大数据开发入门 - 核心SQL英文单词本

📝 大数据开发核心SQL单词本

一、基础操作

CRUD：SELECT（查询）、INSERT（插入）、UPDATE（更新）、DELETE（删除）

聚合函数：SUM（求和）、AVG（平均）、MAX/MIN（最值）、COUNT（计数）

分组：GROUP BY（分组）、HAVING（分组后过滤）

二、窗口函数

核心：OVER（开窗）、PARTITION BY（分区）、ORDER BY（排序）

排名：ROW_NUMBER（行号）、RANK（跳号排名）、DENSE_RANK（不跳号）

取值：LAG（上一行）、LEAD（下一行）、FIRST_VALUE（首值）

三、表连接

JOIN类型：INNER（内连接）、LEFT/RIGHT（左右外连接）、FULL（全连接）

特殊：SELF JOIN（自关联）、CROSS JOIN（笛卡尔积）

四、函数与类型

转换：TO_CHAR（转字符串）、TO_DATE（转日期）、NVL（空值替换）

数据类型：NUMBER（数值）、VARCHAR2（变长字符串）、DATE（日期）

五、易混淆对比

WHERE（行过滤） vs HAVING（组过滤）

GROUP BY（压缩行） vs PARTITION BY（保留行）

📚 大数据开发入门 - 核心英文单词本

专为 Web 前端转大数据开发的学习者整理，基于以上 SQL/窗口函数问答内容

一、聚合函数篇

单词	缩写/全称	中文释义	记忆技巧
SUM	SUM	求和	就是 Sum（总和）
AVG	Average	平均值	记 Average
MAX	Maximum	最大值	Maximum = 最大
MIN	Minimum	最小值	Minimum = 最小
COUNT	Count	计数	数数
GROUP BY	-	分组	按某字段"分组"
HAVING	-	分组后过滤	相当于 GROUP BY 的 WHERE

二、窗口函数篇（核心）

2.1 基础关键词

单词	中文释义	记忆技巧
OVER	在...之上	窗口函数的核心关键字
PARTITION	分区、分割	Party（派对）+ tion → 把数据分成"派对小组"
PARTITION BY	按...分区	相当于 GROUP BY，但不压缩行
ORDER BY	按...排序	前端也常用，排序

2.2 排名函数

单词	中文释义	记忆技巧
ROW_NUMBER	行号	Row（行）+ Number（编号）= 按顺序编号
RANK	排名	排行榜的 Rank
DENSE	密集的	Dense（稠密）+ Rank = 排名不间断
DENSE_RANK	密集排名	1,1,2,3 不跳号
DESC	降序	Descending = 下降 ↓
ASC	升序	Ascending = 上升 ↑

2.3 取值函数

单词	中文释义	记忆技巧
LAG	滞后、上一行	Web 性能里的 LAG（延迟）同样意思
LEAD	领先、下一行	与 LAG 相反，Leader 领导（在前面）
FIRST_VALUE	第一个值	First（第一）+ Value（值）

2.4 分片函数

单词	中文释义	记忆技巧
NTILE	N 等分	N + Tile（瓦片）= 切成 N 片
TILE	瓦片	一块一块的瓷砖

三、关键词速查表

按功能分类

功能	关键字	中文
聚合	SUM	求和
	AVG	平均
	MAX	最大
	MIN	最小
	COUNT	计数
窗口	OVER	开窗
	PARTITION	分区
	ORDER BY	排序
排名	ROW_NUMBER	行号
	RANK	排名（跳号）
	DENSE_RANK	密集排名
取值	LAG	上一行
	LEAD	下一行
	FIRST_VALUE	首个值
分片	NTILE	等分切片
排序	ASC	升序（默认）
	DESC	降序
过滤	HAVING	分组后过滤
	WHERE	行级过滤

