VS Code 中使用 Claude Code 调用 GPUStack 本地大模型及 ECC 安装教程

在日常编程开发中，AI 编程助手能极大提升开发效率，Claude Code 作为 Anthropic 推出的智能编程工具，不仅支持代码生成、调试与重构，还可无缝对接 GPUStack 本地大模型，实现内网/离线开发辅助，搭配 ECC 插件更能解锁丰富的开发工作流。本文介绍了如何在 VS Code 中配置 Claude Code、调用 GPUStack 本地大模型，并完成 ECC 插件的安装与使用，帮助开发者快速搭建高效的 AI 编程环境。

一、前期准备

在开始配置前，需确保已完成以下基础环境准备，避免后续配置出现异常：

安装 VS Code：确保版本为 1.80.0 及以上，可通过官网下载最新版本，适配 Windows 10+、macOS 10.15+、Ubuntu 18.04+ 等系统。
部署 GPUStack 本地大模型：已成功在本地部署 GPUStack，并运行目标大模型（本文以 qwen3.6-27b 为例），获取 GPUStack 提供的 API 地址（如 http://10.11.11.11）、认证令牌（Auth Token）及模型名称；注意 API 地址需规范，避免出现多余字符（如引号、换行符），否则会导致连接异常。当然也可以用Ollama或者其他框架部署大模型。
安装 Node.js：若通过 npm 方式安装 Claude Code，需确保 Node.js 环境已配置，建议使用最新稳定版本。

二、VS Code 中安装并配置 Claude Code

Claude Code 可通过 VS Code 插件直接集成，无需单独启动 CLI，配置过程简单高效。

2.1 安装 Claude Code 插件

打开 VS Code，点击左侧活动栏"扩展"图标（快捷键 Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X），在搜索框输入"Claude Code"，找到 Anthropic 官方发布的插件，点击"Install"完成安装，安装后重启 VS Code 生效。

2.2 配置 Claude Code 连接 GPUStack 本地大模型

在 ~/.claude目录下修改或者新增setting.json文件，添加以下内容：

复制代码

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "http://10.11.11.11",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "gpustack_552d0f47462_7750dfda0eb60bc6",
    "ANTHROPIC_MODEL": "qwen3.6-27b",
    "CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS": "65536"
  },
  "model": "qwen3.6-27b"
}
~

配置说明：

ANTHROPIC_BASE_URL：GPUStack 本地大模型的 API 地址，需确保地址规范（无多余引号、换行符等特殊字符）且可正常访问，注意没有**/v1**后缀。
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN：GPUStack 提供的认证令牌，用于验证访问权限，不可随意修改。
ANTHROPIC_MODEL：当前的模型名称，需要与GPUStack里面设置的模型名相对应。
CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS：设置最大输出token数，避免输入Token + 输出Token 超出模型的上下文窗口，解决 400 超限报错。

Claude Code的配置范围可以参考：https://code.claude.com/docs/en/settings#what-uses-scopes

验证配置：重启 VS Code，点击左侧 Claude Code 图标打开面板，输入简单指令（如"打印 Hello World"），若能正常返回代码，说明配置成功，已成功连接 GPUStack 本地大模型；若提示网页解析失败，需优先检查 API 地址是否规范、GPUStack 服务是否正常。

三、安装并使用 ECC 插件

ECC（Everything Claude Code）是 Claude Code 的增强插件，包含 48 个 Agents、184 个 Skills 及 79 个 Commands，支持自然语言触发技能、固定工作流调用等功能，能进一步提升编程效率，其核心设计理念是"自然语言命中即自动加载技能，无需记忆触发词"。

3.1 ECC 插件安装

两种方式：

一、直接在claude code 对话框输入"/plugin", 弹出 "Manage Plugins"

然后在Marketplaces栏输入 https://github.com/affaan-m/everything-claude-code 点击添加，

再在Plugins里面搜索 everything-claude-code 进行安装

二、直接下载repo进行安装：

bash 复制代码


git clone https://github.com/affaan-m/everything-claude-code

cd everything-claude-code

./install.sh --profile full

安装后即可直接在claude code里面进行调用：

3.2 ECC 插件核心使用方法

ECC 提供四种触发方式，其中直接调用和 Slash Command 最常用，无需复杂配置，上手即可使用：

直接调用（最常用）：无需记忆任何触发词，只需用自然语言描述开发需求，ECC 会根据技能的描述字段自动匹配对应功能。例如，输入"帮我设计一个用户订单的 REST API"，ECC 会自动加载 api-design 技能，生成完整的 API 设计规范及多语言模板。
Slash Command（固定工作流）：输入 / 即可查看所有可用命令，核心常用命令如下：
/plan：需求澄清 → 风险评估 → 步骤计划，确认后再生成代码，避免需求偏差。
/code-review：全面代码审查，涵盖代码质量、安全性、可维护性等维度。
/build-fix：自动检测语言，修复代码构建过程中的报错。
/tdd：遵循 TDD 工作流，生成脚手架 → 失败测试 → 代码实现 → 验证，确保测试覆盖率。
/api-design：快速生成 REST API 设计模式，包含资源命名、状态码、分页等规范。
Skill 直接激活：若需使用专业领域深度任务，可加载 SKILL.md 文件，手动激活对应技能，适配复杂开发场景。
Subagent 委托：输入 /devfleet 搭配子 Agent，实现多 Claude Code 并行 Agent 协作，提升复杂任务处理效率。

四、总结

本文详细讲解了 VS Code 中 Claude Code 插件的安装配置、GPUStack 本地大模型的调用方法，以及 ECC 增强插件的安装与使用，通过这套配置，开发者可实现内网/离线环境下的 AI 编程辅助，无需依赖 Anthropic 官方 API，同时借助 ECC 插件的丰富功能，进一步提升代码生成、调试、审查的效率。

需要注意的是，配置过程中需确保 GPUStack 服务正常运行，模型名称、API 地址（规范无多余字符）、Auth Token 等信息准确无误；同时根据自身显卡配置，选择合适的本地模型，避免出现显存不足等问题。后续若需添加新的本地模型，可直接在 Claude Code 配置中扩展多模型列表，实现快速切换，满足不同开发场景的需求。