目录
[二、QClaw 介绍](#二、QClaw 介绍)
[2.1 什么是 QClaw](#2.1 什么是 QClaw)
[2.2 QClaw 五大核心优势](#2.2 QClaw 五大核心优势)
[2.3 QClaw 应用场景](#2.3 QClaw 应用场景)
[2.4 QClaw 适用人群](#2.4 QClaw 适用人群)
[2.5 QClaw 对接飞书优势](#2.5 QClaw 对接飞书优势)
[2.5.1 飞书原生集成，对话即办公](#2.5.1 飞书原生集成，对话即办公)
[2.5.2 企业级安全与多平台协同](#2.5.2 企业级安全与多平台协同)
[2.5.3 部署简单，学习使用零门槛](#2.5.3 部署简单，学习使用零门槛)
[三、QClaw 对接飞书操作过程](#三、QClaw 对接飞书操作过程)
[3.1 新建飞书机器人](#3.1 新建飞书机器人)
[3.2 飞书开放平台获取](#3.2 飞书开放平台获取)
[3.2.1 创建企业自建应用](#3.2.1 创建企业自建应用)
[3.2.2 填写应用信息](#3.2.2 填写应用信息)
[3.2.3 添加机器人](#3.2.3 添加机器人)
[3.2.4 配置应用权限](#3.2.4 配置应用权限)
[3.2.5 获取应用凭证信息](#3.2.5 获取应用凭证信息)
[3.3 设置飞书与QClaw关联](#3.3 设置飞书与QClaw关联)
[3.4 飞书应用创建版本](#3.4 飞书应用创建版本)
[3.4.1 配置飞书事件回调](#3.4.1 配置飞书事件回调)
[3.4.2 添加接收消息的事件](#3.4.2 添加接收消息的事件)
[3.4.3 回调配置](#3.4.3 回调配置)
[3.4.4 创建发布版本](#3.4.4 创建发布版本)
[3.5 效果验证](#3.5 效果验证)
[四、QClaw 对接飞书日常使用场景](#四、QClaw 对接飞书日常使用场景)
[4.1 文档搜索](#4.1 文档搜索)
[4.1.1 全局模糊搜索](#4.1.1 全局模糊搜索)
[4.1.2 按内容检索文档](#4.1.2 按内容检索文档)
[4.2 文档处理](#4.2 文档处理)
[4.2.1 写入飞书文档](#4.2.1 写入飞书文档)
[4.2.2 读取多维表](#4.2.2 读取多维表)
[4.3 数据分析](#4.3 数据分析)
[4.3.1 飞书多维表分析](#4.3.1 飞书多维表分析)
[4.3.2 本地数据分析](#4.3.2 本地数据分析)
一、前言
最近一段时间OpenClaw在AI界掀起了一股热浪，越来越多的人被OpenClaw的魅力所折服，基于此，为了降低普通人部署与学习OpenClaw的成本，众多的云厂商开始推出简单快捷的接入OpenClaw方式，让普通的非IT人员也能快速享受到OpenClaw带来的极致体验。随着技术的持续向前发展，为了让越来越多的人低成本的使用OpenClaw，从而让普通人也能享受到龙虾带来的福利，近期，很多厂商开始持续推出一站式的个人龙虾助手，比如腾讯阿里登均相继推出了桌面版的龙虾助手，本篇将详细介绍腾讯的QClaw 这款基于 OpenClaw 开源生态打造的本地化 AI Agent 助手。
二、QClaw 介绍
2.1 什么是 QClaw
QClaw 是腾讯电脑管家基于 OpenClaw 开源生态打造的本地化 AI Agent 助手 ，被大家亲切称为 "小龙虾 AI"。它无需复杂配置，三步即可上手，自带安全防护；支持微信直连绑定，无论你身处何地，通过微信发送指令，就能让电脑自动完成报表处理、文件传输、文档编辑等工作，数据安全不出本地，适合办公、创作、开发等多场景使用。产品内置多款优质国产大模型，拥有丰富技能生态与超强上下文记忆能力，还能一键关联已安装的 OpenClaw，是真正懂你、帮你高效干活的智能搭档。入口：https://qclaw.qq.com/
2.2 QClaw 五大核心优势
QClaw 具备下面的5个核心优势
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本地部署・数据安全
- 全程运行在电脑本地，任务执行、文件处理、数据存储不出设备，原生安全沙箱防护，隐私更安心
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开箱即用・零门槛
- 一键安装，无需 Node.js/Python/ 命令行 / 编程基础，内置模型自动调度，开箱即用
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微信直联・远程协同
- 微信扫码绑定，手机发指令即可让电脑自动执行并反馈，随时随地远程办公
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海量技能・无限扩展
