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大明哥_
17 小时前
人工智能
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最新 Coze 教程:40+ 条视频涨粉 10W+,利用 Coze 工作流 + 视频组件,一键制作爆款小人国微景动画视频
大家好,我是大明哥,目前专注 AI 智能体这是大明哥 《100 个 Coze 精品案例》的第 007 个案例:用 Coze 工作流一键制作爆款小人国微景动画视频。
伪_装
18 小时前
人工智能
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prompt
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n8n
上下文工程指南
经过 DAIR.AI Academy几年前,许多人,包括顶级AI研究人员都声称,提示工程已经过时了。显然,他们大错特错。实际上,提示工程现在比以往任何时候都更加重要,重要到它现在被重新命名为"上下文工程"。是的,又一个时髦的术语,用来描述为LLM有效执行任务而提供必要指令和相关背景信息的重要过程。
前端双越老师
1 天前
人工智能
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node.js
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30 行代码 langChain.js 开发你的第一个 Agent
大家好,我是双越老师,也是 wangEditor 作者。我正开发一个 Node 全栈 AIGC 知识库 划水AI,包括 AI 写作、多人协同编辑。复杂业务,真实上线,大家可以去注册试用,围观项目研发过程。
AI大模型
1 天前
llm
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coze
COZE实战部署(三)—— 更多实例的展示
之前有过想法做一个这样的小程序,今天来实现一下,所以是自己手搓的...1.创建一个应用:2.添加模型进行节点设置
大模型开发
2 天前
llm
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agent
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coze
零基础打造AI智能体实战教学(10)----零基础用Coze打造短视频自动洗稿工作流
目标:输入视频链接 → 自动输出合规改写文案,解决重复率问题 工具:Coze平台(免费AI工作流搭建工具) 耗时:约15分钟 👉 原视频教程
大模型开发
2 天前
llm
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agent
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coze
零基础打造AI智能体实战教学(9)----把Coze AI助手部署到Discord频道教程
《将Bot部署第三方平台(Discord)》 教会你如何把Coze平台训练的AI助手(如第八节的“每日总结小助手”)无缝接入Discord服务器,实现群聊自动化交互+定时推送。
程序员鱼皮
2 天前
ai
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程序员
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编程
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软件开发
Cursor 1.2重磅更新,这个痛点终于被解决了!
大家好,我是程序员鱼皮。分享一个重磅消息,AI 编程工具 Cursor 1.2 版本正式发布了!感觉最近 Cursor 团队像打了鸡血一样,从 1.0 到 1.1 再到 1.2,短短一个月更新了 2 个正式版本。
AI大模型
2 天前
agent
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coze
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mcp
COZE实战部署(一)—— 扣子任务空间调配和实现
打开: 界面: 1.附件:支持上传文件(识别文字) 2.MCP扩展:MCP 是一种开放协议,可理解为扣子空间的插件系统,通过标准化接口连接 AI Agent 与外部工具、数据源。使用 MCP 能在大语言模型基础上构建智能体和复杂工作流,提供预构建集成、灵活切换大语言模型、保障数据安全等好处。在扣子空间,通用 MCP 扩展已内置到主 Agent,执行任务时自动调用;还有个性化扩展在扩展库。添加 MCP 扩展,可在输入提示词时单击扩展进行添加,支持多个官方扩展。常用 MCP 扩展如高德地图、飞书云文档等,涵盖
堆栈future
2 天前
llm
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aigc
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agent
manus终于开放啦
原文网址:manus.im帮我制定一个旅行计划,我想从北京到云南自驾游,总共七天,一家四口人,沿途重要景点可以休息也可以露营或者住宿,住宿以民宿为主,吃饭也要方便,最好有当地特色的那种
堆栈future
2 天前
llm
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openai
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agent
在Mac上10分钟玩转LoRA微调模型
原文“不用显卡、不用上云,只靠一台 Mac 就能训练属于自己的 AI 模型。”可以看到损失值每轮递减,在M3 MacBook上,5 epoch≈3分钟,所以非常快就能看到结果。
堆栈future
2 天前
llm
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agent
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deepseek
