随着高等教育从"知识为主"向"能力为先"深刻转型，千人千面的个性化学习已成为未来教育的核心诉求。传统的统一内容、统一路径的教学模式，已难以满足学生差异化的发展需要。如何借助技术手段实现真正的因材施教？广凌智慧教学融合平台以人工智能为引擎，通过对关键功能的深度打磨，为教学模式创新提供了破局之道，推动学习走向"按需学习、人机协同"。
一、课程地图（知识图谱）：构建网络化、个性化的学习路径
传统线性教材往往固化了学习顺序，限制了学生的自主性。广凌智慧教学融合平台基于知识图谱技术，创新性地打造了课程地图应用，为学生呈现复杂关联与多层次结构的知识网络。在图谱课学习中，平台提供路径、图谱、导图等多种模式，学生可自主选择适合的认知脉络进行探索。更重要的是，系统能实时跟踪学生的学习行为和成效，提供知识点学习的完成率和掌握率统计。这种数据驱动的即时反馈与动态适应，使得个性化自主学习真正落地，让每个学生都能拥有专属的学习轨迹。
二、AI Agent智能体：打造人机协同的专属学伴
实现个性化教学，离不开全天候的智能辅导。广凌智慧教学融合平台部署了AI Agent智能体应用，利用DeepSeek等大语言模型强大的推理与生成能力，结合课程资源知识库增强检索（RAG），为学生端提供AI学伴支持。AI学伴不仅能提供个性化学习路径规划，还能进行随时随地的智能答疑辅导与学情分析。在问答交互中，智能体可自动检索碎片化的视频知识点片段推荐给学生，并呈现引用来源，若片段源于视频还可直接跳转观看。这种视频增强的智能体应用，构建了深度交互的人机协同学习空间，是实现因材施教的关键一环。
三、资源多模态AI智能处理：碎片化知识支撑精准按需获取
个性化教学的前提，是资源供给的精细化与可触达性。广凌智慧教学融合平台集成OCR、语音识别与NLP技术，对海量教学资源进行多模态AI智能处理。系统自动完成语音转写、智能标签提取、知识点识别与切片以及PPT画面截图，将非结构化的录播视频转化为可检索、可切片的结构化知识资产。学生无需耗费时间拖拽进度条，通过智能标签或关键词即可毫秒级检索所需片段，点击即可精准跳转至视频对应位置开始学习。多维度资源推荐机制，确保了学生能在海量资源中精准获取所需内容，为按需学习提供了底层数据支撑。
综上所述，广凌智慧教学融合平台通过知识图谱的路径重构、AI Agent的智能辅导以及多模态AI处理的资源切片，形成了支撑个性化教学的完整闭环。作为推动教学模式创新的核心基座，平台正助力高校构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教学新形态，让因材施教从理念走向现实。