Github Copilot配置GPT5.5报错：'temperature' does not support 0.1 with this model. Only the default (1) value is supported.

Copilot 配置了Azure OpenAI的GPT5.5大模型服务时报错

Copilot Request id: 5a19b9c9-3b55-4431-8181-c39e603af96c

Reason: Request Failed: 400 { "error": { "message": "Unsupported value: 'temperature' does not support 0.1 with this model. Only the default (1) value is supported.", "type": "invalid_request_error", "param": "temperature", "code": "unsupported_value" } }: Error: Request Failed: 400 { "error": { "message": "Unsupported value: 'temperature' does not support 0.1 with this model. Only the default (1) value is supported.", "type": "invalid_request_error", "param": "temperature", "code": "unsupported_value" } } at Jj._provideLanguageModelResponse (/Applications/Visual Studio Code.app/Contents/Resources/app/extensions/copilot/dist/extension.js:1709:15836) at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:103:5) at async Jj.provideLanguageModelResponse (/Applications/Visual Studio Code.app/Contents/Resources/app/extensions/copilot/dist/extension.js:1709:16839)

问题原因

当前你在 Copilot 中配置的 Azure OpenAI 模型，不支持自定义 temperature 参数。

该模型只能使用默认值 1。

• GPT-5
• GPT-5.5
• o1
• o3
• o4-mini
• 某些 reasoning 模型

这些模型很多：

• 不支持 temperature
• 或只能固定 temperature=1
• 或完全忽略 temperature

而 Copilot 默认会传："temperature": 0.1

于是 Azure OpenAI 返回 400。

为什么 GPT-5 不让改 temperature

因为 GPT-5/o 系列：

• 本身带推理链
• 使用内部采样策略
• temperature 会影响 reasoning consistency

所以 OpenAI 直接锁定。

这是新架构变化。

解决方案很简单

找到chatLanguageModels.json文件

在具体模型上增加
"thinking": true,

{
"name": "AzureOpenAI",
"vendor": "azure",
"apiKey": "${input:chat.lm.secret}",
"models": [
{
"id": "gpt-5.5",
"name": "gpt-5.5",
"url": "https://xxxxxxx.nai.azure.com/",
"toolCalling": true,
"vision": true,
"thinking": true,
"maxInputTokens": 128000,
"maxOutputTokens": 100000,
"temperature": 1
}
]
}

你这段配置的含义如下：

{
  "name": "AzureOpenAI",
  "vendor": "azure",
  "apiKey": "${input:chat.lm.secret.xxxxx}",
  "models": [
    {
      "id": "gpt-5.5",
      "name": "gpt-5.5",
      "url": "https://xxxxxxxx-resource.openai.azure.com/",
      "toolCalling": true,
      "vision": true,
      "thinking": true,
      "maxInputTokens": 128000,
      "maxOutputTokens": 100000,
      "temperature": 1
    }
  ]
}

逐项解释

name: "AzureOpenAI"

这是你在 VS Code / Copilot 里看到的 Provider 名称，可以自定义。

vendor: "azure"

表示这是 Azure OpenAI 服务，不是 OpenAI 官方直连，也不是 Anthropic、Google 等。

apiKey: "${input:chat.lm.secret.xxx}"

表示 API Key 没有明文写在配置里，而是通过 VS Code 的 secret/input 机制读取。这样更安全。

models

表示这个 Provider 下配置的模型列表，可以配置多个模型。

id: "gpt-5.5"

模型 ID。这里必须和 Azure OpenAI 里的 Deployment Name 对应，而不是单纯的模型名称。Azure OpenAI 调用时通常认的是部署名。

name: "gpt-5.5"

展示名称，主要用于 VS Code 模型选择界面。可以叫 Azure GPT-5.5，不一定要和 id 完全一样。

url

Azure OpenAI 资源地址。你这个是资源根地址：

https://mxxxxxe.openai.azure.com/

这个一般是对的，前提是 VS Code 插件会自动拼接 Azure 的模型调用路径。

toolCalling: true

表示支持工具调用。AI Coding 场景需要打开，例如读文件、改代码、执行上下文工具等。

vision: true

表示支持图片理解。如果模型和插件都支持，可以让 Copilot 处理截图、图片类上下文。

thinking: true

表示这是推理模型/思考模型。GPT-5.5 这类模型通常属于 reasoning 模型。

maxInputTokens: 128000

表示最大输入上下文 128K。这个是告诉 VS Code 这个模型能吃多少上下文。

maxOutputTokens: 100000

表示最大输出 token。这里建议不要写太大，AI Coding 场景一般写：

"maxOutputTokens": 16000

或：

"maxOutputTokens": 32000

temperature: 1
这是你为了解决之前报错加的。因为 Azure 报错说该模型只支持默认值 1。但严格来说，Azure 推理模型文档明确写了 reasoning models 不支持 temperature、top_p、presence_penalty、frequency_penalty、max_tokens 等参数。

所以这里有两种情况：

情况	结果
VS Code 只是读取这个字段，不透传	没问题
VS Code 把 temperature: 1 发给 Azure	可能仍然报错
VS Code 原来默认发 temperature: 0.1，现在被你覆盖成 1	可能解决

这段配置里，最关键的是：

"temperature": 1

它的作用是覆盖 Copilot 默认的 temperature: 0.1。

但更标准的方式是不传 temperature 。如果 VS Code 当前机制没法禁止传参，那就只能用 temperature: 1 规避。

如果仍然报错，就说明插件把 temperature 参数传给了 Azure，而该模型完全不接受。这时只能换：

"thinking": false

或者换成：

"id": "gpt-4.1"

这类非 reasoning 模型。

周国庆

2026/5/24