学习【北京大学】DeepSeek内部研讨系列: AI Agent与Agentic AI的原理和应用并做分享
原文人工智能的浪潮正以前所未有的速度席卷全球,深刻改变着我们的生活和工作方式。从早期基于预设规则的专家系统,到后来通过大数据和算法进行模式识别的机器学习,再到近年来能够生成原创内容的生成式AI,我们见证了人工智能从简单的“工具”向更具交互性的“伙伴”的持续演变。然而,AI的进化并未止步于此。 展望2025年,我们正迈入一个全新的AI时代——“Agentic AI”(智能体AI)时代。这一新范式将彻底改变我们与智能系统互动的方式,其核心在于实现从“被动执行指令”到“主动规划与行动”的根本性转变。Agenti
堆栈future
2 天前
llm
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agent
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mcp
揭秘 Google A2A 协议:赋能智能体协作的未来
原文在人工智能(AI)的宏大叙事中,我们正见证着一场从单一智能体向多智能体系统演进的深刻变革。过去,AI系统往往专注于在特定领域内执行单一任务,其能力边界清晰可见。然而,随着现实世界任务复杂度的不断攀升,以及用户对AI系统智能化水平的更高期待,孤立的智能体已难以满足需求。这促使业界开始探索让多个AI智能体协同工作,共同完成复杂目标的新路径。
AI大模型
3 天前
langchain
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llm
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agent
LangGraph官方文档笔记(七)——Agent的输入输出
LangGraph文档解释:github.langchain.ac.cn/langgraphjs…代理输入必须是一个包含 messages 键的对象,支持多种输入形式,且会自动转换为 LangChain 内部消息格式。具体格式如下:
勤奋的大熊猫
3 天前
人工智能
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机器学习
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agent
机器学习中的 Agent 是什么?
博主本人要开一个新坑了,主要分享机器学习相关的内容。本人越来越觉得机器学习将来会是 “传说级别” 的技术,因此,需要------跑步前进!
星始流年
5 天前
前端
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agent
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ai编程
前端视角下认识AI Agent
大家好!今天我们来从前端视角介绍一下AI Agent。在过去的一年里,我们见证了大型语言模型(LLM)的飞速发展。从 ChatGPT 到各种开源模型,它们强大的对话和内容生成能力,已经深刻地改变了我们获取信息和进行创作的方式。无论是写代码还是做翻译,AI 都已成为我们身边不可或缺的助手。但时至今日,我们对 AI 的期望已经不再满足于只能简单的"聊一聊", 我们更希望 AI 能够为我们处理更复杂的任务,在这一方面,单纯的 LLM 开始显得力不从心。
程序员X小鹿
5 天前
aigc
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agent
字节扣子空间的这个新功能,又原地封神了!打工人从此告别通宵!(附实测体验)
记得在扣子空间刚开启内测时,写过一篇扣子空间的测评。免费,含邀请码!实测字节版Manus扣子空间6大实用场景,居然还能这么玩!(附扣子空间保姆级教程)
hjs_deeplearning
5 天前
人工智能
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分布式
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深度学习
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学习
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智能体
认知篇#10:何为分布式与多智能体?二者联系?
分布式系统指的是:一个由多个计算节点组成的系统,这些节点协同工作,共同完成一个任务。每个节点可以是不同的计算机、服务器,甚至是不同地区的设备。
用户71128392847
15 天前
人工智能
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python
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agent
FunctionCalling:当大模型开始理解这个世界
FucntionCalling,一个现在经常被提起的东西,那它到底是个什么东西,有什么作用,原理又是怎样的,下面我们来逐步的进行解释
大模型教程
15 天前
程序员
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llm
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agent
为什么你的RAG效果差?可能PDF没准备好!
将 PDF 转成文本这件事,过去是“能做到”,现在是“轻松做到”。最近我搭建了一个图数据库(Graph Data Store),用于 RAG 系统 —— 换句话说,我们做了一个 GraphRAG。
MarsBighead
15 天前
python
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ai
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llm
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交互
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LLM-201: OpenHands与LLM交互链路分析
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