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老马啸西风

AgentGPT 在浏览器中组装、配置和部署自主 AI 代理入门介绍AgentGPT-01-入门介绍Browser-use 是连接你的AI代理与浏览器的最简单方式AI MCP(大模型上下文)-01-入门介绍

instructor 库实现缓存这部分导入了必要的库：创建了两个客户端：定义了用户详情的数据模型，包含名字和年龄字段。创建了一个磁盘缓存实例，用于存储函数调用结果。

AI代理是大模型实现可扩展智能自动化的关键AI 代理框架：实现可扩展智能自动化的关键https://www.lyzr.ai/每个人都在谈论 AI 代理，例如 Sam Altman、Satya Nadella、Andrew Ng 和 Sundar Pichai 等行业领袖。

Google A2A协议，是为了战略性占领标准？2025 年 4 月 9 日，Google 正式发布了 Agent2Agent（A2A）协议。A2A 协议致力于打破智能体之间的隔阂，让它们能够跨越框架和供应商的限制，以一种标准化、开放的方式进行沟通与协作

【大模型理论篇】DeepResearcher论文分析-通过在真实环境中的强化学习实现深度研究大模型（LLMs）配合网络搜索功能已经展现出在深度研究任务中的巨大潜力。然而，目前的方法主要依赖两种途径：

深入解析 Jenkins Agent 的 .jnlp 启动文件在 Jenkins 中，通过 JNLP（Java Network Launch Protocol）方式连接 Agent 是一种常见且灵活的方式。你可能曾见过类似这样的命令：

开源大语言模型智能体应用开发平台——Dify之前有介绍过LangChain——用流的方式开发大模型应用，但是对于没有编程经验的同学来说还是有些难度。终于有大牛们忍不了了，为同学们带来了可视化的、拖拽式的开发大语言模型应用的开源工具——Dify。

说一下java的探针agent的应用场景Java探针通常是指Java Agent它是一种可以在JVM启动时或运行时加载的组件，用来修改或增强字节码，从而监控或改变程序的行为

PPTAgent：一款开源免费生成和评估幻灯片的项目这篇文章介绍一下PPTAgent，一个从文档自动生成演示文稿的创新系统。该系统从人类的展示创作方法中汲取灵感，采用两步流程来确保卓越的整体质量。此外，本文还介绍了PPTEval，这是一个综合评估框架，可以跨多个维度评估演示文稿。

智能觉醒：四大AI Agent框架重构未来生产力AI Agent是具备自主决策能力的"数字工作者"，能像人类团队一样感知环境、分析数据、执行任务。例如，亚马逊的仓储机器人集群通过Agent系统实时调整路径，将拣货效率提升40%；OpenAI的Operator工具让客服团队通过语音指令自动处理80%的重复性工单。

browser-use 库网页自动化截图这是一个异步测试函数，用于测试网页截图功能。使用 asyncio.run() 运行异步测试函数这个脚本的主要目的是：

C# .net ai Agent AI视觉应用写代码改作业识别屏幕标注等C# net deepseek RAG AI开发全流程介绍_c# 向量处理 deepseek-CSDN博客

仅靠prompt，Agent难以自救Alexander的观点很明确：未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身，而不是工作流（Work Flow）。还拿目前很火的 Manus 作为案例：他认为像 Manus 这样基于「预先编排好的提示词与工具路径」构成的工作流智能体，短期或许表现不错，但长期必然遇到瓶颈。这种「提示驱动」的方式无法扩展，也无法真正处理那些需要长期规划、多步骤推理的复杂任务。

AI Agent爆火后，MCP协议为什么如此重要！模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）是一种专为机器学习模型服务设计的通信协议，旨在高效管理模型推理过程中的上下文信息（如会话状态、环境变量、动态配置等），解决传统协议在复杂AI场景下的局限性。

深度解析manus:技术原理剖析、开源平替方案架构分析有热心网友hack出了manus的提示词，并发布在X上。manus提示词地址： https://gist.github.com/jlia0/db0a9695b3ca7609c9b1a08dcbf872c9

一只会铲史的猫

关于普通程序员该如何参与AI学习的三个建议以及自己的实践大部分程序员在学习大语言模型的时候都比较痛苦，感觉AI是如此之近又如此之远，仿佛能搞明白一点，又好像什么也没明白。就像我们在很远的地方看珠穆拉玛峰，感觉它就像一个不大的山包，感觉只要自己做足准备咬咬牙还是能登顶的。但当你越走越近，试图接近它并翻越它时就会发现它的庞大和自己的渺小，以至于你每走一步都无法呼吸、都会大脑缺氧。学习大模型的过程也是如此。那么对于大部分程序员来说该如何参与AI的学习呢？下面就是我的个人建议（仅个人想法）：

一只会铲史的猫

一款HTML转Markdown格式的工具目前AI大语言模型的输出基本都是Markdown格式，这就意味着AI是能充分理解Markdown格式的，这一点非常重要。

【Agent】OpenManus-Agent架构详细分析各组件详细设计见：OpenManus 采用了一个多层次的智能体继承结构，形成了清晰的能力分层：设计特点：