- 数据集介绍：纺织物表面缺陷检测图像分类数据集，真实产线场景采集高质量纺织物表面图片数据；
- 适用实际项目应用：纺织物表面缺陷检测图像分类项目，纺织工业智能质检系统，以及作为通用纺织物缺陷检测数据集场景数据的补充；
- **数据集类别：**defect free、hole、horizontal、lines、stain、Vertical；
- 标注说明：采用文件夹来区分不同的目标类别，标注质量高，可以直接用于如 YOLOCLS 的算法训练；
- 附赠训练示例：提供 YOLO11cls 一键训练脚本，提供博主训练结果日志供参考；
数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主 ~)：
- 1000 张图片：目标分类-纺织物表面缺陷检测图像分类数据集-1000张图+对应分类文件夹整理+YOLO11cls一键训练脚本
- 更多：待更新
数据集缩略图截图
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