四、场景速查卡

想要实现的功能	英文关键词
求总数	`SUM()`
求平均数	`AVG()`
求最大值	`MAX()`
求最小值	`MIN()`
数个数	`COUNT()`
分组汇总	`GROUP BY`
分组后过滤	`HAVING`
排行榜 TOP 3	`ROW_NUMBER() ... WHERE rn <= 3`
并列排名（跳号）	`RANK()`
并列排名（不跳）	`DENSE_RANK()`
与上个月对比	`LAG()`
与下个月对比	`LEAD()`
每组第一名	`FIRST_VALUE()`
分成 3 档	`NTILE(3)`
累计求和	`SUM() OVER (ORDER BY ...)`
占比计算	`SUM() OVER (PARTITION BY ...)`

五、易混淆单词对比

对比组	单词	区别
排名	ROW_NUMBER	1,2,3,4（不重复）
	RANK	1,1,3,4（跳号）
	DENSE_RANK	1,1,2,3（不跳）
取值	LAG	取上一行（回头看）
	LEAD	取下一行（向前看）
过滤	WHERE	行过滤（分组前）
	HAVING	组过滤（分组后，可用聚合）
分组	GROUP BY	压缩行数（聚合专用）
	PARTITION BY	保留行数（开窗专用）

六、前端→大数据联想记忆法

英文	前端概念	大数据概念
`ORDER BY`	`sort()` 排序	数据排序
`ROW_NUMBER`	`index` 索引	给每行编号
`LAG`	事件循环中的"延迟"	取上一行数据
`FIRST_VALUE`	`array[0]`	取第一个值
`FILTER`	`filter()`	`WHERE`
`REDUCE`	`reduce()`	`SUM/AVG` 聚合

七、发音指南

单词	音标（近似）	中文读法
OVER	/ˈəʊvə(r)/	欧沃
PARTITION	/pɑːˈtɪʃn/	帕提申
RANK	/ræŋk/	让克
DENSE	/dens/	登斯
LAG	/læɡ/	莱格
LEAD	/liːd/	利德
NTILE	/en taɪl/	恩太奥
HAVING	/ˈhævɪŋ/	海文

八、每日记忆卡（5分钟速记）

text

复制代码

Day 1: SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT
Day 2: GROUP BY, HAVING, WHERE
Day 3: OVER, PARTITION BY, ORDER BY
Day 4: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
Day 5: LAG, LEAD, FIRST_VALUE
Day 6: NTILE, ASC, DESC
Day 7: 总复习 + 写 3 条 SQL

💡 学习建议

前端转大数据：SQL 是第一步，窗口函数是 SQL 进阶的核心。先记住 5 个聚合函数，再掌握 3 种排名函数，最后理解 LAG/LEAD 做同环比。 每天手写 2-3 条 SQL，一周就能熟练！

Oracle SQL函数 + 表关联

一、数值函数相关

单词	词性	中文释义	助记/说明
ABS	缩写	绝对值	Absolute 的缩写
POWER	名词/动词	幂运算	计算 x 的 y 次方
ROUND	动词	四舍五入	圆形→归整
FLOOR	名词/动词	向下取整	地板→向下
CEIL	动词	向上取整	Ceiling（天花板）的缩写
TRUNC	动词	截断	Truncate 的缩写
MOD	缩写	取余数	Modulo 的缩写
DUAL	名词	虚拟表	Oracle 系统表，用于测试

二、字符串函数相关

单词	词性	中文释义	助记/说明
REPLACE	动词	替换	Re（再次）+ Place（放置）
LENGTH	名词	长度	字符串字符个数
SUBSTR	缩写	截取子串	Substring 的缩写
INSTR	缩写	查找位置	Instring / Position 的缩写
TRIM	动词	去除空格	修剪
CONCAT	动词	拼接	Concatenate 的缩写
LPAD	缩写	左填充	Left Pad
RPAD	缩写	右填充	Right Pad

三、日期函数相关

单词	词性	中文释义	助记/说明
LAST_DAY	短语	当月最后一天	每个月的最后一天
ADD_MONTHS	短语	增加月份	Add（加）+ Months（月份）
MONTHS_BETWEEN	短语	月份差	两个日期相差多少个月
SYSDATE	缩写	系统当前日期	System Date
TO_DATE	短语	转换为日期	字符串→日期类型
YYYY	缩写	四位年份	Year
MM	缩写	两位月份	Month
DD	缩写	两位日期	Day
Q	缩写	季度	Quarter

