Rabrg/artificial-life test

Qres8212026-05-03 9:22

https://github.com/Rabrg/artificial-life

本地尝试配了一下这个项目

学习到：

配置Git，但是Git会把仓库里的所有东西搞下来，非常慢。然后发现原来直接下载zip是最快的
python文件的运行需要很多库，虽然每次运行都会告诉我哪个库没有安装，但是有份 pyproject.toml的文件里告诉我要安装哪些库。安装直接pip install name 就可以安装，好像还可以根据这个文件一键安装

这四个库的作用如下：

运行时的效果：

这个东西的核心就是在main.py里，然后生成的东西都在一个gif文件中。

这一部分是调参数用到的：

python 复制代码

 parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--seed", type=int, default=2)
    parser.add_argument("--num-epochs", type=int, default=12_500)
    parser.add_argument("--mutation-rate", type=float, default=0.024 / 100.0)
    parser.add_argument("--tape-size", type=int, default=64)
    parser.add_argument("--num-programs", type=int, default=32_400)
    parser.add_argument("--grid-width", type=int, default=240)
    parser.add_argument("--grid-height", type=int, default=135)
    parser.add_argument("--gif-path", type=str, default="universe.gif")
    parser.add_argument(
        "--mp4-path",
        type=str,
        default=None,
        help="MP4 output path; defaults to --gif-path with .mp4 suffix",
    )
    parser.add_argument("--gif-every", type=int, default=5) //多久存一次gif
    parser.add_argument("--gif-fps", type=int, default=5) // gif的一帧多久

但是不知道为什么最后生成不了大一统的结局

End