CLI 和 REPL 工作流

CLI 和 REPL 工作流

完成 quickstart 后,下一步最好先学会如何在终端运行、检查和调试 AgentScript 程序。

这篇教程使用两个小文件:

1. 查看帮助

先看内置帮助:

bash 复制代码
agentscript --help

如果你在仓库里工作,可以用:

bash 复制代码
npm run agentscript -- --help

2. 带输入运行

tutorials/cli.as 需要 namerequest

ts 复制代码
import llm Qwen from "ollama://localhost:11434/qwen3.6"

  


main agent {

model Qwen

role "CLI Assistant"

description "Answer a short request from a command-line user."

  


main func(input {

name: string

request: string

}) {

use input.name

use input.request

  


generate({ input: "Reply to the CLI user by name", max_output: 300 }) -> {

ok: boolean

message

}

}

}

用 mock 输出运行:

bash 复制代码
agentscript tutorials/cli.as --mock --input '{"name":"Rong","request":"Say hello"}'

开发时优先使用 --mock。它会检查程序形状,但不会调用真实模型。

3. 只打印最终值

如果只想要最终 value,不想要外层 trace wrapper,可以使用 --quiet

bash 复制代码
agentscript tutorials/cli.as --mock --quiet --input '{"name":"Rong","request":"Say hello"}'

当另一个脚本要消费 JSON 时,这很有用。

4. Check 和 Parse

运行前可以先检查程序:

bash 复制代码
agentscript tutorials/cli.as --check

也可以查看解析后的 AST:

bash 复制代码
agentscript tutorials/cli.as --parse

大多数时候你会更常用 --check--parse 主要用于调试语法或工具链。

5. 用 Dry Run 检查 Prompt

--dry-run 会构造 prompt 和输出形状,但不调用模型:

bash 复制代码
agentscript tutorials/cli.as --dry-run --trace --input '{"name":"Rong","request":"Say hello"}'

当你想检查哪些 context 会发送给模型时,用它很合适。

6. Trace 和 Trace File

打印可读 trace:

bash 复制代码
agentscript tutorials/cli.as --mock --trace --input '{"name":"Rong","request":"Say hello"}'

把原始 trace 写入文件:

bash 复制代码
agentscript tutorials/cli.as --mock --trace-file /tmp/agentscript-trace.json --input '{"name":"Rong","request":"Say hello"}'

trace 是调试 context boundary 的最好工具之一。它会显示每次 generate 能看到哪些 use

7. 使用输入文件

输入较大时,可以把 JSON 写入文件:

json 复制代码
{

"name": "Rong",

"request": "Say hello"

}

然后运行:

bash 复制代码
agentscript tutorials/cli.as --mock --input-file input.json

8. 启动 REPL

不传文件直接启动 AgentScript:

bash 复制代码
agentscript

在 REPL 中加载文件:

text 复制代码
:load tutorials/repl.as

检查:

text 复制代码
:check

运行:

text 复制代码
:run {}

退出:

text 复制代码
:exit

当你想快速草拟一个小 agent,或不想频繁切换文件来检查语法时,REPL 很方便。

9. 推荐工作流

开发一个新 agent 时:

  1. 编写或加载 .as 文件。

  2. 运行 --check

  3. --mock 运行。

  4. --trace--dry-run --trace 检查。

  5. 确认形状没问题后,再切换到真实模型。

相关推荐
山东云弈创峰科技10 分钟前
山东云弈创峰:跨境电商AI自动化中的环境隔离与风控架构
人工智能·架构·自动化
水如烟16 分钟前
孤能子视角:三十六计之反客为主——拓扑结构重构
人工智能
世界哪有真情16 分钟前
拿人类意识卡 AI?等于用 bug 验收正式产品
前端·人工智能·后端
故乡de云1 小时前
IntelliJ IDEA 接入 Code0:OpenAI 兼容接口的配置、模型名与常见错误排查
人工智能
cd_949217211 小时前
为什么AI3D创作中贴图材质尤为重要?因为它决定模型能否成为可用资产
人工智能·3d·贴图
智圣新创011 小时前
重构沉浸式育人链路:智圣新创智慧学生社区平台建设的行业全域参考
大数据·人工智能·重构
Proaiapi1 小时前
GPT-5.6 使用指南:从 ChatGPT 到 Codex,AI 开发进入 Agent 时代
人工智能·gpt·chatgpt
冬奇Lab2 小时前
MCP 系列(07):企业级部署——安全、认证与版本管理
人工智能·llm·mcp
老余说AI2 小时前
AI声音克隆的“冰与火之歌“:你的声音正在被谁盗用?
人工智能·跨境电商·soundview
ywl4708120872 小时前
【SpringAI 09】SpringAI入门
人工智能·springai