四、表连接相关

单词	词性	中文释义	助记/说明
JOIN	动词/名词	连接	关联两张表
INNER JOIN	短语	内连接	只返回匹配的记录
LEFT JOIN	短语	左连接	左表全返回
RIGHT JOIN	短语	右连接	右表全返回
FULL JOIN	短语	全连接	两表全返回
CROSS JOIN	短语	交叉连接	笛卡尔积
ON	介词	指定连接条件	跟在 JOIN 后面
NVL	缩写	空值替换	Null Value 的替代函数
NULL	名词	空值	表示缺失或未知的值

五、自关联与数据发散

单词	词性	中文释义	助记/说明
SELF JOIN	短语	自关联	自己连接自己
ALIAS	名词	别名	给表或字段起的临时名字
CARTESIAN	形容词	笛卡尔的	Cartesian product（笛卡尔积）
PRODUCT	名词	乘积	数学中的乘法结果
DUPLICATE	名词/动词	重复	数据发散产生的重复行

六、常用缩写对照表

缩写	全称	中文
SQL	Structured Query Language	结构化查询语言
Oracle	---	甲骨文公司/数据库产品
VARCHAR2	Variable Character 2	可变长度字符串类型
NUMBER	---	数值类型
DATE	---	日期类型
EMP	Employee	员工表（示例表）
DEPT	Department	部门表（示例表）
MGR	Manager	经理/领导编号

七、前端 → 大数据过渡词汇

前端概念	对应 SQL/数据库概念	说明
`Array.map()`	`SELECT` + 投影	对每条数据进行转换
`Array.filter()`	`WHERE` 子句	过滤数据
`Array.reduce()`	`SUM()/AVG()` 等聚合函数	数据汇总计算
事件驱动	`TRIGGER`（触发器）	数据变化时自动执行
localStorage	临时表 / CTE	临时存储中间结果
API 调用	`JOIN` 多表查询	关联不同数据源
异步回调	子查询 / 嵌套查询	依赖顺序执行

八、复习建议

1️⃣ 按场景记忆

数值计算：ABS、ROUND、FLOOR、CEIL、MOD
字符串处理：REPLACE、SUBSTR、INSTR、TRIM、LPAD/RPAD
日期处理：SYSDATE、LAST_DAY、ADD_MONTHS、MONTHS_BETWEEN
表连接：LEFT/RIGHT/FULL/INNER/CROSS JOIN

2️⃣ 每日打卡计划（5-10分钟）

天数	学习内容
Day 1	数值函数 7 个单词
Day 2	字符串函数 8 个单词
Day 3	日期函数 8 个单词
Day 4	表连接 9 个单词
Day 5	自关联 + 缩写 10 个单词
Day 6	总复习 + 默写测试

3️⃣ 互动练习

每个单词写 1 条 SQL 示例
制作闪卡（正面英文，背面中文+示例）
用 Excel 或 Notion 做成单词表打卡

大数据开发入门单词本

一、SQL 基础操作（CRUD）

单词	缩写/全称	中文含义	例句/场景
`SELECT`	-	查询	从表中查询数据
`INSERT`	-	插入	向表中添加数据
`UPDATE`	-	更新	修改表中的数据
`DELETE`	-	删除	删除表中的数据
`DROP`	-	删除（表结构）	删除整张表
`TRUNCATE`	-	清空表	清空所有数据，保留结构
`COMMIT`	-	提交事务	确认修改并写入数据库
`ROLLBACK`	-	回滚事务	撤销未提交的修改

二、Oracle 数据类型

单词	中文含义	说明
`NUMBER`	数值类型	可存整数/小数，最大38位
`VARCHAR2`	可变长字符串	最常用，最大4000字节
`CHAR`	定长字符串	固定长度，自动补空格
`DATE`	日期时间	精确到秒
`TIMESTAMP`	时间戳	精确到小数秒
`CLOB`	大文本对象	存储长文本（最大4GB）
`BLOB`	二进制大对象	存储图片/文件（最大4GB）
`RAW`	原始二进制	存储加密数据等

