摘要：随着"双碳"目标的推进，构建以可再生能源为主体的新型电力系统成为城市能源转型的核心任务。风电和光伏等可再生能源具有显著的波动性和间歇性，大规模接入对电网稳定性带来挑战。本研究以上海地区为例，针对风光储一体化低碳能源系统，建立了碳排放、经济成本和供电可靠性的多目标优化模型，探索可再生能源高比例接入条件下的系统最优配置方案。
文档概述
采用NASA POWER数据库提供的上海地区2023年全年逐时气象数据，结合上海典型负荷特征，构建了风光储一体化系统仿真模型。基于遗 传算法（NSGA-II）求解多目标优化问题，获得35个Pareto最优解。优化结果表明，在风电装机3482 kW、光伏装机4825 kW、储能容量8782 kWh的最优配置下，系统可再生能源渗透率达51.74%，年碳排放8489吨CO₂，相比纯电网供电减排43.9%，供电可靠性 达99.88%。能源供应结构中风电占21.7%、光伏占30.1%、电网购电占53.6%，实现了风光互补和削峰填谷，度电成本0.433元/kWh。
本研究验证了风光储一体化系统在上海地区应用的技术可行性和经济合理性，为城市低碳能源系统规划提供了科学依据和决策支持。研究方法可推广至其他城市和区域，优化框架可扩展至需求响应、电动汽车等灵活性资源的协同优化，为实现碳中和目标提供技术支撑。
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作者：Bob (张家梁)
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