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AI核心知识27——大语言模型之AI Agent（简洁且通俗易懂版）如果说 LLM（大语言模型）是一个只会说话的“超级大脑”，那么 AI Agent（智能体）就是给这个大脑装上了“手”和“脚”，让它不仅能思考，还能干活。

别再瞎学大模型了，这份GitHub神级课程火爆全网本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。最近在 GitHub 上发现了一个超级硬核的大语言模型（LLM）课程，它提供了一套完整的学习路线图和可以直接上手的 Colab 笔记，目标就是带你从入门到精通，无论是想深入研究模型，还是想开发应用，都能找到清晰的路径。

检索增强生成（RAG）与大语言模型微调（Fine-tuning）的差异、优势及使用场景详解本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。微调大语言模型是利用特定任务或领域的定制数据集，对预训练模型进行调整；而检索增强生成（RAG）则将检索系统与生成模型相结合，动态地将外部的、最新的知识融入生成结果中。

大模型真好玩

Chatbox支持接入LangGraph智能体？一切都靠Trae Solo!作为大模型智能体应用开发者，笔者长期使用 LangChain 与 LangGraph 框架开发各类智能体，并通过专栏LangChain/LangGraph系列教程与大家分享相关经验。然而，开发完成的智能体往往面临一个实际挑战：直接部署并使用它们并不总是便捷。例如，LangChain官方推荐的 agent-chat-ui 通常需要额外启动服务，过程稍显繁琐。而笔者日常习惯使用 Chatbox 客户端与大模型交互，这让笔者不禁思考：能否通过 FastAPI 将智能体封装为服务，并通过 Chatbox 直接连接

用户4794928356915

Claude 代码审查不好用？试试这个我花了一周优化的 Skill用 Claude Code 做代码审查，总觉得差点意思。它能指出明显的 bug，也能给一些重构建议，但给的反馈太泛了——缺少系统化的审查流程，没有语言特定的深度检查，更别说什么"给建设性反馈的技巧"。

后端小肥肠

n8n+Coze+飞书：公众号对标文章一键录入+深度拆解，打造你的【爆款素材库】大家好，我是小肥肠！今天我们将结合 n8n + Coze + 飞书表格的数据沉淀，打造一套全自动的爆款文章采集与拆解工作流，全程保姆级教程，快来码住跟练构造自己的爆款素材库吧~

大模型开发实战篇3：函数调用FunctionCall本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。函数调用功能可以增强模型推理效果或进行其他外部操作，包括信息检索、数据库操作、知识图谱搜索与推理、操作系统、触发外部操作等工具调用场景。

【Java手搓OpenManus】-5- 工具系统设计在上一章中，我们初步搭建了 Agent 的核心交互逻辑。但在处理 askWithTools 时，我们通过手动构建巨大的 JSON Map 来定义工具，这种硬编码的方式不仅代码不够优雅，而且极难维护和扩展。

大模型真好玩

LangChain1.0实战之多模态RAG系统（三）——多模态RAG系统PDF解析功能实现上篇分享《LangChain1.0实战之多模态RAG系统（二）——多模态RAG系统图片分析与语音转写功能实现》中，笔者系统探讨了如何基于 Qwen3-Omni 多模态大模型实现图片分析与音频处理的能力。作为多模态 RAG 系统的核心组成部分，对 PDF 文档的解析回答与引用溯源同样至关重要。

网安-搬运工

万字长文！AI智能体全面爆发前夜：一文讲透技术架构与行业机会_智能体技术架构你可能听说过：2023 是智能体元年，但很多人没意识到，2025年，才是智能体真正落地改变世界的第一年。

面向Nodejs开发人员MCP快速入门Model Context Protocol (MCP) 是一个规范，允许 AI 模型（如大型语言模型 LLM）与外部工具（Tools）或服务进行通信。本文将通过一个简单的 “计算器” 示例，演示如何使用 TypeScript 和 @modelcontextprotocol/sdk 快速构建一个遵循 MCP 规范的工具服务器，并使其能够被任何支持 MCP 的 AI 模型所调用。

大模型教程

从理解到记忆再到回答：Embedding→向量数据库→RAG 的完整链路本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。在AI大模型技术爆火之前，"向量"、"相似度"、"召回"这些词还只是少数算法工程师的专业术语。但自从以ChatGPT为代表的LLM技术爆火、RAG 爆发以及团队可以开始构建自己的知识库，这些概念突然变成了大家都在讨论的词汇。

学历真的很重要

LangChain V1.0 Short-term Memory 详细指南基于官方文档 https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/short-term-memory 的完整中文总结

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探秘 Hugging Face：何为 Hugging Face 及其核心组件全览本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。Hugging Face 是一个提供先进自然语言处理（ NLP ）工具的平台，支持 Transformer 模型的开发和应用。它拥有庞大的模型库和社区资源，能够满足从研究到工业应用的各种需求。

大模型开发实战篇2：调用DeepSeek的对话接口-最佳实践本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。本文使用大模型对话的技巧和原则，提升对话回复的效率和质量。

大模型开发实战篇1：调用DeepSeek的对话接口,即聊天机器人接口本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。很多AI产品对外的接口都复用了OpenAI公司的接口WebAPI，DeepSeek、智谱等也是如此。因此，只要学会OpenAI的接口，其他AI产品也就学调用了。我们就从OpenAI的接口来作为切入点学习。

Gemini cli 源码分析之-Agent分析-Agent架构系统分析查看完整的Gemini cli 源码分析系列课程 Gemini CLI源码启示录：AI工程师必须掌握的终端开发范式

别啃文档了！3 分钟带小白跑完 Dify 全链路：从 0 到第一个 AI 工作流1什么是DifyDify 是开源大语言模型(LLM) 应用开发平台，融合后端即服务和 LLMOps 理念，开发者能快速搭建生产级生成式 AI 应用，非技术人员也可参与 AI 应用定义与数据运营。

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AI基础入门（应用开发篇）——LangChain：核心抽象本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。ChatModel：整个框架的核心，根据输入的内容生成输出。

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LangChain 入门①：什么是 LangChain？LLM 应用开发的 “好帮手”本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。❝LangChain是 2022年10月，由哈佛大学的 Harrison Chase （哈里森·蔡斯）发起研发的一个开源框架，用于开发由大语言模型（LLMs）驱动的应用程序。