三、Oracle 特有函数/伪列

单词	中文含义	示例
`ROWNUM`	行号（伪列）	`WHERE ROWNUM <= 5`
`ROWID`	物理行地址	`SELECT ROWID FROM EMP`
`NVL`	空值替换	`NVL(COMM, 0)`
`NVL2`	条件空值替换	`NVL2(COMM, '有', '无')`
`SYSDATE`	当前日期时间	`INSERT INTO ... VALUES (SYSDATE)`
`TO_DATE`	字符串转日期	`TO_DATE('20260101','YYYYMMDD')`
`TO_CHAR`	日期/数字转字符串	`TO_CHAR(HIREDATE, 'YYYY')`

四、表操作与结构维护

单词	中文含义	示例
`ALTER`	修改表结构	`ALTER TABLE ... ADD ...`
`MODIFY`	修改列类型	`MODIFY (NAME VARCHAR2(200))`
`RENAME`	重命名	`RENAME TABLE` / `RENAME COLUMN`
`ADD`	添加列	`ADD ADDRESS VARCHAR2(100)`
`DROP COLUMN`	删除列	`DROP COLUMN ADDRESS`

五、连接查询（JOIN）

单词	中文含义	说明
`JOIN`	连接	连接两张表
`INNER JOIN`	内连接	只返回匹配的行
`LEFT JOIN`	左连接	左表全部返回，右表匹配不上为NULL
`RIGHT JOIN`	右连接	右表全部返回
`FULL JOIN`	全连接	两表全部返回
`ON`	连接条件	`ON A.ID = B.ID`

六、子查询相关

单词	中文含义	示例
`WHERE`	条件筛选	`WHERE SAL > (SELECT ...)`
`FROM`	来自（子查询作为表）	`FROM (SELECT * FROM ...)`
`IN`	在集合中	`WHERE JOB IN (SELECT ...)`
`EXISTS`	存在性判断	`WHERE EXISTS (SELECT ...)`

七、其他重要术语

单词	中文含义	说明
`NULL`	空值	不是0也不是空格，是"未知"
`COMM`	佣金（字段名）	EMP表中的佣金字段
`DEPTNO`	部门编号	常见字段名
`HIREDATE`	入职日期	常见字段名
`ENAME`	员工姓名	常见字段名
`SAL`	薪资	常见字段名
`HWM`	高水位线	影响查询性能的概念

八、快速记忆卡（按首字母分类）

A - E

ALTER --- 修改
BLOB --- 二进制大对象
CHAR --- 定长字符
CLOB --- 字符大对象
COMMIT --- 提交
DATE --- 日期
DELETE --- 删除
DROP --- 删除结构

F - N

FROM --- 来自
INNER JOIN --- 内连接
INSERT --- 插入
LEFT JOIN --- 左连接
NUMBER --- 数值
NVL --- 空值替换

R - U

RENAME --- 重命名
ROLLBACK --- 回滚
ROWID --- 行地址
ROWNUM --- 行号
SELECT --- 查询
SYSDATE --- 系统日期
TIMESTAMP --- 时间戳
TO_DATE --- 转日期
TRUNCATE --- 清空表
UPDATE --- 更新
VARCHAR2 --- 变长字符串

九、学习建议（前端转大数据）

先掌握 20% 高频词 ：SELECT、WHERE、JOIN、INSERT、UPDATE、DELETE、NUMBER、VARCHAR2、DATE
对比记忆：把 SQL 命令想象成前端概念
- SELECT ≈ axios.get()（获取数据）
- WHERE ≈ filter()（条件过滤）
- JOIN ≈ 多表数据合并（类似 Promise.all + 关联逻辑）
动手练习：每个单词写 1-2 条 SQL 语句

SQL学习

一、SQL基础关键字

单词	中文释义	示例/说明
SELECT	查询/选择	从表中获取数据
FROM	从...	指定数据来源表
WHERE	在...条件下	筛选条件
ORDER BY	按...排序	结果集排序
ASC	升序	Ascending，从小到大
DESC	降序	Descending，从大到小
AS	作为	设置别名
DISTINCT	去重	消除重复行

