CSGHub v2.1.0开源版本更新

CSGHub v2.1.0开源版本发布

更稳定、更智能、更易用

CSGHub v2.1.0版本现已正式发布!

本次更新我们聚焦于用户体验、问题修复、性能优化,带来多项重磅升级与优化------更智能、更稳定、更企业级的开源模型管理平台!

新功能

AI 网关与兼容 OpenAI 接口:

  • 音频转写

    新增兼容 OpenAI 标准的/v1/audio/transcriptions接口,支持多部分请求重写与音频令牌用量统计。

  • 文生图 / 文生视频

    上线/v1/videos/v1/videos/{id}/v1/videos/{id}/content系列接口,适配 OpenAI 标准端点、LightX2V、MiniMax、Seedance 等多类服务商适配器。

  • 模型路由

    支持服务商专属模型标识、组合式模型 ID 解析、上游模型目录接入、会话级路由分发;对话补全接口新增故障重试机制,同时支持各上游服务可用状态上报。

  • 用量限额

    基于 Redis 实现时段级用量限额校验,可匹配各类上游服务权限策略。

  • 接口密钥鉴权

    AI 网关推理接口正式启用用户 / 组织专属 API 密钥鉴权,不再沿用普通登录会话权限。

接口密钥管理:

  • 上线用户与组织层级的命名空间隔离式密钥管理功能,支持密钥创建、查询、编辑、删除,内置密钥获取与一键刷新接口。

  • 实现用户 / 组织密钥鉴权上下文向下游服务同步透传。

推理与评测能力:

  • 推理侧新增可自定义的模型架构校验规则,配套管理员专用接口,支持查看与修改架构校验策略。

  • 完成基于 SGLang 的通义千问 3 安全防护流式推理配置及对应容器部署资源包。

  • 适配 AMD 评测工具 EvalScope,补齐相关评测配置与容器镜像支持。

  • 将 vLLM 及 AMD 版 vLLM 推理镜像、运行配置统一升级至 0.19.0 版本。

仓库、标签与技能体系:

  • 依托大模型预设提示词,实现模型与数据集仓库行业标签自动扫描识别。

  • 完善仓库标签来源溯源能力,优化标签替换与删除逻辑,提升操作安全性。

  • 新增技能云端同步路由与技能克隆链接配置字段。

  • 增设专属技能标签分类体系。

  • 强化技能说明文档(SKILL.md)合规校验能力,扩充校验用例覆盖范围。

功能增强与漏洞修复

AI 网关稳定性优化

  • 修复异步模型缓存写入篡改实时模型列表的异常问题。

  • 解决查询模型仓库时因用户信息为空引发的程序崩溃隐患。

  • 优化内容安全检测白名单匹配逻辑,支持在大模型配置项中单独自定义安全检测规则。

  • 完善 SGLang 安全防护流式推理链路追踪与会话请求头处理逻辑。

资源调度优化

  • 资源列表返回结果新增服务不可用原因说明。

  • 完善集群离线、服务异常状态识别与处理逻辑。

  • 限制纯 CPU 运算任务调度至 XPU 算力节点。

  • 为应用空间新增副本数量关联式资源校验机制。

代码仓库与大文件存储

  • 新增仓库容量一键统计触发指令。

  • 补齐大文件存储指针下载空链接防护机制。

  • 文件同步前新增大文件体积前置校验。

数据预览工具

  • 文件预览转换前新增体积校验,同步完成性能优化。

微调任务与运行服务

  • 修复微调任务缺失模型、数据集版本信息的问题。

  • 排查并修复服务流程、工作流调度中易引发运行程序崩溃的隐患。

代理与网络适配

  • 按需规范代理转发请求的主机名请求头,剔除多余端口信息。

  • 脱敏处理内网代理日志中的授权请求头信息,保障信息安全。

运维维护更新

  • 批量升级 Dependabot 扫描出的高危依赖组件。

  • 优化计费计量重试次数自定义配置功能。

  • 针对 AI 网关、密钥体系、资源校验、标签管理、技能服务、大文件存储、数据库存储等核心模块,新增并完善单元测试用例。

  • 提升持续集成与自动化测试运行稳定性,拆分优化编译缓存运行策略。

🌐直达链接 🌐

https://github.com/OpenCSGs/CSGHub/releases

点击阅读原文即可查看~

关于CSGHub

CSGHub 是由OpenCSG (开放传神)推出的企业级模型与数据资产管理平台,旨在为组织提供 Hugging Face 式的高效协作体验,同时满足本地化部署、数据安全与法规合规。

平台支持与 Hugging Face 工作流无缝兼容,并提供多源同步、私有镜像、全离线运行等特性,帮助企业在安全可控的环境中实现 AI 研发与部署的全生命周期管理。

官网链接: https://opencsg.com/csghub

开源项目地址: https://github.com/OpenCSGs/CSGHub

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