为了更直观的查看这两者的区别，我把示例表格输入本地 MySQL 客户端里，并用 EXPLAIN 进行执行效率的分析。 以下是分别得到的 EXPLAIN 分析结果：
简单解释一下这个表格里面的一些重要字段含义：
● select_type：表示查询的类型，常见的类型有 SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED 等。SIMPLE 表示简单查询，PRIMARY 表示主查询，SUBQUERY 表示子查询，DERIVED 表示派生表的查询。
● type：表示连接类型，包括 system、const、eq_ref、ref、range、index、all 等。一般来说，连接类型从最好到最差的顺序是 system、const、eq_ref、ref、range、index、all。
● key：表示实际选择的索引。
● ref：表示连接使用的索引或常数。
● rows：表示估计要检查的行数。
其中最值得关注的是 type 字段，因为它描述了 MySQL 在执行查询时使用的连接算法，是能影响了查询性能的最直观表现。而 ALL表示全表扫描 ，没使用索引，对所有行进行扫描。回到此题，两种查询语句的返回字段值都是一样的，所以如果仅在示例表给出的数据上执行这两种查询，其实是 没区别的。
但是，小白为了更加严谨一点，因为此题仅 7 条数据，所以当表格数据量达到 10 万甚至更大的时候，这两种查询是否还是没区别？
为了验证我的想法，我先用存储过程写了一个自动生成类似数据的过程，且数据量达到了 10 万条左右。