二、比较与逻辑运算符

单词	中文释义	示例/说明
BETWEEN	在...之间	范围查询
IN	在...之中	集合匹配
LIKE	像...一样	模糊匹配
IS NULL	为空	空值判断
AND	并且	逻辑与
OR	或者	逻辑或
NOT	非/不	逻辑非
ESCAPE	转义	转义通配符

三、通配符

单词/符号	中文释义	示例/说明
通配符	Wildcard	模糊匹配的特殊符号
`%`	百分号	匹配0个或多个字符
`_`	下划线	匹配单个字符

四、常用函数

单词	中文释义	示例/说明
TO_CHAR	转换为字符串	日期→字符串
TO_DATE	转换为日期	字符串→日期
NVL	空值替换	2个参数，NULL替换
NVL2	空值三目判断	3个参数，非空/空不同结果
TRUNC	截断	去掉时间部分
SYSDATE	系统日期	当前日期时间
ROUND	四舍五入	数值取整
SUBSTR	截取子串	Substring
LENGTH	长度	字符串长度
UPPER	转大写	字母大写
LOWER	转小写	字母小写

五、数据类型

单词	中文释义	示例/说明
NUMBER	数字类型	可指定精度和小数位
VARCHAR2	可变长度字符串	Oracle特有
DATE	日期类型	包含年月日时分秒
NULL	空值	表示缺失或未知的值

六、日期格式符

格式符	中文释义	示例输出
YYYY	四位年份	2026
YY	两位年份	26
MM	两位月份	04
MON	月份缩写	4月
MONTH	月份全称	4月
DD	两位日期	23
DAY	星期全称	星期三
DY	星期缩写	周三
HH24	24小时制	14
MI	分钟	30
SS	秒钟	45

七、排序与空值处理

单词	中文释义	示例/说明
NULLS FIRST	空值在前	排序时空值排最前
NULLS LAST	空值在后	排序时空值排最后

八、虚拟表与系统相关

单词	中文释义	示例/说明
DUAL	虚拟表	Oracle独有，用于SELECT常量
ROWNUM	行号	Oracle伪列，结果集行号

九、索引与性能相关

单词	中文释义	示例/说明
INDEX	索引	加速查询的数据结构
索引失效	Index Invalid	函数导致索引无法使用
全表扫描	Full Table Scan	逐行扫描整张表
隐式转换	Implicit Conversion	数据库自动类型转换
显式转换	Explicit Conversion	用户手动类型转换

十、常见动词（SQL操作）

单词	中文释义	说明
QUERY	查询	从数据库获取数据
FILTER	筛选	按条件过滤数据
SORT	排序	按规则重排数据
CONVERT	转换	类型转换
COMPARE	比较	大小、相等判断
MATCH	匹配	字符串模式匹配

单词复习卡（按记忆频率分类）

⭐ 必须掌握的（高频）

单词	中文
SELECT	查询
WHERE	条件
FROM	从
ORDER BY	排序
AND/OR/NOT	与/或/非
LIKE	模糊匹配
IN	在...中
BETWEEN	在...之间
IS NULL	是空
NULL	空值

⭐⭐ 需要熟悉的（中频）

单词	中文
DISTINCT	去重
ASC/DESC	升序/降序
TO_CHAR	转字符串
TO_DATE	转日期
NVL/NVL2	空值处理
TRUNC	截断
SYSDATE	系统日期
ALIAS	别名
ESCAPE	转义

⭐⭐⭐ 了解即可（低频/专业）

单词	中文
DUAL	虚拟表
ROWNUM	行号
INDEX	索引
全表扫描	Full Table Scan
隐式/显式转换	Implicit/Explicit Conversion
NULLS FIRST/LAST	空值优先/置后

记忆建议

分批记忆：每天背一个分类（约5-10个单词）
结合SQL写：每学一个单词，写一条包含该单词的SQL语句
中英文对照练习：
- "查询所有员工" → SELECT * FROM EMP
- "按薪资降序排序" → ORDER BY SAL DESC
制作闪卡：正面写英文，背面写中文和示例

