苍穹外卖Day10笔记

苍穹外卖笔记 Day11

0. 前言

日期：2026.04.24
核心内容：Apache ECharts、时间格式化、LocalDateTime 常用API、XML 转义字符、Stream 流常用方法
难度：基础
面试/开发重点：时间处理、Stream 流式编程、ECharts 数据封装、XML 特殊字符转义

一、Apache ECharts（苍穹外卖数据统计）

1. 基本介绍

Apache ECharts 是开源可视化图表库 ，用于前端展示数据统计图表
苍穹外卖场景：营业额统计、订单统计、用户统计、销量排名
后端只需要封装对应格式的数据（List、Map、VO），交给前端渲染

2. 苍穹外卖常用图表

折线图：每日营业额、订单量趋势
柱状图：菜品销量、套餐销量
饼图：订单状态占比、品类销量占比

3. 后端开发要点

按时间分组统计数据
封装 name（x轴）和 value（y轴）数据
返回给前端 VO 对象：nameList、valueList

二、@DateTimeFormat 时间格式化

1. 作用

接收前端传入的日期字符串 ，自动封装为 LocalDate / LocalDateTime
用于Controller 接口参数

2. 常用写法

java 复制代码

@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
private LocalDate begin;

@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private LocalDateTime begin;

3. 作用场景

苍穹外卖：时间范围查询（今日、昨日、近7天、本月）
前端传：2026-04-24
后端自动封装为 LocalDate

三、LocalDateTime 常用 API（苍穹外卖高频）

1. begin.plusDays(1)

作用：给日期加 1 天
苍穹外卖用途：统计截止时间 end = begin + 1天
示例：

java 复制代码

LocalDate begin = LocalDate.now();
LocalDate end = begin.plusDays(1);

2. LocalDateTime.of()

作用：手动构建 LocalDateTime
常用于拼接起始时间 00:00:00 和 结束时间 23:59:59
示例：

java 复制代码

LocalDateTime startTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);

四、XML 转义字符（MyBatis 映射文件）

1. 为什么需要转义

MyBatis 的 XML 中 < > & " ' 有特殊意义
直接写会报错，必须转义

2. 常用转义（苍穹外卖必背）

> → > 大于号
< → < 小于号
& → &
" → "
' → '

3. 业务场景（时间范围查询）

xml 复制代码

where order_time >= #{begin}
and order_time &lt; #{end}

五、Stream 流常见常用方法（苍穹外卖高频）

1. filter 过滤

java 复制代码

list.stream()
    .filter(orders -> orders.getPayStatus() == 1)
    .collect(Collectors.toList());

2. map 转换/提取字段

java 复制代码

List<Long> ids = list.stream()
                     .map(Order::getId)
                     .collect(Collectors.toList());

3. sorted 排序

java 复制代码

.sorted(Comparator.comparing(Order::getOrderTime))

4. collect(Collectors.toList()) 转List

java 复制代码

.collect(Collectors.toList())

5. collect(Collectors.toMap()) 转Map

java 复制代码

.collect(Collectors.toMap(Order::getId, Order::getAmount))

6. sum 求和（数字类型）

java 复制代码

int sum = list.stream().mapToInt(Dish::getSales).sum();

7. groupingBy 分组统计

java 复制代码

Map<Integer, List<Order>> map = list.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Order::getStatus));

8. forEach 遍历

java 复制代码

list.stream().forEach(System.out::println);

六、总结（Day11 核心）

ECharts：负责数据可视化，后端封装统计数据
@DateTimeFormat：接收前端日期，自动封装
plusDays(1)、of()：时间计算、构建起始/结束时间
> <：XML 中大于、小于号必须转义
Stream 流：filter、map、sum、groupingBy、sorted、collect 最常用