- 拥有 5000+Skills 生态，兼容 ClawHub、GitHub 开源技能，支持自定义创建与分享
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持续记忆・越用越懂
- 住使用习惯与历史上下文，无需重复说明，长期使用自动优化执行方式
2.3 QClaw 应用场景
QClaw 具备丰富的使用场景，下面列举了一些常用的业务场景：
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远程办公
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**典型应用：**微信远程整理文件、查找总结文档、润色 Word 并发送邮件
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核心价值：外出不在电脑前也能高效处理工作
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日常生活
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**典型应用：**定时天气播报、穿搭提醒、日程与事项推送
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核心价值：AI 贴心打理日常琐事，解放时间
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编程开发
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**典型应用：**自动创建 GitHub 仓库、生成代码、推送 PR、邮件回传结果
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核心价值：全流程自动化，提升开发效率
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内容创作
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**典型应用：**素材搜集、内容整理、文件归档、社媒运营辅助
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核心价值：降低重复劳动，专注创意输出
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2.4 QClaw 适用人群
QClaw 基于其丰富的应用场景，对大多数人来说，都可以找到适合自己的应用场景，具体来说：
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| 目标人群 | 核心需求 | QClaw 对应支持 |
| 互联网从业者 | 效率工具、代码开发、项目管理 | 自动化执行、远程协作、批量处理 |
| 电商从业者 | 店铺运营、数据监控、批量操作 | 远程管控、自动报表、效率提升 |
| 自媒体 / 内容创作者 | 内容创作、素材搜集、社媒运营 | 素材整理、内容辅助、文档处理 |
| 自由职业者 | 客户管理、日程提醒、文档处理 | 定时任务、远程发文件、自动办公 |
| 学生 / 教育工作者 | 资料整理、论文阅读、学习辅助 | 信息归纳、文件管理、知识梳理 |
| 设计 / 创意工作者 | 素材管理、灵感整理、文件归档 | 自动分类、远程调取、文件规整 |
2.5 QClaw 对接飞书优势
QClaw 对接飞书，可以理解为给团队配备了一位 24 小时待命的"数字员工"。你只需在飞书对话框里发号施令，它就能自动操作电脑完成各种任务，将沟通与执行无缝连接。
- QClaw 官方提供了各种主流通讯工具的对接方式，比如飞书，QQ，钉钉等，用户接入后，就可以无缝操作相应的通讯工具处理各种任务了
具体来说，主要包括下面几个方面。
2.5.1 飞书原生集成，对话即办公
QClaw 就像一个连接数字世界的"万能手"，能自动操作你的电脑，完成一系列复杂的办公任务
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浏览器与网页自动化：
- 你可以直接对它说："打开浏览器，登录公司内部系统，抓取昨日的销售数据表格，生成 Excel 发给我。" QClaw 会像真人一样自动完成所有点击和输入操作。
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本地文件与软件操控：
- 它能直接操作你电脑里的文件、文档和软件。例如，"把桌面上本周的项目报告按日期排序，生成汇总摘要"或"打开 Photoshop，将指定文件夹里的图片批量压缩并添加水印"。