大数据/SQL开发核心英文单词本

📗 一、SQL 基础关键字

单词	中文释义	例句/说明
`SELECT`	查询/选择	从表中获取数据
`FROM`	从...	指定数据来源的表
`WHERE`	在哪里/条件	用于筛选数据行
`ORDER BY`	排序依据	对结果集进行排序
`ASC`	升序 (Ascending)	从小到大，可省略
`DESC`	降序 (Descending)	从大到小，不能省略
`AS`	作为/别名	给列或表起临时名称
`NULL`	空值	表示未知或缺失的值
`NOT`	非/取反	否定一个条件
`AND`	并且	多个条件同时成立
`OR`	或者	多个条件满足其一即可

📙 二、比较与逻辑运算符

单词/符号	中文释义	说明
`BETWEEN`	在...之间	闭区间范围查询
`IN`	在...里面	匹配集合中的任意值
`LIKE`	像...	模糊匹配字符串
`IS`	是	通常与 `NULL` 连用
`%`	百分号通配符	匹配0个或多个字符
`_`	下划线通配符	匹配单个字符
`ESCAPE`	转义	将通配符转为普通字符

📘 三、函数名称

单词	中文释义	作用
`NVL`	空值转换 (Null Value Logic)	Oracle函数，将NULL替换为指定值
`TO_CHAR`	转换为字符串	将日期或数字转为字符串
`TO_DATE`	转换为日期	将字符串转为日期类型
`SYSDATE`	系统日期	返回当前数据库时间

💡 注意：COALESCE 是其他数据库（如MySQL/PostgreSQL）中类似 NVL 的函数

📕 四、特殊概念与占位符

单词	中文释义	使用场景
`DUAL`	虚拟表/万能表	Oracle中的系统伪表，用于无表查询
闭区间	包含端点的区间	`BETWEEN M AND N` 包含 M 和 N
通配符	模糊匹配符号	`%` 和 `_`
转译/转义	将特殊字符变为普通字符	使用 `ESCAPE` 关键字

📒 五、执行顺序相关术语

术语	中文释义	说明
`Execution Order`	执行顺序	SQL各子句的实际执行先后顺序
别名	临时名称	只在当前查询中有效
结果集	查询输出的数据集合	`SELECT` 执行后生成的临时数据

📌 初学者记忆小贴士

技巧	说明
分组记忆	按功能分组（查询、筛选、排序、转换）更容易记住
边写边记	每学一个单词，立刻在SQL编辑器中敲一遍
口头复述	说出单词的同时说出它的作用，比如"`WHERE` 用来加条件"
对比记忆	`ASC` vs `DESC`，`IS NULL` vs `IS NOT NULL`
错题本	把之前报错的单词（比如 `NVL`）单独记录，标注正确用法

以上内容去重排序

大数据开发入门 · 核心英文单词本（去重合并版）

适合前端开发者快速掌握 SQL / 窗口函数 / Oracle 基础

✅ 已去除重复词条，保留最核心、最常用单词

一、SQL 基础操作（CRUD + 查询）

单词	中文释义	类比前端
SELECT	查询数据	`axios.get()`
FROM	从哪张表	数据源
WHERE	行级过滤	`filter()`
DISTINCT	去重	`Set`
ORDER BY	排序	`sort()`
ASC	升序（默认）	`a - b`
DESC	降序	`b - a`
AS	起别名	变量重命名
INSERT	插入数据	`push`
UPDATE	更新数据	修改对象属性
DELETE	删除数据	`splice`
TRUNCATE	清空表（保留结构）	`length = 0`
DROP	删除整张表	删除数组
COMMIT	提交事务	保存
ROLLBACK	回滚事务	撤销

二、比较与逻辑运算符

单词/符号	中文释义	说明
BETWEEN	在...之间	闭区间
IN	在集合中	类似 `includes`
LIKE	模糊匹配	通配符
IS NULL	为空	`=== null`
AND	并且	`&&`
OR	或者	`
NOT	非	`!`
ESCAPE	转义	让 `%`/`_` 变普通字符

三、通配符（模糊查询）

符号	含义	示例
`%`	0个或多个字符	`'A%'`
`_`	1个字符	`'_B'`

四、聚合函数（基础统计）

单词	中文	前端类比
SUM	求和	`reduce`
AVG	平均值	手动计算
MAX	最大值	`Math.max`
MIN	最小值	`Math.min`
COUNT	计数	`length`
GROUP BY	分组	`groupBy`
HAVING	分组后过滤	分组后的 `filter`

