1、Skill简介
这是一个帮助项目管理人员快速掌握 PingCode 中 Bug 数量、定位问题成因，并在月末自动生成绩效报表的 Skill，适合需要进行缺陷分析与团队绩效评估的场景使用。
2、使用场景
最近这半年，我逐渐被 Leader 当作副手培养，也顺势参与到了项目管理相关的工作中。一开始我们调研过不少项目管理平台，但普遍存在一个问题：功能太重、操作复杂，组员使用意愿不高。后来和 Leader 讨论后，最终选择了 PingCode ------ 整体更轻量，成员只需要关注「需求」和「工作项」，同时也具备统计图、甘特图等基础能力，既满足管理需求，也不会增加额外负担。
不过最近 Leader 提出了近几个月 Bug 数量明显偏多，希望做一次系统性的分析和复盘；然后菜鸟也感觉，自己每个月的绩效表整理起来也比较麻烦，平台没法直接按我们内部的格式导出，仍然需要大量手动处理。
基于这两个痛点，我就在想：这些重复性强、规则相对明确的工作，能不能直接交给 AI 来完成？
围绕这个想法，其实可以归结为三个核心点：
2.1、为什么想做这个？
Bug 数量上升，说明项目某些环节可能存在问题，但如果没有结构化的数据分析，很难真正定位原因并推动优化。同时，绩效统计本身也是一个高频、刚需但价值密度不高的工作，适合自动化处理。
2.2、之前遇到了什么麻烦？
一方面，Bug 分析需要手动导出数据、分类、统计、归因，再整理成报告，过程繁琐且容易出错；另一方面，绩效表无法按自定义格式直接导出，每个月都要重复整理、加工数据，时间成本很高。
2.3、做出来之后能省掉哪些动作？
如果引入 AI，可以自动完成 Bug 数量统计、分类分析、原因归纳，甚至直接生成总结报告；同时也可以根据既定模板自动生成绩效表。这样一来，大量重复的数据处理和整理工作都可以省掉，我只需要做结果校验和关键决策，整体效率会有明显提升。
3、创作过程
一开始菜鸟其实并不清楚 Skill 是什么，只能先去 B 站大学 简单了解一下概念，把基本定义搞明白。看了一圈之后，大致理解为：Skill 本质上就是「Prompt + 一定的脚本/逻辑处理」的组合，用来把一个具体任务流程标准化、自动化。
搞清楚之后，直接跟Trae SOLO说明需求：
等Trae SOLO写出来之后，菜鸟发现 PingCode 的项目进展功能其实已经很强了，这个属于没必要的操作，菜鸟主要缺少的就是bug分析、每个迭代汇总（每次都是照着读，感觉不好）、每个月的绩效！
所以让其重新生成：
这里Trae让我将表格搞成md放进去（这里肯定不行，要搞成自动化的）
而且菜鸟感觉很麻烦，所以直接让其改成excel
Trae 只让我保留了表头，这也不太符合需求，继续修改
完成后，直接接入到Trae CN中测试：
调用后优化：
这里不知道Token是什么，直接截图问
修改之后，一直连不上，还是得GPT出马：
这里菜鸟还调整了很多，就不一一列举了，最终成果：
3.1、这里有个槽点
昨天开发正在节骨眼上，结果直接给我限制了，不能再用了！
幸好公司开了Trae CN的会员，所以后面的步骤是用Trae CN的对话模式完成的，不是Trae SOLO！
4、使用步骤
这里上面其实说了，直接去GitHub上把我的skill下载下来 github.com/pbw-langwan... ，直接放入到Trae CN的skill中：
让其调用这个skill规则即可
5、效果展示
这个是 PingCode 中无法展示的：
6、Skill 链接
GitHub： github.com/pbw-langwan...
7、总结与思考
这个 Skill 目前最满意的地方是什么？ 这是菜鸟第一次完整开发一个 Skill，并且成功跑通了整个流程。虽然还有不少细节不够完善，但至少已经摸清了 AI 开发的大致路径，从「想法 → Prompt 设计 → 逻辑处理 → 实际运行」这一套流程算是走通了，对后续继续迭代会更有底气。
后续还想怎么优化？ 目前只测试了 Bug 分析这一块，绩效表生成功能还没完全验证------主要是 token 用完了（直接干到 4000 万 😂），准备等下周公司"续杯"之后，再把这一块补齐。同时后面也会考虑把分析维度做得更细一点，比如按模块、责任人、时间趋势去拆。
希望别人怎么体验或给你什么建议？ 如果你也是用 PingCode 做项目管理的，挺希望你能实际跑一跑这个 Skill，多给一些真实反馈，尤其是数据结构、分析维度这些地方，肯定还有很多可以优化的空间。另外，如果你所在的团队还没有成体系的项目管理流程，其实也可以试试 PingCode 这种相对轻量的工具，再结合 AI，效果会比纯手动好不少。