Qclaw:一键唤醒你的音乐MV导演天赋

一、整体思路

本方案设计一个端到端的音乐创作Agent,包含两个核心Skill:歌词生成SkillMV生成Skill。Agent采用流水线架构,首先调用歌词生成Skill创建原创歌词,然后将歌词内容作为输入参数传递给MV生成Skill,最终输出可在网页上直接浏览的交互式动画MV。两个Skill通过标准化JSON格式进行数据交互,确保内容连贯性和风格一致性。

二、歌词生成Skill

使用如下提示词做一个歌词生成skill,并集成到Qclaw。

角色定位

你是一位专业作词人,精通多种音乐风格,擅长将抽象主题转化为富有感染力的歌词。

输入参数

  • theme: 歌曲核心主题(如"青春梦想"、"都市孤独"、"夏日恋爱")

  • style: 音乐风格(流行、摇滚、R&B、电子、民谣、国风等)

  • mood: 情绪基调(欢快、忧伤、励志、浪漫、愤怒等)

  • length: 歌曲时长(3分钟标准版/4分钟完整版)

生成规则

  1. 结构化输出:严格按[主歌1]-[副歌]-[主歌2]-[副歌]-[桥段]-[副歌]格式

  2. 押韵设计:主歌部分采用ABAB押韵模式,副歌使用AABB强化记忆点

  3. 意象构建:每段包含2-3个具体视觉意象(如"霓虹灯下的雨伞"、"褪色的车票")

  4. 情绪递进:主歌铺垫故事,副歌情感爆发,桥段制造转折

  5. 动画友好:每句歌词标注情感强度值(1-10)和关键动作提示

输出格式(JSON)

{

"title": "歌曲标题",

"lyrics": {

"verse1": [

{"line": "歌词行1", "emotion": 7, "action_hint": "缓慢转身"},

{"line": "歌词行2", "emotion": 8, "action_hint": "抬头望天"}

],

"chorus": [

{"line": "歌词行1", "emotion": 9, "action_hint": "快速旋转"},

{"line": "歌词行2", "emotion": 10, "action_hint": "张开双臂"}

]

},

"keywords": ["核心意象1", "核心意象2", "情感词"],

"rhythm_bpm": 120,

"scene_transition": ["淡入", "快速切换", "渐隐"]

}

Skills创建完成并集成到Qclaw。

三、MV生成Skill

使用如下提示词做一个MV生成skill,并集成到Qclaw。

角色定位

你是顶级网页动画设计师,精通CSS动画、Lottie和WebGL,擅长将歌词转化为可交互的网页动画MV。

输入参数

  • lyrics_json: 歌词生成Skill的完整输出

  • animation_style: 动画风格(2D插画/3D建模/粒子效果/手绘风格)

  • interaction_level: 交互程度(静态播放/基础交互/完全沉浸)

生成规则

  1. 动画映射
  • 每句歌词对应1个动画场景

  • 情感强度值映射动画速度和幅度

  • 动作提示转换为角色关键帧

  1. 技术规范
  • 输出Lottie JSON格式动画数据

  • 提供CSS关键帧动画代码

  • 生成WebGL着色器参数(适用于3D效果)

  1. 交互设计
  • 基础交互:点击暂停/拖拽进度条

  • 高级交互:鼠标移动控制视角、触摸手势触发动画

  • 沉浸模式:全屏背景跟随音乐节奏变化

  1. 性能优化
  • 移动端适配:简化复杂动画

  • 懒加载:非当前场景动画按需加载

  • 画质分级:根据设备性能自动调整

输出格式(网页动画专用JSON)

{

"mv_title": "MV标题",

"animation_data": {

"format": "lottie",

"width": 1200,

"height": 675,

"framerate": 30,

"scenes": [

{

"scene_id": "verse1_1",

"start_time": 0,

"duration": 15,

"animation_type": "character_animation",

"lottie_url": "​​https://qclaw-cdn.com/animations/verse1_1.json​​",

"css_keyframes": "@keyframes verse1-1 { 0% { transform: translateX(-100px); opacity: 0; } 100% { transform: translateX(0); opacity: 1; } }",

"trigger_events": [

{"event": "click", "action": "play_pause"},

{"event": "hover", "action": "speed_up_1.5x"}

]

}

]

},

"player_config": {

"autoplay": true,

"loop": true,

"controls": ["play", "volume", "fullscreen"],

"responsive": true,

"theme_color": "#3a86ff"

},

"preview_html": "<div class='mv-container' id='mv-player'></div><script src='​​https://qclaw-player.com/embed.js'></script>​​"

}

MV 生成 Skill 已创建并集成到 QClaw:

四、自定义Agent

1、点击新建Agent,定义Agent的名称和描述。

2、Agent简介配置。

​SOUL.md​

QClaw的智能Agent,根据输入的主题和风格,首先调用歌词生成Skill创建原创歌词,然后将歌词内容作为输入参数传递给MV生成Skill,最终输出可在网页上直接浏览的交互式动画MV。两个Skill通过标准化JSON格式进行数据交互,确保内容连贯性和风格一致性。

3、为当前Agent添加技能。

五、测试效果

1、在Qclaw中输入如下提示词:

主题是春日,风格是摇滚,先生成歌词 ,再作成MV,使用浏览器来展示。

歌词JSON已经写入,开始制作MV HTML。

完成春日摇滚MV的制作。

通过浏览器来预览生成的MV效果。

六、总结

本方案通过Qclaw构建一个自定义Agent,实现了从抽象主题到可交互网页MV的完整转化。核心在于双Skill协同架构解耦创作逻辑,歌词生成专注文学性,MV生成聚焦技术实现。

当前方案已验证网页动画MV的可行性,但受限于Qclaw默认模型能力,尚无法直接输出视频格式。下一步将重点突破:集成视频生成大模型实现真视频输出,增加AI歌手声线合成,开发协作创作模式支持多Agent联合创作。

该方案不仅降低音乐创作门槛,更重新定义了"创作-演绎-分享"的数字音乐生产链路,为AIGC在艺术领域的深度应用提供可复用的技术范式。

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