ELBO（Evidence Lower BOund）和 VLB（Variational Lower Bound）是同一个概念的两种叫法
在变分推断（Variational Inference）中，我们的目标是最大化数据的对数似然 og p(x) logp(x)，但通常难以直接计算（intractable）。
通过 Jensen 不等式，可以推导出一个下界：
最大化 ELBO ⟺ 同时做到两件事：
- 提高数据重建质量
- 让近似后验 q(z∣x) 接近先验 p(z)
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