还在因为晚刷 5 分钟闲鱼而错过"传家宝"吗？现在，代码可以替你"卷"速度了。
作为一名数码爱好者或二手淘客，你一定经历过这种绝望：心仪的 Switch、显卡或镜头刚上架，还没来得及比价，就被"神秘力量"瞬间秒走。手动刷新不仅费时费力，还总在关键时刻"掉链子"。
今天介绍的这款 GitHub 开源项目 ai-goofish-monitor，正是为了解决这一痛点而生。它结合了 Playwright 自动化技术与多模态 AI，打造了一个全自动的闲鱼监控机器人，让你在"捡漏"这场战争中，从"手速党"进化为"科技党"。
闲鱼的好价往往转瞬即逝，传统的监控方式存在明显短板：
- 关键词失效：卖家标题千奇百怪（如"老婆不让玩"、"年会奖品"），单纯的关键词搜索极易漏掉好货。
- 筛选维度单一：官方筛选无法判断"箱说是否齐全"、"成色真实度"等复杂条件。
- 精力有限：你不可能 24 小时盯着手机，但黄牛和脚本可以。
ai-goofish-monitor 的出现，相当于为你配备了一个不知疲倦的"数字助理"，它能做到：
- 7×24 小时值守：Playwright 模拟真实浏览器行为，定时抓取，不漏过任何上新。
- AI 智能研判：利用 GPT-4o、Gemini 等大模型，分析商品图片和描述，判断是否值得买。
- 多维度过滤：不仅看价格，还能结合地区、卖家信用、发布时间进行综合决策。
目前这个项目关注11.6k
通过docker部署后的演示页面
任务管理页面，可以自定义关键词以及地区等筛选条件
在二手交易这个信息不对称的市场，效率就是金钱 。
ai-goofish-monitor将先进的 AI 能力与浏览器自动化结合，把繁琐的"人肉搜索"变成了自动化的"智能推荐"。 如果部署需求，请直接访问ai-goofish-monitor并部署