通过观测云敏感数据扫描能力保障数据安全合规

一、背景

随着《个人信息保护法》(PIPL)、《数据安全法》等法规的实施,企业对用户隐私数据的合规管理要求日益严格。在日常运维与开发过程中,系统日志、应用日志、API 请求/响应等数据中可能无意记录了大量个人身份信息(PII),如手机号、身份证号、邮箱地址、IP 地址等。这些信息若未被及时识别和脱敏,不仅存在泄露风险,还可能导致企业面临法律处罚和声誉损失。

传统依赖人工审查或静态规则过滤的方式,难以覆盖动态变化的数据格式和多样的日志来源,且效率低下、易遗漏。因此,亟需一种自动化、可扩展、高精度的敏感数据识别与治理方案。

二、观测云方案:基于敏感数据扫描能力实现数据的安全合规

观测云提供了一套端到端的敏感数据扫描与治理能力,帮助企业高效识别、分类并处理日志中的敏感信息,实现"规则配置---数据脱敏---审计合规"闭环管理。

核心能力

1、智能识别引擎 + 精准脱敏

  • 脱敏时机

脱敏操作在数据写入存储引擎前完成,确保原始敏感信息不会落盘,从源头保障安全。

  • 脱敏方式

备注: 若选择 MD5 脱敏,原始敏感值将被替换为其 MD5 哈希值。观测云提供 md5() 查询函数,支持在搜索时对明文值进行哈希计算,从而匹配已脱敏的日志内容。参考说明: docs.guance.com/platform-ca...

  • 脱敏流程

观测云支持对同一数据源配置多套脱敏规则,对敏感数据实现精准匹配,完成脱敏后进行入库操作。

2、内置 70+ 预定义规则库,开箱即用

内置超过 70 种预定义的敏感数据匹配模式,包含

  • 网络和设备信息扫描
  • 个人敏感信息扫描
  • 海外信用卡扫描
  • 密钥和凭证扫描等

详细查看: docs.guance.com/management/...

3、全数据覆盖

支持对所有接入的数据进行脱敏,常用如下:

  • 日志(Logs)
  • 分布式链路追踪(Traces)
  • 指标(Metrics)
  • 用户行为监控(RUM)
  • 大模型监测数据(LLM)

确保需要被观测的任意类型数据都能按照规则经过数据脱敏。

4、自定义规则灵活扩展

企业可基于业务需求,自定义私有敏感字段(如会员ID、工号、订单号等),并通过可视化界面调试正则规则,快速上线。支持环视正则配置。

环视正则解释: 利用正向/负向环视(lookaround)精准定位敏感字段上下文,避免误脱敏。

配置流程

1、接入数据源:通过观测云 DataKit 或 API 统一接入。 (以下主要以日志接入为例)

  • 支持主机/容器内文本文件日志数据接入
  • 支持容器标准输出日志接入
  • 支持UDP/Socket协议日志推送
  • 支持API接口写入日志,如Log Streaming 协议

2、启用敏感数据扫描:在观测云控制台配置"敏感数据扫描"功能,选择需被扫描的数据类型,支持按照规则进行匹配。

3、配置脱敏策略:针对需要脱敏的数据,配置对应的配置规则, 支持在平台页面上进行调试,如下图

三、场景示例: 应用日志中的敏感数据治理

脱敏要求及预期效果

脱敏前(原始日志片段)

yaml 复制代码
2025-08-05 15:25:04,466 10.20.1.11 - header_log - WARNING - bankAccount: 6222029876543210987; cnId: 310115199001011234; cnphoneNo: 13900139000; 这是一条数据脱敏测试日志

脱敏要求:

  • IP 地址:使用内置规则,脱敏后四位字符;
  • 手机号(cnphoneNo):全字段 MD5 哈希,匹配规则:(?<=cnphoneNo:\s)\d+(?=;\s);
  • 身份证号(cnId):保留前3位,其余替换为 *,匹配规则: (?<=cnId:\s\d{3})\d*0-9Xx;
  • 银行卡号(bankAccount):保留前4位和后4位,中间脱敏,匹配规则:(?<=bankAccount:\s\d{4})\d*(?=\d{4};\s)。

预期效果:

markdown 复制代码
2025-08-05 15:25:04,466 10.20.1.* - header_log - WARNING - bankAccount: 6222***********0987; cnId: 310***************; cnphoneNo: ffd07e1a0527aaeadd164d4a149a6506; 这是一条数据脱敏测试日志

观测云配置示例

1、ip地址脱敏后四位字符 (内置规则库)

2、手机号,全字段 MD5 哈希,匹配规则:(?<=cnphoneNo:\s)\d+(?=;\s)

3、身份证号 , 展示前三位,其余脱敏,匹配规则: (?<=cnId:\s\d{3})\d*0-9Xx

4、银行卡号(bankAccount):保留前4位和后4位,中间脱敏,匹配规则: (?<=bankAccount:\s\d{4})\d*(?=\d{4};\s)

实际在观测云展示效果

原始数据上报效果:

开启脱敏后数据效果:

可以看到数据都按照脱敏规则要求,执行了脱敏,符合脱敏预期。

markdown 复制代码
2025-08-05 15:25:04,466 10.20.1**** - header_log - WARNING - bankAccount: 6222***********0987; cnId: 310***************; cnphoneNo: ffd07e1a0527aaeadd164d4a149a6506; 这是一条数据脱敏测试日志

四、总结

通过观测云的敏感数据扫描与脱敏能力,企业能够以低成本、高效率、高精度的方式,实现对日志中敏感数据的自动化治理。该方案:

  • 满足 PIPL、GDPR 等国内外数据合规要求;
  • 从数据采集源头阻断敏感信息落盘;
  • 支持灵活扩展,适配金融、电商、医疗等多行业场景;
  • 提供可视化配置与调试,降低运维门槛。

在数据安全与合规成为企业"必选项"的今天,观测云为企业构建了一道智能、可靠、可审计的日志安全防线。

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