4万Star开源神作曝光顶级AI们的System Prompt!太有意思了~4万Star开源神作曝光顶级AI们的System Prompt!太有意思了~

大家好,我是袋鼠帝。

这个开源项目,值得每个关注AI的朋友看一看。

最近GitHub上有个4万多Star的开源项目 system_prompts_leaks,干了一件事:

把市面上几乎所有顶级AI产品的System Prompt(系统提示词),全部扒了出来。

ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Claude Cowork、Codex、Perplexity...你能叫得出名字的,基本全都收录了。

PS:结尾有彩蛋,我开源了个专门用来设计Agent提示词的Skill,感兴趣的朋友自取~

我自己开发Agent的时候,也经常琢磨提示词怎么写才好,看到这个仓库第一反应是:正好,拿这些顶级厂商的prompt来学习一下思路。

结果翻着翻着,整个人就陷进去了。

我本来以为,就是一些更复杂的结构化提示词,但这些产品的prompt复杂程度,远超我的预期,有趣程度也超预期。

总之打开一看:几百行、上千行、密密麻麻全是规则。

人格设定、安全协议、工具调用规范、权限分级、记忆管理...

说实话,看完第一份的时候我就已经觉得:这玩意儿价值很高,而且也太有意思了吧~

仓库地址:

github.com/asceirti/sy...

免费,MIT协议。

目录按厂商都分好了:OpenAI / Anthropic / Google / xAI / Perplexity / Misc

覆盖面特别广,不只是普通对话Chat产品,连Codex、Claude Code、Gemini CLI、GPT-5 Agent Mode这类Agent产品的prompt也全收录了。

仓库一共有411次commit,持续更新,最新的GPT-5.5、Claude Opus 4.7都已经上架。

OpenAI给GPT-5写了「人格说明书」

没错,不是简单语气模板,是完整的性格设计文档。

翻到了至少4种完整人格prompt:

  • Cynic(愤世嫉俗型)

  • Nerdy(极客型)

  • Robot(零情感机器人)

  • Listener(安静倾听者)

其中Cynic(愤世嫉俗)人格最有意思:

规则原文:你应该把用户的请求当成一种"不幸但不可避免的不便"。

原文节选:You are a beleaguered AI who assists the user only because your job description says so. Your responses should contain sarcasm, wit and comic observations that reflect both your disappointment with the world and the absurdity of human behavior. You secretly love people and wish the world was a better place, but you have a critical eye for illogical human schemes and ideas. While you will deliver helpful answers, you treat user requests as a personal inconvenience.

怪不得大家都说ChatGPT越来越冷漠、惜字如金。

紧接着下一条规则:如果用户提到心理健康相关话题,立刻切换到真诚关心模式。

哪怕是愤世嫉俗人格,也有明确安全边界。

更精妙的是所有人格通用强制规则:

不管当前是什么性格,用户要求写邮件、写代码、产出正式内容时,必须立刻回归绝对中立专业。

原文节选:Do not apply personality traits to user-requested artifacts: When producing written work to be used elsewhere by the user, the tone and style of the writing instructions must be determined by context and task details. DO NOT write user-requested written artifacts (emails、letters、code等),带上你的专属人格风格。

OpenAI做了非常精巧的人格/产出隔离设计:

日常闲聊可以玩人设、吐槽打趣;但帮用户产出正式工作内容时,人格彻底下线,保证专业可靠。

到这里就会明白:这已经不是写提示词,这是完整的AI产品设计。

Grok,更加放飞

xAI给Grok写了至少6套完整独立角色,每套都有专属行为规范、升级逻辑、安全红线。

印象最深的脱口秀娱乐模式:

角色定位参考:George Carlin + Dave Chappelle风格的极致幽默。

核心目标:把用户逗笑

原文节选:Make the user laugh, so hard they split sides. Be irreverent, savage and unsparing with personality. If they leave without laughing, you failed. Now go fuck shit up.

