LM2-100-V0算力模组为新零售为注入“本地智能”

在新零售的应用场景中(如奢侈品旗舰店、高端会员制超市、艺术展厅等高净值零售场景),传统的数字标牌正面临算力升级瓶颈。AI边缘计算模组凭借本地化处理能力、易集成的设计,正逐渐成为行业升级的主流选择。为此,杰和科技推出的LM2-100-V0 AI算力模组,其搭载DX-M1 NPU,提供高达25 TOPS(INT8)的异构算力,在将"本地AI分析"植入数字标牌的同时,以高能效比与易集成的设计,赋能新零售实现从"单向展示"向"实时交互、深度分析与智能决策"的质变。

消除云端依赖, 提升 交互实时性

毫秒级 AI 交互:在智能试衣镜或互动屏场景中,部署LM-100-V0的数字标牌可在本地输出超高清画面,实现无感人脸属性分析(年龄、性别)、手势识别或视线追踪。顾客无需等待云端回传,屏幕即可瞬间切换至匹配的推荐内容(如根据性别展示不同色系的包袋),真正实现"所想即所见"。

本地化数据分析:LM2-100-V0算力模组赋予数字标牌"感知-分析-决策"能力。它借助AI模型直接在本地完成客流热力、驻留时长等数据的深度分析,并即时输出脱敏经营报表,让决策不再受制于网络延迟与波动。

极简集成:让AI升级像"插内存条"一样简单

针对方案商面临的"快速上市"与"成本控制"双重压力,LM2-100-V0 在设计之初便贯彻"即插即用"的易集成理念,大幅降低软硬件适配门槛:

硬件无缝对接:采用PCIe Gen3×2标准接口,可直接嵌入现有X86或ARM架构的数字标牌中。厂商无需重新设计复杂的电路与PCB叠层,仅需一次BIOS适配,即可完成从传统标牌到AI边缘终端的跃迁。

软件生态零障碍:全面支持Windows、Ubuntu、Debian等主流操作系统,兼容TensorFlow、PyTorch及OpenVINO™等主流AI框架,可将训练好的多模态大模型(LMM)快速移植到终端,将原本需要半年以上的"AI化"改造周期大幅缩短至数周。

极致能效与 散热

智慧零售场所对环境美学与静音有着极高要求。LM2-100-V0将功耗严格控制在2W - 5W 的极低区间,这使得超薄数字标牌可以舍弃散热风扇,实现零噪音运行 与全封闭无孔防尘设计,完美融入精品店的极简装修风格。同时,模组支持**-25℃至65℃ 宽温运行**,确保设备在商场空调死角下,依然保持算力满血输出,杜绝死机黑屏带来的品牌形象损失。

数据安全与隐私合规

新零售的应用往往涉及消费者的生物特征数据和商业敏感数据。LM2-100-V0的核心价值在于数据不出店、甚至不出屏。所有的人脸特征提取、行为分析均在数字标牌本地完成,仅将非敏感的统计结果上传至管理后台。这种边缘闭环处理方式,从源头满足了GDPR、CCPA及国内个人信息保护法对敏感数据"本地处理"的严苛合规要求。

结语

目前,LM2-100-V0已正式进入量产阶段。杰和科技正通过这种标准化的边缘算力模组,为新零售数字标牌提供稳定、高效且安全的底层算力基座。即日起,杰和科技面向行业客户启动样品评测,诚邀合作伙伴共同探索端侧AI在新零售场景下的全新交互体验。

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