gemini-interactions-api

# 列出 GitHub 仓库的 skills
x skill ll --github https://github.com/google-gemini/gemini-skills

cron

新增 x cron 模块 ------ 基础库工具,给 claw 和其他模块做定时任务用。

标准 cron 表达式,目录形式存任务,命名空间隔离,支持时区。service 托管、前台调试、单次补跑、直接 exec 测试都能用。claw 已经在用了。

bash 复制代码
x cron add --name myjob "*/5 * * * *" "echo hello"
x cron ls
x cron service start

free

新增 --expert 显示专家模式详情信息 ------ 不想每次都翻 /proc。

free 默认那几个数字根本不够看。想查内核参数、LRU 命中率、THP 情况、IO 统计、VM 状态、硬件占用,往往得折腾一堆命令或者读 /proc。

顺手给它加了个 -e,一键出来。

bash 复制代码
# 显示专家模式详情内核、LRU、THP、IO、VM、硬件统计)
x free -e

⬆️ 如何升级

现有用户可以通过以下命令快速切换至 Beta 版本进行体验:

bash 复制代码
x upgrade beta

如果你没有安装 x-cmd, 只需要打开你的终端:

bash 复制代码
eval "$(curl https://get.x-cmd.com)"

x-cmd 是一个一站式的命令行工具集,其强大的功能可以为人类用户和AI共同使用。它还简化了很多工具的安装方法。 马上安装,让 x-cmd 协同 AI 成为你的最强助手,实现生产力翻倍!

🤝 开发者反馈

如果您在自定义配置或代理设置中遇到任何疑问,欢迎前往 GitHub Issues 提交反馈,共同完善 X-CMD 生态。

相关推荐
灵动的艺术1 天前
如一 Agent 架构解读(二十四):Agent 高效率低成本思考
人工智能·agent·如一
保卫大狮兄1 天前
2小时,我搭了一套仓库出入库管理系统:收货、领料、退料、库存全打通!
wms·github·仓库·入库
沙蒿同学1 天前
不引 Ghostscript:我用纯 Go 给 PDF 做了一场「压缩手术」
前端·后端·github
SailingCoder1 天前
【封闭结束1】端到端交付:Agent 一次请求如何走完全链路
前端·安全·ai·面试·agent·harness
正经教主1 天前
【FDE系列】阶段3:Day 77:LangChain 基础 — LCEL 管道与三件套
人工智能·langchain·agent·fde
武子康1 天前
Vercel Cache Reason:相同 MISS,怎样决定下一步查什么
人工智能·后端·agent
wflynn1 天前
GitHub 日榜趋势速报 | 2026-10-23
开源·github
SelectDB技术团队1 天前
从实时入库到实时可用:Apache Doris 5.0 增量计算场景与实践
数据库·人工智能·开源·agent·实时数仓·apache doris·增量计算
miofly1 天前
Anthropic开源MHS标准,让AI智能体直接操作实验室硬件
开源·github
武子康1 天前
Embedding 替换怎么评测:把索引成本算进成功任务
人工智能·后端·agent