五、窗口函数（核心进阶）

5.1 基础关键字

单词	中文	说明
OVER	开窗	窗口函数入口
PARTITION BY	按...分区	类似 GROUP BY 但不压缩行
ORDER BY	排序	窗口内排序

5.2 排名函数

单词	中文	特点
ROW_NUMBER	行号	1,2,3,4 不重复
RANK	排名	1,1,3,4 跳号
DENSE_RANK	密集排名	1,1,2,3 不跳

5.3 取值函数

单词	中文	说明
LAG	上一行	回头看
LEAD	下一行	向前看
FIRST_VALUE	第一个值	类似 `array[0]`

5.4 分片函数

单词	中文	示例
NTILE	N等分	`NTILE(4)` 分成4桶

六、表连接（JOIN）

单词	中文	返回结果
JOIN / INNER JOIN	内连接	只返回匹配的行
LEFT JOIN	左连接	左表全部，右表匹配不上为 NULL
RIGHT JOIN	右连接	右表全部
FULL JOIN	全连接	两表全部
CROSS JOIN	交叉连接	笛卡尔积
ON	连接条件	类似 `===`
SELF JOIN	自关联	自己连接自己
ALIAS	别名	临时表名/字段名

七、常用函数（非聚合）

单词	中文	说明
NVL	空值替换（2参）	Oracle：`NVL(字段, 默认)`
NVL2	条件空值（3参）	`非空A : 空B`
TO_CHAR	转字符串	日期/数字 → 字符串
TO_DATE	转日期	字符串 → 日期
SYSDATE	系统当前时间	精确到秒
TRUNC	截断（去掉时间）	保留到日
ROUND	四舍五入	数值取整
SUBSTR	截取子串	类似 `slice`
LENGTH	字符串长度	`length`
REPLACE	替换	`replaceAll`
TRIM	去空格	`trim()`
LPAD / RPAD	左/右填充	补位
INSTR	查找位置	`indexOf`
ABS	绝对值	`Math.abs`
POWER	幂运算	`Math.pow`
FLOOR	向下取整	`Math.floor`
CEIL	向上取整	`Math.ceil`
MOD	取余数	`%`

八、日期相关

单词	中文	说明
LAST_DAY	当月最后一天	用于月度统计
ADD_MONTHS	增加月份	同环比计算
MONTHS_BETWEEN	月份差	两个日期间隔月数

日期格式符（Oracle）

格式	含义
YYYY	四位年
YY	两位年
MM	两位月
MON	月份缩写
MONTH	月份全称
DD	两位日
DAY	星期全称
DY	星期缩写
HH24	24小时制
MI	分钟
SS	秒钟
Q	季度

九、数据类型（Oracle 常用）

单词	中文	说明
NUMBER	数字	整数/小数，最长38位
VARCHAR2	变长字符串	最常用，≤4000字节
CHAR	定长字符串	自动补空格
DATE	日期时间	精确到秒
TIMESTAMP	时间戳	精确到小数秒
CLOB	大文本	≤4GB
BLOB	二进制大对象	图片/文件
RAW	原始二进制	加密数据

十、性能与特殊概念

单词	中文	说明
INDEX	索引	加速查询
全表扫描	Full Table Scan	逐行扫描
隐式转换	Implicit Conversion	数据库自动转类型
显式转换	Explicit Conversion	手动转类型
索引失效	Index Invalid	函数导致索引不可用
ROWNUM	行号（伪列）	结果集行号
ROWID	物理行地址	唯一标识一行
DUAL	虚拟表	Oracle测试用
HWM	高水位线	空间占用标记
NULLS FIRST / LAST	空值优先/置后	排序控制

十一、子查询相关

单词	说明
WHERE	条件中用子查询
FROM	子查询作为临时表
IN	在子查询结果中
EXISTS	存在性判断

十二、执行顺序速记

顺序	关键字	中文
1	FROM	确定表
2	WHERE	行过滤
3	GROUP BY	分组
4	HAVING	组过滤
5	SELECT	投影
6	ORDER BY	排序

