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大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓17 天前
人工智能·语言模型·自然语言处理·chatgpt·大模型·agent·智能体
自适应对话式团队构建,提升语言模型代理的复杂任务解决能力人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处如何有效利用多个大模型(LLM)代理解决复杂任务一直是一个研究热点。由美国南加州大学、宾夕法尼亚州立大学、华盛顿大学、早稻田大学和谷歌DeepMind的研究人员联合提出了一种新的解决方案——自适应团队构建(Adaptive In-conversation Team Building),旨在通过动态管理和组建团队来提高问题解决的效率和准确性。
荔枝学Python21 天前
人工智能·自然语言处理·机器人·大模型·agent·rpa·ai智能体
一文总结AI智能体与传统RPA机器人的16个关键区别基于LLM的AI Agent(智能体)与**RPA(机器人流程自动化,Robotic Process Automation)**两种技术在自动化任务领域中扮演着至关重要的角色。AI智能体能够借助LLM拥有极高的灵活性,可以实时理解和响应环境的变化,并自主进行推理、决策与行动。而RPA是一种依赖预定义规则和工作流程的自动化技术,通过模拟人工操作来执行重复性高、流程清晰的任务。两者在自动化目标、实施效果、应用场景等方面具有诸多的相似点。
python_知世25 天前
大模型·llm·知识图谱·agent·知识库·1024程序员节·rag
怎么看AI大模型(LLM)、智能体(Agent)、知识库、向量数据库、知识图谱,RAG,AGI 的不同形态?在 AI 人工智能时代,智能体将会是未来最主流的大模型应用方式?人人都有机会通过智能体,解锁成为【超级个体】。
大耳朵爱学习1 个月前
深度学习·自然语言处理·llm·nlp·大语言模型·agent·动手做ai agent
这本大模型书真的太香啦!直接硬控我三小时《动手做AI Agent》 是由黄佳所著的一本专注于人工智能领域的技术书籍。黄佳是新加坡科技研究局的主任科研工程师,主攻方向包括自然语言处理(NLP)预训练大模型应用、机器持续学习技术等。这本书选择AI Agent(人工智能智能体)作为主题,是目前大模型应用落地的重要途径,被众多公司如OpenAI、微软、字节跳动和百度等布局和探索。
GISer Liu1 个月前
人工智能·python·学习·安全·llm·agent·ai绘画
大模型生图安全疫苗注入赛道 - 赛题评测与优化策略(DataWhale组队学习)大家好,我是GISer Liu 😁,一名热爱AI技术的GIS开发者。本系列文章是我跟随DataWhale 2024年10月实践赛的大模型生图安全疫苗注入赛道。本文主要整理了本次赛事的赛题评测方法与提示词优化策略,并对模型的防御机制设计进行了代码实现与讲解。💕💕😊
我爱学Python!1 个月前
人工智能·ai·自然语言处理·大模型·llm·大语言模型·agent
当LangGraph遇上Mem0:如何让你的AI Agent具有更智能的记忆与个性化的体验?AI Agent(智能体)的记忆(Memory)被认为是一项必备的基础能力,它用来提取、存储会话中的重要信息并用于后续的检索与使用。可以把记忆简单地分成短期记忆与长期记忆两种,用来“记住”不同类型的信息:
一根老麻花1 个月前
langchain·agent·langgraph·源码解读
LangGraph 源码分析 | BaseTool 模板类BaseTool 是 LangChain 框架中定义 tools 的模板类
士多啤梨先生1 个月前
人工智能·llm·openai·agent
OpenAI 全新基准工具:75 个 Kaggle 任务,全面测试 AI 代理能力❤️ 如果你也关注大模型与 AI 的发展现状,且对大模型应用开发非常感兴趣,我会快速跟你分享最新的感兴趣的 AI 应用和热点信息,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦!
