AI时代的核心技能不是技术,是主动性——Notion产品负责人深度访谈

AI时代的核心技能不是技术,是"主动性"------Notion产品负责人深度访谈

📺 来源:Lenny's Podcast × Max Schoening · 整理:林安

一、Agency(主动性)------AI时代最稀缺的能力

"以前你很容易说'我做不了,因为我不具备某项技能'。现在技能已经唾手可得,真正起决定作用的是 agency------而 agency 在这个世界上并不是均匀分布的。"

Max 的观点很直接:AI 抹平了技能差距,但暴露了一个更深层的问题------你有没有主动把事情做成的能力

他的个人信条是:"Drive Notion like it's stolen."(把 Notion 当偷来的车一样开。)

"总有一天你会意识到,这个世界是由一群并不比你聪明的人构建的。那一刻会彻底唤醒你:你可以改变一切。"

二、每个项目的"前 10%" 现在都是免费的

Max 观察到 AI 带来的最大变化之一:

"每个项目的前 10% 现在几乎是零成本的。构建一个初创公司的第一个版本几乎不需要任何努力。"

这意味着:启动的门槛消失了,但品味和判断力变得更加重要。

这也引出了他关于"Taste(品味)"的独到见解:

"品味其实就是你脑子里能跑一个虚拟机------给定一个想法,你能预测某个群体是否会喜欢它。你只需要多做 rep(重复训练)。这就像训练一个模型一样。"

三、Playground 模式------Notion 如何让全员开始写代码

Max 分享了一个在 Notion 内部的故事:设计师和产品经理现在都在写代码,这不是因为他们被要求,而是因为 Max 创建了一个 "Playground"(游乐场)

背景: 当团队在 Figma 中设计 AI 聊天界面时,Max 引用了 Bret Victor 的著名演讲"Stop Drawing Dead Fish"------静态设计稿就是"死鱼",你必须真正感受 AI 的交互。

于是他和另一位设计师建了一个小型代码库

  • 对 LLM 极其友好
  • 工具链简单
  • 风险低、可快速试错

"我们创建了一个独立的、用 AI 工具工作的空间,而不是直接在 Notion 的主代码库上修改。这降低了'恐惧感',让人们只需要克服'对终端的恐惧',然后一切就变成了聊天。"

随着模型能力的提升,这些设计师和 PM 如今也开始为生产代码库做贡献。

关键洞察: 降低启动门槛比强调能力更重要。

四、产品的"一个超能力"

当被问到"什么决定了成功产品"时,Max 的回答很干脆:

"所有伟大的产品都有一个小小的核心超能力,它异常出色。最大的陷阱是你陷入了'再加一个功能它就完美了'的死循环------这从来不管用。"

五、"全民基本收入已经来了"

Lenny 问起他对 UBI(全民基本收入)的看法,Max 的回复堪称全场最佳:

"全民基本收入已经来了------它叫知识工作。"

在 AI 时代,知识工作的门槛正在迅速消失。这既是机遇也是挑战------当每个人都能做"知识工作"时,真正的差异来自于你是否有足够的主动性去驱动改变。

附:嘉宾背景

Max Schoening 是一位很难用单一头衔描述的人:

  • Google 产品经理
  • Heroku 设计团队负责人
  • GitHub 设计 leader & 工程师
  • 两次连续创业者
  • 现任 Notion 产品负责人

Lenny 的评价:"你不仅是活在未来,你是在推动整个团队和公司活在未来。"


基于 Lenny's Podcast 视频整理

相关推荐
TinTin Land2 小时前
真正的 AI 优先公司:99% 代码由 AI 编写,迭代仅需 1 天
人工智能
icestone20002 小时前
智能客服如何按客户类型切换话术?一套支持“渠道标签 + 用户自选 + 对话推断“的分类架构设计
大数据·人工智能·ai编程
有个人神神叨叨2 小时前
Ontology-Driven Agents(本体驱动智能体)
人工智能
John_ToDebug2 小时前
拆解AI的“五大基础设施”:算力、网络、存储、电力、软件,谁在驱动千亿市值?
网络·人工智能
Pushkin.2 小时前
Symphony:大模型之后的系统范式——从“写代码”到“编排工作”
人工智能
风落无尘2 小时前
我用 LangChain 写了一个带“定速巡航”的向量化工具,发布到 PyPI 了!
人工智能·python·langchain
AI技术控2 小时前
RAG 效果差不是模型问题:10 个检索增强失败原因总结
人工智能·python·自然语言处理
xier_ran2 小时前
【BUG问题】5060Ti显卡Windows配置Anaconda中的CUDA及Pytorch,sm_120问题
人工智能·pytorch·windows
nix.gnehc2 小时前
AI Coding 演进史:从代码补全到智能体军团的四次范式革命
人工智能