十三、易混淆对比表

对比	特点
ROW_NUMBER / RANK / DENSE_RANK	不重复 / 跳号 / 不跳
LAG / LEAD	上一行 / 下一行
WHERE / HAVING	分组前过滤 / 分组后过滤
GROUP BY / PARTITION BY	压缩行 / 保留行
TRUNCATE / DELETE	清空（重置） / 可回滚

十四、每日记忆卡（7天计划）

天数	内容
Day 1	SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY, ASC/DESC
Day 2	AND, OR, NOT, BETWEEN, IN, LIKE, IS NULL
Day 3	SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT, GROUP BY, HAVING
Day 4	OVER, PARTITION BY, ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
Day 5	LAG, LEAD, FIRST_VALUE, NTILE
Day 6	JOIN 系列（INNER/LEFT/RIGHT/FULL）
Day 7	NVL, TO_CHAR, TO_DATE, SYSDATE, TRUNC

十五、前端→大数据联想表

前端	SQL/大数据
`filter()`	WHERE
`sort()`	ORDER BY
`reduce()`	SUM / AVG
`array[0]`	FIRST_VALUE
`indexOf`	INSTR
`slice`	SUBSTR
`map()`	SELECT 投影
`Promise.all`	JOIN

💡 学习建议

先背 20% 高频词（SELECT、WHERE、JOIN、GROUP BY、HAVING）
手写 SQL：每个单词写 1 条语句
闪卡复习：Anki / Notion / 纸质卡
每周 3 题：练窗口函数 + JOIN

大数据开发入门 - 核心SQL英文单词本

📚 大数据开发入门 - 核心英文单词本

一、聚合函数篇

二、窗口函数篇（核心）

2.1 基础关键词

2.2 排名函数

2.3 取值函数

2.4 分片函数

三、关键词速查表

按功能分类

四、场景速查卡

五、易混淆单词对比

六、前端→大数据 联想记忆法

七、发音指南

八、每日记忆卡（5分钟速记）

💡 学习建议

Oracle SQL函数 + 表关联

一、数值函数相关

二、字符串函数相关

三、日期函数相关

四、表连接相关

五、自关联与数据发散

六、常用缩写对照表

七、前端 → 大数据 过渡词汇

八、复习建议

1️⃣ 按场景记忆

2️⃣ 每日打卡计划（5-10分钟）

3️⃣ 互动练习

大数据开发入门单词本

一、SQL 基础操作（CRUD）

二、Oracle 数据类型

三、Oracle 特有函数/伪列

四、表操作与结构维护

五、连接查询（JOIN）

六、子查询相关

七、其他重要术语

八、快速记忆卡（按首字母分类）

A - E

F - N

R - U

九、学习建议（前端转大数据）

SQL学习

一、SQL基础关键字

二、比较与逻辑运算符

三、通配符

四、常用函数

五、数据类型

六、日期格式符

七、排序与空值处理

八、虚拟表与系统相关

九、索引与性能相关

十、常见动词（SQL操作）

单词复习卡（按记忆频率分类）

⭐ 必须掌握的（高频）

⭐⭐ 需要熟悉的（中频）

⭐⭐⭐ 了解即可（低频/专业）

记忆建议

大数据/SQL开发核心英文单词本

📗 一、SQL 基础关键字

📙 二、比较与逻辑运算符

📘 三、函数名称

📕 四、特殊概念与占位符

📒 五、执行顺序相关术语

📌 初学者记忆小贴士

大数据开发入门 · 核心英文单词本（去重合并版）

一、SQL 基础操作（CRUD + 查询）

二、比较与逻辑运算符

三、通配符（模糊查询）

四、聚合函数（基础统计）

五、窗口函数（核心进阶）

5.1 基础关键字

5.2 排名函数

5.3 取值函数

5.4 分片函数

六、表连接（JOIN）

七、常用函数（非聚合）

八、日期相关

日期格式符（Oracle）

九、数据类型（Oracle 常用）

十、性能与特殊概念

六、前端→大数据联想记忆法

七、前端 → 大数据过渡词汇

十五、前端→大数据联想表