Bingoyear1 个月前
agent·swarm·智能体
OpenAI多智能体框架Swarm实测—基于Qwen开源模型底层模型:Qwen开源模型 swarm:0.1.0agent之间的跳转函数输入示例:输入示例初始的agent设置为Agent A,上面问答的基本流程是: Agent A >>>Agent B >>>Agent A,具体输出如下 可以看到,开源模型+Swarm框架,可以完成Agent之间的跳转,回复效果还不错。
一路追寻1 个月前
llm·openai·agent·swarm·ollama·qwen2.5
使用Ollama测试OpenAI的Swarm多智能体编排框架https://ollama.com/Requires Python 3.10+https://github.com/openai/swarm
JasonLiu19192 个月前
人工智能·自动化·llm·agent·智能体
论文推荐 |【Agent】自动化Agent设计系统论文标题: Automated Design of Agentic Systems论文地址: https://arxiv.org/abs/2408.08435
雾散睛明2 个月前
agent·autogen·学习实践
autogen改变屏幕亮度官方的入门教程很容易入门,所以推荐使用官方的学习资料:autogen官方教程准备:OAI_CONFIG_LIST文件的配置为:
zhoujian121382 个月前
经验分享·elasticsearch·agent·教程·skywalking
Windows11系统下SkyWalking环境搭建教程本文为博主在项目环境搭建时记录的SkyWalking安装流程,希望对大家能够有所帮助,不足之处欢迎批评指正🤝🤝🤝
网安打工仔2 个月前
人工智能·大模型·transformer·大语言模型·agent·rag·ai agent
探索RAG、AI Agents和Agentic RAG的架构、应用程序和主要区别人工智能催生了能够执行各种任务的强大模型。该领域最具影响力的两项进步是检索增强生成 (RAG) 和Agents,它们在改进AI驱动的应用程序中发挥着独特的作用。然而,新兴的Agentic RAG概念提出了一种利用两种系统优势的混合模型。Agentic RAG是什么?与RAG、Agents有什么区别?接下来,本文将全面分析这三种技术的概念与联系,探索它们的架构、应用程序和主要区别。
JasonLiu19192 个月前
人工智能·llm·agent·智能体
LLM Agent系列 | 端侧Agent路由器,合纵连横AI江湖,破局端侧大模型之困!引言简介背景相关工作Octopus v4Octopus v2图中节点基于图的任务规划功能token和数据集收集
AI_小站2 个月前
大数据·人工智能·gpt·llm·agent·提示词·知识库
30个GPT提示词天花板,一小时从大纲到终稿PROMPT 1中文:构建研究背景与意义,阐述研究问题的紧迫性和重要性。English: Establish the research background and significance, elucidating the urgency and importance of the research question.
Linux猿2 个月前
langchain·华为云·agent·flexus云服务器x实例·华为云服务器
828华为云征文 | 云服务器Flexus X实例:开源项目 LangChain 部署,实例测试目录一、LangChain 介绍二、部署 LangChain2.1 安装 langchain2.2 安装 langchain_community
Linux猿2 个月前
人工智能·华为云·agent·autogen·flexus云服务器x实例·华为云服务器·agentops
828华为云征文 | 云服务器Flexus X实例:部署 AgentOps,全方位监测智能体目录一、什么是 AgentOps ?二、部署 AgentOps2.1 安装 AgentOps2.2 注册账号
z千鑫2 个月前
java·c++·人工智能·gpt·agent·ai编程·ai工具
【人工智能】如何利用AI轻松将java,c++等代码转换为Python语言?程序员必读在当今快速发展的技术环境中,开发者常常需要在不同的编程语言之间进行转换。尤其是将Java代码转换为Python代码的需求日益增加。这种转换不仅可以帮助团队适应新的技术栈,还能利用Python在数据处理和机器学习等领域的优势。今天,我将为大家详细介绍如何使用AI工具高效地完成这一过程,并推荐一款优秀的代码转换助手,让你的工作更加轻松!💻
Linux猿2 个月前
华为云·agent·多智能体·autogen·flexus云服务器x实例·华为云服务器·autogen studio
828华为云征文 | 云服务器Flexus X实例:多智能体对话框架 AutoGen 部署和实例运行目录一、什么是多智能体?二、什么是 AutoGen?三、部署 AutoGen3.1 更新 apt 软件源