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AI编程（三）：Trae+高德MCP Server应用官网：https://lbs.amap.com/ 1、注册登录 2、个人开发者认证可以扫描支付宝认证 3、创建应用 4、创建key

AI编程（一）：Trae+Git 应用开发TRAE 是由字节跳动开发的 AI 原生集成开发环境（AI IDE），它通过深度集成大语言模型，旨在提升各阶段开发者的编程效率。

小码农叔叔

【AI编程】Trae 常用的智能体开发模式项目实战详解目录一、前言二、Trae 常用的开发模式介绍2.1 Trae 基本介绍2.1.1 Trae是什么2.1.2 Trae核心特点

渡人先渡己

Trae入门实践TRAE（/treɪ/）深度融合 AI 能力，是一名能够理解需求、调用工具并独立完成各类开发任务的“AI 开发工程师”，帮助你高效推进每一个项目。

如何让你的 Agent 更准确：MCP 工具设计技巧（上）本文作者：小夏，TRAE 技术专家越来越多的开发者开始为 AI Agent 开发工具，无论是通过 MCP（Model Context Protocol）、Skills 脚本、还是直接使用 OpenAI/Claude 的 function calling。但很快大家发现了一个令人困惑的现象：技术上实现完全正确的工具，Agent 却用不好。工具能跑通，schema 定义正确，API 调用成功，但是 Agent 总是选错工具，传错参数，或者在明明应该调用工具的时候却回复「我无法完成这个任务」。

带电的小王

Skills使用：Trae IDE中更多内容：XiaoJ的知识星球定义：技能（Skill）是一份清晰、严谨、可执行的指令文档，明确在什么条件下（When），按照哪些步骤（How），产出什么结果（What）。

Windows 如何用 TRAE 快速部署 OpenClaw （内含飞书插件安装指引）本文作者：张博思，TRAE 开发者用户我们之前已经教学过大家，如何在 MacOS 上通过 TRAE IDE 便捷部署 OpenClaw。后台也收到了不少小伙伴的私信，希望能出一版 Windows 配置指南——今天它终于来了！

还好还好不是吗

使用 trae skills免费codeview 你的最新pr代码通过token获取最新的pr使用脚本获取变动，缓存修改文件使用skills 读取缓存文件进行pr使用skills示例

飞哥数智坊

写 Markdown 还在手动加反引号？我让 TRAE 自己写了个“Skill”搞定它！飞哥数智谈，现居于济南，AI提效、AI编程实践者，AI·Spring社群发起人，同时，担任 TRAE Friends 社区济南 Fellow，致力于AI 提效与AI编程落地。

TRAE 国际版 SOLO 模型选择指南截止最新，TRAE 国际版 SOLO 模式已内置包括 Gemini-3-Pro-Preview、GPT-5.3-Codex、 Kimi-K2-0905 以及 DeepSeekV3.1 在内的多款主流模型。

开启极简养虾，用 TRAE 快速部署 OpenClaw最近，OpenClaw 的热度一路飙升，这个开源项目凭借强大的能力和不错的应用前景，迅速成了不少开发者和爱好者关注的对象。但在这股热潮背后，一个让人头疼的问题也随之出现——安装和配置太折腾了。

如何用 TRAE 更省钱（中）｜10 个 Token 节省技巧本文作者：云舒，TRAE 产品运营我们在上一篇已经带大家认识了 Token 和上下文窗口，那在 TRAE 中究竟应该如何节省 Token 呢？本文将从 AI Coding 的六问心法出发，到 10 个具体场景的小技巧，手把手教你如何用 TRAE 更省钱！

如何用 TRAE 更省钱（上）｜理解 Token 和上下文窗口本文作者：咸鱼，TRAE 开发者用户小菠，TRAE 用户运营TRAE 国际版于 2 月 24 日正式上线新版计费方式后，我们收到的高频反馈之一是：为什么 Token 消耗得这么快？一段看似简单的对话，却对应了不低的 Dollar Usage，让不少同学在使用时难免有所顾虑。

用户5363015987916

Trae中运行报错及输出面板中文乱码问题1、在trae 用run code执行输出： [Running] python -u "d:\zq\stockcl\env_test.py" C:\Python314\python.exe Traceback (most recent call last): File "d:\zq\stockcl\env_test.py", line 6, in import pkg_resources ModuleNotFoundError: No module named 'pkg_resources'

万字长文解读ClaudeCode/KiloCode 文件处理技术ClaudeCode 结合智谱 GLM Coding 完美使用教程： juejin.cn/post/759204…

大模型真好玩

LangChain DeepAgents 速通指南（三）—— 让Agent告别混乱：Tool Selector与Todo List中间件解析上篇文章《LangChain DeepAgents 速通指南（二）—— Summarization中间件为Agent作记忆加减法》深入探讨了LangChain DeepAgents内置的Summarization中间件。该中间件能够自动压缩对话历史，有效解决大模型上下文窗口限制的问题。本期笔者将继续深入介绍LangChain DeepAgents框架预置的两个非常实用的中间件——Tool Selector（工具选择器）和Todo List（待办列表）。这两个中间件能够帮助Agent智能体在面对复杂任务和

神秘的猪头

🚀 拒绝“手搓”工具！带你硬核手写 MCP Server，解锁 Agent 的无限潜能大家好！我是你们的 AI 领路人。👋最近 AI 圈子里什么最火？除了各种新出的 LLM 模型，那绝对就是 Agent（智能体）了。我们都知道一个公式：

一文快速理解 Spec 模式本文作者：Amber，TRAE 产品运营TRAE 当前已经支持 Spec 功能。本文将从 Vibe Coding 的痛点出发，为大家讲解什么是 Spec，Plan 和 Spec 之间的区别，最后用一个场景案例为大家演示如何使用 Spec 模式，让大家更清晰理解如何用 Spec 驱动开发。

用户409932250212

如何在Vue3中优化生命周期钩子性能并规避常见陷阱？Vue3 组件从创建到销毁会经历一系列标准化阶段，生命周期钩子就是在这些阶段触发的回调函数，让开发者能在特定时机注入自定义逻辑。比如：

【Easy-Vibe】【task5】完整项目实战很多初学者做原型，往往只做“Happy Path”（最理想的路径）：用户点击 -> API 响应成功 -> 显示结果。但在真实世界里，事情往往没那么顺利。为了让你的原型看起来像个真正的产品，你需要考虑以下几个“隐形”的环节。