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只给表子集建索引？用函数结果建索引？PostgreSQL这俩操作凭啥能省空间又加速？部分索引是建立在表子集上的索引，子集由一个**条件表达式（谓词）**定义。只有满足谓词的表行才会被写入索引。相比全表索引，它的优势是：

我用Kiro+Claude写了一个MCP Server，让AI真正"感知"真实环境作为一个每天都要和AI打交道的技术人，我发现了一个令人困扰的问题：当我使用CherryStudio这类AI客户端进行日常研究和搜索时，AI就像一个被关在"信息黑屋"里的助手，对真实世界一无所知。

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想抓PostgreSQL里的慢SQL？pg_stat_statements基础黑匣子和pg_stat_monitor时间窗，谁能帮你更准揪出性能小偷？pg_stat_statements是PostgreSQL官方提供的核心性能监控模块，用于跟踪所有SQL语句的计划与执行统计信息。它能帮你回答：

Trae Solo+豆包Version1.6+Seedream4.0打造“AI识菜通“在人工智能技术迅猛发展的今天，大模型正以前所未有的深度与广度渗透进日常生活的各个场景。从智能客服到内容创作，从代码生成到图像理解，AI 正在重塑人与信息、人与服务之间的交互方式。而在餐饮这一高频、高感知的领域，语言障碍与菜单理解困难长期困扰着跨国旅行者、留学生乃至本地食客——面对一张满是陌生文字或模糊排版的菜单，如何快速识别菜品、理解其风味、并准确下单？正是在这一现实痛点驱动下，我们开发了“AI识菜通”——一款融合多模态感知、跨语言理解与生成式视觉的智能点餐助手。

兵临天下api

Amazon item_search 接口对接全攻略：从入门到精通Amazon（亚马逊）开放平台的item_search接口是通过关键词搜索商品列表的核心工具，适用于全球跨境电商选品、市场分析、价格监控等场景。作为全球最大的电商平台，其商品数据覆盖范围广、商业价值高。本文将全面讲解该接口的对接流程、参数配置、代码实现及最佳实践，帮助开发者系统掌握从入门到精通的全流程。

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PostgreSQL性能暴涨的关键？内存IO并发参数居然要这么设置？内存是PostgreSQL性能的核心资源之一，合理配置内存参数能大幅减少磁盘IO，提升查询速度。以下是关键内存参数的调优方法：

Dovis(誓平步青云）

《以 Trae 为桥：高效集成豆包 1.6 API 的实践与思考》前引：在大模型应用爆发的当下，AI 能力的工程化集成正成为开发者绕不开的课题 —— 繁琐的鉴权配置、格式严苛的请求参数、反复的调试迭代，往往让 “调用一个 API” 的简单需求变得耗时耗力。而当我尝试通过 Trae 工具，以 API KEY 方式对接豆包 1.6 大模型时，却切实感受到了 “工具赋能开发” 的具象化：从代码生成到问题排障，从参数调优到流程闭环，原本可能耗费数小时的集成工作，在 Trae 的辅助下变得流畅且高效。接下来，我将以这次实践为锚点，拆解其中的关键环节与体验思考！

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大表查询慢到翻遍整个书架？PostgreSQL分区表教你怎么“分类”才高效分区表是将逻辑上的大表拆分为物理上的小表的技术。想象你有一个放了10年日记的书架：如果不分类，找某一天的日记要翻遍整个书架；但如果按“年份→月份”分层，找2023年10月的日记只需翻对应层——这就是分区的核心逻辑：把数据按规则“归类”，让查询/操作只触达必要的数据。

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PostgreSQL 查询慢？是不是忘了优化 GROUP BY、ORDER BY 和窗口函数？GROUP BY是PostgreSQL中用于分组聚合的核心子句，它将表中具有相同值的行归为一组，然后对每组计算聚合函数（如sum、avg、count）。例如，我们有一张记录商品销售的test1表：

TRAE MCP 实践：构建电商数据分析可视化系统本文作者：熊猫钓鱼，TRAE 开发者用户在数据驱动的商业环境中，数据分析能力已成为企业竞争力的核心。麦肯锡预测，到 2025 年全球数据总量将达 175 ZB，企业的数据分析应用程度将决定其行业地位。然而，传统数据分析工具因学习门槛高、部署复杂、成本昂贵，阻碍了许多中小企业和个人开发者快速构建数据可视化系统。

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PostgreSQL里的子查询和CTE居然在性能上“掐架”？到底该站哪边？子查询是嵌套在其他查询中的查询语句，本质是“用一个查询的结果作为另一个查询的输入”。根据是否依赖外部查询，分为两类：

🚀 用字节跳动的 Trae 打造 TabMaster Pro：一款由 AI 辅助开发的智能标签页管理扩展🚀 用字节跳动的 Trae 打造 TabMaster Pro：一款由 AI 辅助开发的智能标签页管理扩展

Trae通过ssh远程访问服务器linux系统不兼容问题备份：切换yum源：编辑daemon.json文件编辑文件内容重启docker如果代理有权限认证需要docker login 代理地址登陆一下

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PostgreSQL选Join策略有啥小九九？Nested Loop/Merge/Hash谁是它的菜？在PostgreSQL中，连接查询（JOIN）的本质是将多个表的行根据指定条件组合成新的结果集。比如查询“每个用户的订单信息”，需要将users表和orders表通过user_id字段连接。但同样的查询可以有多种执行方式，PostgreSQL的查询优化器（Optimizer）会根据表的大小、索引情况、数据分布等因素，选择“预计成本最低”的执行策略——这就是Join策略的选择过程。

Trae 集成 GitHub MCP Server 全攻略GitHub MCP Server 是 GitHub 官方提供的 MCP 实现，它封装了仓库、Issue、PR、Workflow 等 API，使模型能够安全地管理仓库与协作流程。

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PostgreSQL新手SQL总翻车？这7个性能陷阱你踩过没？要规避SQL性能陷阱，首先得明白PostgreSQL如何处理你的查询。PostgreSQL的查询执行分为5个核心步骤，流程图如下：

小Lu的开源日常

踩坑日记：为什么 .gitignore 不起作用了最近在为 Mathcheap 项目开发一个 Gemini API Key 代理工具，在做项目管理的时候遇到一个问题，之前误将本地的测试数据库提交到了代码中，发现这个问题后，希望通过在.gitignore 中添加了一行

飞哥数智坊

“成章”写作助手开源：中秋赏不成月，那就开源一个 AI 实战项目吧前一阵的实战系列分享中，我们一块实现了一个 AI 写作助手 —— 成章。当时就打算开源出来，方便感兴趣的同学学习、二开，但一直被各种事情打断，拖到了现在。

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PostgreSQL处理SQL居然像做蛋糕？解析到执行的4步里藏着多少查询优化的小心机？PostgreSQL处理一条SQL查询的过程，就像做蛋糕的完整流程：先看懂配方（解析）、调整配方（重写）、选择最快的制作方法（规划）、实际动手做（执行）。每个步骤环环相扣，任何一步出错都会影响最终结果。

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PostgreSQL备份不是复制文件？物理vs逻辑咋选？误删还能精准恢复到1分钟前？备份不是“复制文件”这么简单——它是数据安全的最后一道防线。当遇到以下场景时，备份能帮你“起死回生”：