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LangGraph实战项目：从零手搓DeepResearch（四）——OpenDeepResearch源码解析与本地部署上篇分享《LangGraph实战项目：从零手搓DeepResearch（三）——LangGraph多智能体搭建与部署》中，我们从零构建了一个mini版的DeepResearch应用，通过LangGraph整合了任务规划、网络搜索和报告生成三个核心智能体，实现了完整的协同工作流程，并成功部署上线。不过mini-DeepResearch毕竟只是一个练手项目，大家要真正掌握智能体构建与大模型系统开发，仅仅停留在基础层面是远远不够的。我们需要深入研读业界顶级的开源项目，了解其设计思想和技术实现。

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直播｜均降 40% 的 GPU 成本，大规模 Agent 部署和运维的捷径是什么？随着 AI 原生浪潮的到来，智能体（Agent）正成为企业创新的新引擎。然而，在生产环境中大规模落地 Agent，却面临开发复杂、运维困难、成本高等挑战。那么，这些问题应该如何解决？企业内部大规模部署和运维 Agent 是否有捷径可走？本次直播邀请阿里云 Serverless 计算产品技术负责人不瞋共同探讨上述问题。

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构建一个自主深度思考的RAG管道以解决复杂查询--构建一个注定失败的浅层RAG管道（2）既然我们已经配置好环境，并且准备好了具有挑战性的知识库，那么接下来合乎逻辑的步骤就是构建一个标准的普通检索增强生成（RAG）管道。这具有至关重要的作用……

什么是Embedding？Embedding的三大分类从“词袋”到“上下文”本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。在自然语言处理（NLP）的世界里，有一个词几乎无处不在——Embedding（嵌入表示）。

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记一次大模型检索增强系统中的一个问题——死板的RAG本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。“ RAG的机制决定了其执行流程比较死板，而Agent更符合人类的思维模式。 ”

想在 AI 领域弯道超车？这份 7 大 RAG 核心框架清单，你必须收藏！本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。在过去几年中，检索增强生成 (RAG) 的生态系统已经蓬勃发展。互联网上出现了越来越多旨在帮助开发者构建 RAG 应用的开源项目。这也是情理之中的事，因为 RAG 是一种用外部知识源来增强大型语言模型 (LLMs) 的有效方法。

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效率狂飙！n8n 无人值守工作流，每天自动把领域最新热点做成小红书卡片存本地大家好，我是小肥肠，专注 AI 干货知识分享！今天给带来的是n8n入门教程，基于热点抓取MCP Server和MD2Card服务将热点内容一键生成为精美的小红书风格图文卡片，并自动保存到本地磁盘。

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浅谈 Agent 开发工具链演进历程作者：望宸几乎每个月，Agent 开发工具领域都会出现新的商业产品或开源项目，但 Agent 的应用架构相对稳定。

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构建定时 Agent，基于 Spring AI Alibaba 实现自主运行的人机协同智能 Agent作者：千习参考 Langchain 的这篇文章 blog.langchain.com/introducing… Chat 模式的 Agent 形态以外，还可以充分发挥 Agent 新的运行形态：

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开源RAG神器RAGFlow深度解析：融合Agent能力，零门槛搭建企业级AI知识库本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。随着大模型在企业落地加速，“如何让LLM精准理解私有数据、避免幻觉”成为核心痛点。Retrieval-Augmented Generation（RAG）技术因能连接外部知识库、提升回答可信度，成为解决该问题的关键方案。

斩获72k Star！谷歌云AI大牛开源LLM应用案例库，拿来即用本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。你是否有过这样的困扰：满怀热情想开发一款AI应用，却发现自己的技能止步于“调API”？今天为大家推荐一个GitHub开源项目 awesome-llm-apps，一个AI应用大全，由谷歌云高级AI产品经理Shubham Saboo创建并维护。目前项目已斩获72k Star，发布以来多次登上GitHub热门榜单。

GitHub斩获 19.9k 星！免费！从零开始系统学习大语言模型本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。GPT、Deepseek、豆包、文心等，这些大模型你是否也天天刷到，只是浅浅的使用，你是否想要深入了解呢？是否想从零开始系统学习大语言模型？

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后悔没早点读！Sebastian Raschka 新书《从头开始推理》本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。推理模型发展正盛，著名 AI 技术博主 Sebastian Raschka 也正在写一本关于推理模型工作方式的新书《Reasoning From Scratch》。在此之前，他已经出版了多本 AI 领域的著名书籍，包括《Build a Large Language Model (From Scratch)》、《Machine Learning Q and AI》、《Machine Learning with PyTorch and

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如何构建你的Agents｜谷歌Agents白皮书本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。和我们人类进行搜索、查询资料一样，生成式AI模型被训练成可以认得并“使用”外部工具访问实时数据和信息，除此之外，还能够自我决策。所以，推理、逻辑和获取外部信息的能力组合起来就有了Agent的概念。

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构建可靠AI Agent：从提示词、工作流到知识库的实战指南本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。本文系统阐述了在当前 Agentic AI 技术快速发展的背景下，如何构建一个可靠、高效且可落地的 AI Agent 应用。随着 LLM 和工具调用的标准化，开发的核心竞争力已转向提示词工程（Prompt Engineering）、工作流设计（Workflow）和知识库构建（RAG）三大领域。

OpenAI 官方出品：从 0 到 1 构建 AI Agent 实战指南本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。当一份保险理赔单的处理时间从4.2小时缩短到1.5小时，准确率从58%飙升至92%时，你可能会以为是来了位超高效的新同事——但真相是，这是系统接入的「AI Agent」干的！

《Hello-Agents》项目正式发布，一起从零学习智能体！本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。如果说2024年是"百模大战"的元年，那么2025年无疑开启了"Agent元年"。技术的焦点正从训练更大的基础模型，转向构建更聪明的智能体应用。然而，当前系统性、重实践的教程却极度匮乏。为此，我们发起了 Hello-Agents 项目——一个从零开始、理论与实战并重的智能体系统构建指南。

【Apps SDK】OpenAI推出的Chatgpt与外部应用集成的工具这个月，OpenAI举办了其年度开发者大会，由于我们的产品正在逐步使用AI的相关功能，老板很重视这个发布会，让我研究一下此次发布会的两个重点APP SDK和AgentKit，并让我准备一个分享会。

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【n8n入门系列】输入抖音分享链接，3步自动提无水印视频 + 文案，小白也能上手！大家好，我是小肥肠，专注 AI 干货知识分享！今天给带来的是n8n入门教程，基于抖音分享链接，提取出无水印的真实视频地址和视频中的文案。想要学习的读者赶紧码住跟练哦~