agent

阿里云云原生

Agent 构建变轻、Agent 架构变薄，什么正在变厚？作者：望宸之前我们聊过 Harness Engineering（驾驭工程）。你的客厅里来了一条龙，得给它配上一套完整的驾驭系统：缰绳、马鞍、护具。其实自从 Agent 出现后，驾驭工程就一直存在。只是 OpenClaw 的出现，促使 AI 主权从模型厂商转移到用户侧，我们才对驾驭工程有了更深刻的体会，从而引发业界共鸣。

Java后端的Ai之路

以为AI开发就是调接口？一场25K的面试让我看到真相，原来真正的技术深度在这！核心观点：AI应用开发绝非简单的API调用，而是融合算法理解、系统架构、工程实践、业务洞察的综合性技术领域。

阿维的博客日记

什么是 MCP（模型上下文协议）？它解决了什么问题？简单来说，MCP (Model Context Protocol) 是由 Anthropic 公司提出的一种开放标准协议，旨在为 AI 模型（如 Claude、GPT）与外部数据源、工具之间搭建一座“通用桥梁”。

爱听歌的周童鞋

Learn-Claude-Code | 笔记 | Collaboration | s11 Autonomous Agents在上篇文章 Learn-Claude-Code | 笔记 | Collaboration | s10 Team Protocols 中，我们介绍了开源项目 learn-claude-code 第十个章节 s10 Team Protocols 的内容，这篇文章我们继续跟着教程文档来学习协作后续内容，记录下个人学习笔记，和大家一起分享交流😄

爱听歌的周童鞋

Learn-Claude-Code | 笔记 | Collaboration | s12 Worktree + Task Isolation在上篇文章 Learn-Claude-Code | 笔记 | Collaboration | s11 Autonomous Agents 中，我们介绍了开源项目 learn-claude-code 第十一个章节 s11 Autonomous Agents 的内容，这篇文章我们继续跟着教程文档来学习协作最后一个部分的内容，记录下个人学习笔记，和大家一起分享交流😄

阿里云大数据AI技术

重构搜索范式：阿里云 Elasticsearch 开启“Agent 原生”时代，打造企业级 AI 记忆湖【导语】随着全球数据量在 2025 年达到 175ZB，且非结构化数据占比高达 80%，传统的关键词搜索已难以满足日益增长的跨模态检索与对话式交互需求。在 Agent（智能体）驱动的未来，搜索不再仅仅是信息的检索，更是 AI 决策的基石。近日，阿里云智能集团计算平台事业部 AI 搜索负责人邢少敏深入解析了阿里云 Elasticsearch 从“企业搜索”向“AI 搜索 Token 化”进阶的技术路径，正式提出“Agent 原生搜索”理念，旨在为技术决策者提供一套面向未来的、高性能、全模态的企业级 AI

mcp python-sdk使用记录MCP（Model Context Protocol）是连接 AI 模型与外部工具、数据源的“标准适配器”。它让模型不再只是“大脑”，而是变成了能调用真实世界工具的“操盘手”。

适配一人公司！家庭局域网 AI 工作台来了本文是视频《开始 vibe 个适合 AIOPC、超级个体的 AI 工作台？｜Vibe Vlog #1》的文字版总结，完整内容请看视频。

Hermes Agent 深度调研：开源社区中自学习闭环最系统化的 AI Agent2026 年 5 月，AI Agent 赛道已经拥挤到让人审美疲劳。Claude Code、Cursor、Copilot、Devin、OpenAI Codex CLI……每隔几周就有新工具宣布自己是"下一代开发助手"。这些工具大多具备一定的记忆能力——Claude Code 有 CLAUDE.md 和 auto memory，Cursor 有项目级记忆——但它们的记忆本质上是被动的配置文件，需要用户手动维护或按预设规则写入。真正的差距不在于"有没有记忆"，而在于"能不能从经验中自动学习新技能并持续改进"。

程序员三明治

【AI】Prompt 工程入门：从五要素框架到 RAG 生产级 Prompt 模板与 Java 实战在调用方式上，非流式调用会一次性返回完整结果；流式调用则可以实现类似“打字机效果”的逐字输出。但真正把大模型接入业务系统之后，你很快会发现：会调用 API 只是第一步，如何让模型稳定、准确、可控地回答问题，才是工程落地的关键。

阿维的博客日记

为什么mcp还需要Prompts??这是一个非常深刻的架构设计问题。既然我们已经有了 Tools（能干活）和 Resources（有资料），为什么还要专门设计一个 Prompts（提示模板）交互方式呢？

深海鱼在掘金

深入浅出 LangChain —— 第十二章：实战二 - 代码助手 Agent📖 本章学习目标开发团队面临以下挑战：解决方案：构建智能代码助手 Agent，提供以下能力：核心技术：

深海鱼在掘金

深入浅出 LangChain —— 第十三章：实战三 - 企业知识库问答📖 本章学习目标大型企业面临以下知识管理挑战：解决方案：构建企业级知识库问答系统，提供：核心技术：

爱听歌的周童鞋

Harness Engineering 到底是什么？概念、实战与争议，一次全部讲清楚学习 UP 主马克的技术工作坊的 Harness Engineering 到底是什么？概念、实战与争议，一次全部讲清楚视频，跟着马克叔来了解下最近 AI 圈非常火的 Harness Engineering，记录下个人学习笔记，和大家一起分享交流😄

阿维的博客日记

mcp有什么缺点???相比于传统的 Tool Calling，MCP (Model Context Protocol) 确实像是一个“降维打击”的工业标准，但这种架构上的高度抽象也带来了明显的副作用。

如何提升模型编码能力编程 Agent 接入开源模型的时候，很多时候表现差不是模型本身差，而是系统层没有把请求、缓存、模型路由和服务商能力处理好。

初级 AI Agent 工程师开篇里我讲过一句话：AI Agent 工程师现在是一个刚刚被需要、但还没被体系化的岗位。原生开发者是最适合转过去的一批人，但没人告诉你怎么转。

阿珊和她的猫

从实践中提炼的架构设计与工程规范🤍 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 🕠 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》 🍚 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 Egg.js 开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握 uni-app》

Feynman—证据驱动的 AI 研究代理Feynman 是一个开源的 AI 研究代理，你可以在终端里用它做学术研究——搜论文、读论文、写文献综述、做同行评审、审计论文和代码的匹配度、甚至自动跑实验循环。