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定时任务与可视化监控：
- 你可以设置定时任务，让 QClaw 每天自动执行。通过其"像素工作室"功能，你还能直观地看到 AI 智能体当前的工作状态（如在整理文件或待机中），让自动化过程一目了然。
2.5.2 企业级安全与多平台协同
相比纯云端方案，QClaw 注重数据隐私，具备强大的平台整合能力
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数据本地化，安全可控：QClaw 的核心进程在你自己的电脑上运行。当你让它处理包含敏感信息的财报或合同时，所有文件的读取和分析都在本地完成，文件不会上传到第三方云端，这对金融、法务等数据敏感行业至关重要。
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打通信息孤岛：QClaw 不仅限于飞书，它还能同时接入微信、企业微信、QQ、钉钉等多个平台。这意味着你可以让 QClaw 从一个平台获取信息，处理后发送到另一个平台，真正实现跨平台信息聚合与流转。
2.5.3 部署简单，学习使用零门槛
不管是对团队，还是个人而言，QClaw 的部署和维护成本极低。
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安装简易：QClaw 目前处于全量公测阶段，无需邀请码，像安装普通软件一样，20 秒即可完成部署。
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配置清晰：飞书机器人的配置流程有详细的官方指引，主要就是在飞书开放平台创建应用，获取
App ID和App Secret并填入 QClaw 即可完成绑定。 -
生态丰富：内置数千个"技能"（Skills），涵盖文档总结、数据分析、周报生成等，可按需一键安装，像手机装 App 一样为你的 AI 员工扩充能力。
总结来说：
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QClaw 对接飞书，本质上是在你最熟悉的飞书聊天界面里，悄悄部署了一位能够操控你电脑的 AI 员工。它特别适合那些日常工作依赖飞书协作，同时又需要处理大量文档、网页数据和本地任务的团队，能有效将重复性的人力工作转化为简单的指令发送。
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如果你们团队日常主要使用飞书，且希望通过 AI 自动化解决重复性工作，QClaw 是一个很值得尝试的选择。目前它正处于全量公测阶段，你可以直接下载体验。
三、QClaw 对接飞书操作过程
整体流程为，在飞书中使用创建企业自建应用 -> 获取App ID 和 App Secret并填入QClaw，有下面两种方式，分别说明。在开始之前，请确保您已满足以下条件：
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已在电脑上安装 QClaw
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拥有一个飞书企业账号（需要有创建应用的权限）
3.1 新建飞书机器人
打开飞书开放平台-创建 OpenClaw 飞书机器人，即可一键创建机器人
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如果你之前已经创建过机器人，也可以直接使用
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复制App ID 和 App Secret，填充至QClaw即可完成配置
比如我从之前已经创建好的机器人中选择一个
如果是新建，创建完成后，注意拷贝下面的两个关键参数信息
点击打开应用，在个人飞书界面上跳出一个助手对话框
3.2 飞书开放平台获取
第二种方式为，在飞书开放平台中获取App ID 和 App Secret，这是一种大家相对比较熟悉的方式
3.2.1 创建企业自建应用
登录飞书账号（建议登录个人账号，如果是企业账号，后续步骤需要企业管理员审核），登录成功后，点击**【创建企业自建应用】，如下：**
3.2.2 填写应用信息
在表单中填写应用的基本信息，包括应用名称、应用描述，头像
3.2.3 添加机器人
在应用详情页的**「添加应用能力」** 区域，找到**「机器人」** 卡片，点击**「添加」**
3.2.4 配置应用权限
在应用详情页左侧菜单中，点击**「权限管理」** ，然后选择**「批量导入 / 导出权限」**
在弹出的窗口中：清空输入框中的所有内容，将下方的权限列表完整复制并粘贴进去，点击**「下一步，确定新增权限」** 及**「申请开通」**。
点击申请开通
