agent

虎鲸不是鱼

Win10环境借助DockerDesktop部署Open web UI集成DeepSeek之前已经部署了基于Ollama的DeepSeek：https://lizhiyong.blog.csdn.net/article/details/145505686

每天看一遍，防止恋爱&&堕落

5、大模型的记忆与缓存本节主要介绍大模型的缓存思路，通过使用常见的缓存技术，降低大模型的回复速度，下面介绍的是使用redis和mem0，当然redis的语义缓存还可以使用一些rag的检索库进行替代

实在智能RPA

实在RPA案例|视源股份：驱动20+核心场景数字化升级，组织效能提升超80%广州视源电子科技股份有限公司（以下简称 “视源股份”，股票代码：002841.SZ）是广东省大型上市企业，旗下产品常年占据全国份额第一，成功孵出 “液晶电视主控板卡、希沃（seewo）教育交互智能平板、MAXHUB 智慧协同平台”三个国家级制造业单项冠军产品。为推动企业高质量发展，在数字化时代抢占先机，视源股份旗下信息化服务公司“视嵘服务”携手实在智能，以实在 RPA 数字员工为切入点，提升业务自动化能力，助力企业实现数字化转型。

【LLM-agent】(task2)用llama-index搭建AI Agent步骤：一个典型的 ReActAgent 遵循以下循环：输出的结果：（1）计算的例子：（2）天气预报的例子

产品媛Gloria Deng

分享｜ RL-GPT 框架通过慢agent和快agent结合提高AI解决复杂任务的能力-Arxiv“RL-GPT: Integrating Reinforcement Learning and Code-as-policy”

Autogen_core 测试代码：test_cache_store.py这段代码定义了一个缓存存储的基本接口和一个基于内存的实现。首先，它从typing模块导入了一些泛型类型定义，用于后续的类型注解。

SuperAGI - 构建、管理和运行 AI AgentSuperAGI 一个开发优先的开源自治AI代理框架，使开发人员能够构建、管理和运行有用的自治代理。您可以无缝运行并发代理，使用工具扩展代理功能。代理有效地执行各种任务，并在每次后续运行中不断提高其性能。

Autogen_core：Agent and Agent Runtime这段代码展示了如何使用AutoGen框架创建和运行两个代理（Agent），其中每个代理可以接收和响应特定类型的消息。以下是代码逻辑的解释：

2024年度Graph+AI开源探索思考这篇年度总结其实酝酿了许久，却因诸多原因拖至腊月底，此时赶在春节前发出来，也不失为“农历版”年度总结了。所谓年度总结，一般是“温故而知新”，我不太想落入堆叠数字指标的“秀肌肉式”窠臼，而是想分享一下2024年我们（蚂蚁图计算团队）在「Graph+AI」开源技术方向的实践过程和思考，和大家聊一聊这个技术方向带给了我们什么，面向2025年还有哪些有意思的事情可以继续探索。

Cc不爱吃洋葱

如何本地部署AI智能体平台，带你手搓一个AI Agent今天分享如何在个人电脑上搭建一个AI智能体平台，可以自定义聊天机器人，设计智能体，编排工作流，知识库，RAG管道等等，还支持本地大模型接入，并对外提供API接口。

网安打工仔

斯坦福李飞飞最新巨著《AI Agent综述》这篇论文是由李飞飞等14位来自微软、斯坦福、UCLA、华盛顿大学的大佬联合撰写的，一共有80页，论文研究的内容包括：

使用LangChain、CrewAI、AutoGen搭建数据分析Agent数据分析智能体能自动开展分析任务、执行代码，还能对数据查询做出自适应回应。LangGraph、CrewAI 和 AutoGen 是构建此类人工智能智能体的三大热门框架。本文运用并对比这三个框架，来构建一个简易的数据分析智能体，看看它们在实际应用中的表现究竟如何。

产品媛Gloria Deng

关于使用FastGPT 摸索的Q&A近期在通过fastGPT，创建一些基于特定业务场景的、相对复杂的Agent智能体应用。工作流在AI模型的基础上，可以定义业务逻辑，满足输出对话之外的需求。

一个处女座的程序猿

VLMs之Agent之CogAgent：CogAgent的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略VLMs之Agent之CogAgent：CogAgent的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略导读：在2024年末，智谱于11月29日正式提出了GLM-OS概念，并推出了两款Agent产品——AutoGLM和GLM-PC。为了促进大模型Agent生态的发展，智谱决定将GLM-PC的基础模型，即CogAgent-9B，进行开源，以便社区进一步开发和利用。

n8n - AI自动化工作流n8n是一个具有原生AI功能的工作流自动化平台，它为技术团队提供了代码的灵活性和无代码的速度。凭借400多种集成、原生人工智能功能和公平代码许可证，n8n可让您构建强大的自动化，同时保持对数据和部署的完全控制。

一个处女座的程序猿

VLMs之Agent之CogAgent：《CogAgent: A Visual Language Model for GUI Agents》翻译与解读VLMs之Agent之CogAgent：《CogAgent: A Visual Language Model for GUI Agents》翻译与解读

MetaGPT - 多Agent框架MetaGPT 为GPTs分配不同的角色，以形成一个协作实体来完成复杂的任务。软件公司多角色示意图（正在逐步实现）

大模型之路

Chain of Agents（COA）：大型语言模型在长文本任务中的协作新范式随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域的应用日益广泛。然而，LLM在处理长文本任务时仍面临诸多挑战。传统的解决方案，如截断输入上下文或使用基于检索增强生成（RAG）的方法(面向企业RAG（Retrieval Augmented Generation）系统的多维检索框架)，往往存在信息丢失或检索不准确的问题。为了更有效地处理长文本任务，Chain of Agents（CoA）框架应运而生。CoA通过多个LLM的协作，实现了对长文本的高效处理，为LLM在长文本任务中的应用提供了新

Huginn - 构建代理、执行自动化任务创建代表您监视和行动的代理。您的代理随时待命！Huginn是一个系统，用于构建代理，为您在线执行自动化任务。他们可以读取网络，观察事件，并代表您采取行动。Huginn的代理创建和消费事件，沿着有向图传播它们。把它想象成您自己服务器上的IFTTT或Zapier的可破解版本。你总是知道谁有你的数据。你知道。

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