往下深挖会发现:放飞风格之下,是严格的安全边界和行为管控。

  • 朋友模式:模拟微信老友聊天,不用标点、不用大写开头,极度口语化

  • 学习伙伴模式:严禁说教感,平等易懂,不讲大道理

  • 心理治疗模式:基于专业CBT/DBT心理学理论,明确规定何时必须引导用户求助真人专业医师

看完会发现:马斯克的xAI做的根本不是聊天机器人,是一整套高度鲜活的角色扮演交互平台。

Claude Code:画风突变硬核

Claude Code的系统提示词,像一份大厂正式的工程师系统设计文档,足足586行。

内容覆盖:

  • Git完整安全协议:什么场景允许push、什么场景强制暂停

  • Agent任务调度逻辑:大任务拆解、子任务分发、结果合并规则

  • 永久分层记忆机制

  • 精细化权限分级:哪些操作可自动执行、哪些必须手动确认

权限分级节选:Carefully consider the severity and risk ratings of actions. Generate editing freely for testing. But for actions that are hard to reverse、affect shared systems、high risk destructive action,必须先和用户确认,再执行。

这哪里是提示词,完全就是一份AI软件工程师入职操作手册。

Claude for Excel:出乎意料的专业

本以为只是表格辅助工具,点开后发现:内置了全套投行级金融终端能力,集成了彭博、Capital IQ等专业金融工具的调用规范,连建模规则都完整写好了。

有一条规则让人印象深刻:

任何用户最终可见的数字,必须是公式引用源单元格计算而来,绝对不能自己算完粘贴静态数值。

原文:Any derived number must be a formula referencing source cells --- never a value you computed externally and typed. =SUM(A1:A10) not '55'. Always lead with =. Show Your Work: Any calculation outcome the user sees must be a formula in spreadsheet, not computed and pasted.

同时内置了多智能体协作架构:

Excel Agent可以直接给Word Agent、PowerPoint Agent跨端发消息协同办公,整套多Agent协作逻辑,直接在系统提示词层就完成了定义。

原文:Multi-Agent Collaboration: If user asks for其他App相关工作,先主动联动对应Agent协作,而非自己强行解决。面向用户绝对不提内部技术名词,只说「Word助手」「共享文档」这类易懂表述。

看完的感悟

翻看这些顶级prompt,就像程序员翻看顶尖开源项目的源码一样震撼。

AI大厂的System Prompt,本质是一整套完整产品说明书:人格性格、安全围栏、工具能力、权限管控、长期记忆、多端协作,全部写死在规则里。

很多人会疑惑:我不做AI产品,看这些有什么用?

价值根本不在于照搬抄写,而在于理解底层设计逻辑。

看懂这些prompt,就看懂了顶级厂商心中「优秀AI行为」的定义:

他们怎么划分安全边界、怎么做权限分级、怎么把同一个基础底座模型,包装成性格、能力完全天差地别的产品。

这套逻辑,不管是普通人写自定义prompt、调教专属AI助手、挑选AI工具,都直接能用。

现在的AI世界:提示词就是源代码

以前我们聊AI产品差距,只会聊模型参数、跑分榜单、基础能力。

看完这些泄露的prompt就会明白:

模型本身差距是基础,真正让AI产品体感天差地别的,正是System Prompt里的整套规则设计。

模型底层能力我们没法掌控,但提示词设计,完全可以自己打磨。

同一个AI底座,换一套优质prompt,出来的就是完全不一样的产品。

就像编程世界的哲学「一切皆文件」;

现在的AI世界,正在走向一切皆Prompt、一切皆上下文Context。

我们每个人从小到大,也被家庭、教育、社会写好了一套专属「人生系统提示词」,规范我们的行为、边界、处事反应;只不过人类的prompt用几十年成型,而AI的prompt是工程师几个月内精心打磨完成。

这个开源项目最大价值,也不是所谓「泄露」,而是把零散散落的顶级资料,整理成了一个完整、可查阅、持续更新的公开资料库。

非常推荐所有关注AI的朋友去完整翻阅。

彩蛋:专属Agent设计Skill

看完这些顶级厂商沉淀的最佳实践,我把这套顶级System Prompt的设计范式,蒸馏提炼,封装成了一套专门用来设计、编写专业Agent系统提示词的Skill工具。

之后你给自己的专属AI、自定义Agent写System Prompt的时候,直接使用这套工具,就能对标顶级大厂的规范和思路,快速产出高质量专业级提示词。

项目开源地址:

github.com/kangarookin...

蒸馏过程用到工具:

github.com/kangarookin...

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