等待几秒钟，页面会显示权限已成功添加，点击右下角「确认」
确认之后，在当前应用的权限列表就能看到已添加的权限信息了
3.2.5 获取应用凭证信息
在应用详情页左侧菜单中，点击**「凭证与基础信息」** 。在页面中，即可获取App ID 和 App Secret
3.3 设置飞书与QClaw关联
打开 QClaw，点击左下角设置按钮，进入**「远控通道」**
点击添加，填入刚才复制的 App ID 和 App Secret，点击「连接」完成绑定
3.4 飞书应用创建版本
为了让上述的配置都生效，还需要创建一个版本进行发布
3.4.1 配置飞书 事件回调
这一步是需要告诉飞书将消息发送到哪里
返回飞书开放平台，进入应用详情页，在左侧菜单中，点击**「事件与回调」**，点击订阅方式旁编辑按钮
3.4.2 添加接收消息的事件
在**「事件配置」** 区域，点击**「添加事件」** ，搜索并添加**「接收消息」**事件
3.4.3 回调配置
切换到**「回调配置」** 页签，选择订阅方式为**「使用 长连接 接收事件」**，再点击「保存」
在**「回调配置」** 区域，点击**「添加回调」** ，搜索**「卡片回传交互」**，点击「添加」
3.4.4 创建发布版本
点击页面上方的**「创建版本」**按钮。在弹出的窗口中填写版本号
- 示例：1.0.0、版本描述：首次发布，点击「确定」创建版本
3.5 效果验证
在飞书列表中**「开发者小助手」** 会推送"应用审批通路，已发布成功"，点击**「打开应用」**开始使用
打开之后，进入到下面的应用对话框
经过短暂的等待后，机器人就把回复传了过来，打开QClaw的对话框，可以看到，背后因为我们开启了飞书通道，这里打开了一个新的对话框
- 简单理解，就是后续你可以在飞书上直接操作QClaw龙虾助手
四、QClaw 对接飞书日常使用场景
当QClaw 对接了飞书之后，接下来就可以基于QClaw 自身的AI能力，去完成用户对飞书的一些操作，比如文档查找，文档写入等，下面以几个高频使用场景为例进行详细说明。
4.1 文档搜索
4.1.1 全局模糊搜索
日常工作中，当你需要检索某个文档，但是飞书空间中的文档太多不好找的时候，此时对接飞书之后就可以让QClaw 帮你查找，如下，我让QClaw 给我找一个文档，提示词如下：
bash
帮我找一下我的个人飞书空间目录下与Claude Code 相关的文档，找到后把文档链接发我
在第一次检索的时候，AI 发现它没有读取文档的权限，会提示你需要进行授权，点击进入到浏览器中进行授权，然后等一段时间后，AI就检索出来了我需要的文档
4.1.2 按内容检索文档
很多人会遇到这么一种情况，我想找一篇文档，但是我只记得里面的某些内容，比如下面这个情况：
- 效果很惊讶，直接精准的找到了我想要的这篇文档
4.2 文档处理
4.2.1 写入飞书文档
直接基于QClaw 将内容写入到飞书文档中，比如我们让AI输出一份调研报告，然后写入到飞书文档中去，如下这个示例：
bash
调研一下目前市场上主流的AI编程工具，写一篇分析报告，然后写入"AI编程技术调研报告" 这篇飞书文档中，写完之后告诉我经过一段时间响应之后，AI成功的完成原始内容的调研，并且将调研结果写入到飞书文档中
4.2.2 读取多维表
在日常工作中，很多时候需要操作飞书多维表，比如向多维表写数据，提取多维表数据，对多维表数据做分析等，比如有下面一张多维表
我需要检索多维表中的某些字段的数据，有了AI，可以直接使用自然语言的方式让AI操作多维表，比如我让它帮我筛选这个多维表中特定日期的数据
经过一段时间的分析和等待后，AI成功将我需要的数据展示了出来
- 从这一点来看，QClaw 接入飞书之后，一定程度上可以用它协助我们做数据分析处理的工作
4.3 数据分析
4.3.1 飞书多维表分析
数据分析是日常工作中经常会遇到的，以上面的多维表为例，我提下面更具体的数据统计需求
bash
仍然基于上面的这个多维表，统计打单日期2025年7月到202年12月份，各个快递渠道的订单总数，然后将结果输出出来经过一段时间的等待后，给出了分析结果，而且这个结果是准确的
4.3.2 本地数据分析
在本地有一个excel表，我让AI分析并提取其中的数据，然后输出到我指定的多维表，或者写到一个新的excel中去
我让AI按照特定的字段筛选里面的信息，然后写入到新的excel中保存到本地
bash
将这个excel数据中物流公司为 "GHTMS_DHL_INT"的数据筛选出来，并写入到一个新的excel中
经过一段时间的思考和处理后，最终按照我的要求把数据筛选出来并写入到本地的一个新的excel中了
五、写在文末
本文通过较大的篇幅详细介绍了如何在QClaw中对接飞书机器人的完整过程，最后通过几个实际业务场景下的操作案例演示了日常工作中使用飞书的情境，想解锁更多的使用场景，有兴趣的同学可以继续在此基础上深入研究，本篇到此结束，感谢观看。