第2章：核心功能篇 —— 记忆系统，让 AI 越用越懂你

品牌：小刘运维 | 定位：本地效率工具

系列：6天玩转 Hermes Agent | 第2天

第1天我们装好了 Hermes Agent，今天来讲它最核心、也最容易忽略的能力------记忆系统。

我见过太多人把 Hermes 当成"高级版 ChatGPT"来用：每次会话都从零开始描述一遍环境、路径、偏好......

但 Hermes 最值钱的地方恰恰是：它会记住你。

一、理解 Hermes 的记忆系统

1. 为什么 AI 需要记忆？

大模型的天然特性是：每个新会话都是白纸一张。

这就导致了一个经典场景------早上排查了一半问题，下午回来：

复制代码

# 没记忆的 AI
你 > 接着查早上那个 Nginx 502
AI > 我不知道你说的"早上那个"是指什么，能重新描述一下吗？

有了记忆：

复制代码

# 有记忆的 AI
你 > 接着查早上那个 Nginx 502
AI > 好的！早上查到 /var/log/nginx/error.log 有 upstream timed out，
    目标后端是 192.168.1.100:8080，我们继续往下排查。

一句话总结：没有记忆的 AI 是工具，有记忆的 AI 是同事。

2. 记忆系统的工作方式

Hermes v0.14.0 的记忆是内置的、自动的、跨会话持久化的。它不像传统记忆数据库需要你手动建索引，而是由 AI 在对话中动态识别和存储。

维度	存什么	谁来存	示例
我的笔记 (MEMORY.md)	工具技巧、环境信息、项目约定	AI 自动 + 你确认	"WSL 下系统 python 没 pip，用 venv 的"
你的档案 (USER.md)	你是谁、偏好、工作习惯	AI 自动 + 你确认	"你叫刘星，品牌小刘运维，飞书是主要通讯平台"
会话历史 (sessions/)	完整对话记录	自动保存	随时 `hermes --continue` 接着聊

存储位置在 ~/.hermes/memories/，本质是纯文本文件。不依赖任何第三方服务，数据全在本地。

3. 记忆不是"记住密码"

⚠️ 一个常见误区：记忆系统会存服务器 IP、路径偏好，但不应该存密码和 API Key 。API Key 应该放在 ~/.hermes/.env 并通过 chmod 600 保护。

记忆系统存的是事实和偏好，不是凭证。

二、日常使用中的记忆表现

1. 自动识别与存储

你不需要主动说"记住这个"。在正常对话中，Hermes 会自动识别哪些信息值得记住：

复制代码

你 > 我的 K8s 集群 Master 在 192.168.91.18，三个 Node 在 19-21
你 > 帮我看下 Node 状态
     （AI 执行 kubectl get nodes，自动记录集群地址）

第二天
你 > 给 K8s 集群配个监控
AI > 好的！你的集群地址是 192.168.91.18，有三个 Node（192.168.91.19-21），
     我推荐先部署 metrics-server，需要开始吗？

这个过程是无缝的------你没有说"记住"，但 AI 已经记住了。

2. 跨会话能力

这是记忆最大的价值。关闭终端、第二天回来：

bash 复制代码

# 接着上次的会话
hermes --continue

# 或者开个全新的会话
hermes

即使开新会话，AI 也知道：

你的工作目录和常用路径
你习惯的命令风格
之前配置过的服务地址
你偏好的排版和语言

3. 什么时候该提醒 AI 记住？

某些场景值得你主动提示：

场景	怎么说
新项目路径	"记住项目在 /data/projects/ops-tools"
个人偏好	"我喜欢用 docker compose 而不是 docker-compose"
环境特性	"记住这台机器是中国环境，GitHub 网页打不开"
工作习惯	"排查问题时帮我截图，方便后面写复盘文档"

你告诉 AI "记住 X"，它就会存到记忆里，以后自动加载。

三、管理你的记忆

1. 查看 AI 记住了什么

记忆内容在每次对话开头自动注入，你可以随时查看我当前存了什么：

复制代码

你 > 你现在记住了我什么信息？

我会列出当前记忆中的内容。

2. 纠正和更新

发现 AI 记错了？直接纠正：

复制代码

你 > 不对，我的博客路径是 /data/hexo，不是 /data/blog

我会更新记忆，下次就不会再错了。如果是反复出现的错误，告诉我"把这个记住"，我会写入持久记忆。

3. 清理记忆

记忆不是越多越好。过时的信息（比如换了服务器 IP）需要清理：

复制代码

你 > 把之前那个旧的服务器地址忘掉
你 > 我之前那个 nginx 版本已经升过了，不用再记了

我会删除或更新对应的记忆条目。

4. 记忆的容量

内置记忆大约 2200 字符的容量。你目前用了约 77%（1700 字符），大概存了 12 条笔记和档案。如果感觉快满了，可以告诉我清理过时的内容。

如果需求更大，Hermes 还支持插件扩展：

bash 复制代码

hermes memory    # 查看记忆插件列表

支持 holographic（本地）、mem0（云端）等扩展方案，配置后可以大幅提升容量和检索能力。

四、Skills 和 Toolsets（辅助能力）

有了记忆这个"大脑"，再配上 Skills 和 Toolsets 这两个"手"，Hermes 才算完整。

1. Skills --- 把工作流封装成技能

如果你每天都要做同一个操作------比如磁盘清理、日志分析、K8s 巡检------可以把它保存成一个技能（Skill），以后一句话就能调用。

bash 复制代码

# 查看已安装的技能
hermes skills list

# 查看某个技能的内容
hermes skills info 技能名

# 编写自己的技能
# Skills 存在 ~/.hermes/skills/ 下，是 markdown 文件

技能的本质是可复用的指令模板。你把最佳实践写成技能，AI 下次直接套用，不用每次从头引导。

2. Toolsets --- 控制 AI 能做什么

Toolsets 决定 AI 能调用哪些能力：

bash 复制代码

hermes tools   # 查看当前启用的工具

核心工具有：

terminal --- 执行终端命令（排查问题、操作服务）
file --- 读写文件（修改配置、查看日志）
web --- 访问网络（调用 API、拉取资料）
vision --- 识别图片（分析截图、解读监控看板）

按场景开关，比如排查问题需要 terminal + file + vision，纯写作只需要 file + web。

五、三者的关系

复制代码

   记忆系统（大脑）
       ↕
Skills（技能库）↔ Toolsets（工具箱）

你每次使用 Hermes，流程是：
1. 记忆系统加载你的偏好和环境信息
2. 根据任务调配合适的工具集
3. 如果是重复性工作，调用已封装的技能
4. 执行过程中持续学习，更新记忆

三者循环迭代，越用越好用。

六、小结

能力	一句话	价值
记忆系统	AI 跨会话记住你是谁、你的环境	越用越懂你
Skills	把重复工作流打包复用	一句话调取最佳实践
Toolsets	按场景开关 AI 能力	精准控制，安全可控

今天的核心就一句话：记忆让 Hermes 从"通用 AI"变成你的"专属 AI"。

明天第3天，我们讲多平台自动化------用 Cron 定时任务、飞书集成、Webhook，让 Hermes 在你睡觉时也能干活。