Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，并且能够把用其他语言（C/C++、Fortran）编写的代码联结在一起。Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象和海洋等地学领域的主流编程语言之一。
将聚焦Python在气象和海洋领域的使用，从Python基础使用开始，循序渐进，介绍常用的科学计算和可视化库，并结合实际，从气象海洋数据可视化到常见数据分析方法，让学员能从中借鉴学习，最终掌握Python这一工作利器，助力今后的工作效率。
专题一 Python软件的安装及入门
Python入门和安装
1.1Python背景及其在气象海洋中的应用
1.2Anaconda解释和安装以及Jupyter配置
1.3Python基础语法
专题二 气象海洋常用科学计算库
气象海洋常用科学计算库
2.1 Numpy库
2.2 Pandas库
2.3 Scipy库
2.4 Xarray和Netcdf库
2.5 常用数据的IO
专题三 气象海洋常用可视化库
气象海洋常用可视化库
3.1 可视化库介绍matplotlib、cartopy等
3.2 不同类型图的绘制
1）折线图绘制
2）柱状图绘制
3）errorbar图绘制
4）流场矢量
4）散点图绘制
5）地图绘制（1.行政区划 2.地图白化）
6）填色及等值线+地图
7）流场矢量+地图
8）风玫瑰图
专题四 数据爬虫实战
如何爬取中央气象台台风数据
1)Request库的介绍
2)解析网页介绍
3)爬取中央气象台台风数据
4)台风数据的分析和可视化
专题五 模式后处理
WRF和ROMS模式后处理
5.1WRF模式后处理
1）wrf-python库介绍
2）提取站点数据
3）500hPa形式场绘制
4）垂直剖面图------雷达反射率为例
5）提取台风数据并可视化
5.2ROMS模式后处理
1）xarray为例操作ROMS输出数据
2）垂直坐标转换，S坐标转深度坐标
3）垂直剖面绘制
4）平面图绘制
专题六 EOF方法分析大气和海洋数据
EOF方法分析大气和海洋数据
6.1 EOF基础和eofs库的介绍
6.2 EOF分析海年风场数据
1）CCMP融合风场数据介绍和处理，30年数据
2）按季节进行EOF分析，可视化
6.3 EOF分析海表面温度数据
1）SST数据计算距平，去趋势
2）SST进行EOF分析，可视化
专题七 AI在气象海洋中的应用
7机器学习在气象海洋中的应用
7.1 机器学习简介
1）机器学习简介
2）scikit-learn、pytorch等常用库介绍
7.2 如何使用pytorch搭建一个模型
7.3 机器学习订正模式数据
CCMP融合风场数据作为标签数据，订正GFS预报数据
