文章目录
- 考试情况总结
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- 综合知识
- 案例分析
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- 题目
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- [必做题 质量属性](#必做题 质量属性)
- 智能安防系统（AI相关）
- 智能养老系统
- 学习辅导系统（知识图谱）
- Redis悲观锁乐观锁
- 论文
- 整体总结
- 考试结果
考试情况总结
综合知识
整体感觉一般，很多题目问的内容感觉没印象，法律法规的问题也开始不是送分题了，考的比较偏。计算题之前的集合交集的固定计算题没了，这次的两个计算题倒是都挺简单，完成工作合作时间比较好计算，还有路径最小计算也挺简单的。
概念性的考察比较多，如果对概念学习的不够清晰，非常容易被迷惑性选项误导。
案例分析
整体来说考试难度比去年下半年难，AI相关内容又增加了不少。
题目
必做题 质量属性
第一问直接列出了需要分类的质量属性表格，然后让你把题目描述里的内容跟可用性、性能、可维护性内容归类到对应的栏目中，以及用质量属性场景描述d需求。
第二问，批处理架构风格描述和管道架构风格描述，该系统应该采用那种架构风格
第三问：采用这种架构的构件类型，协助架构师完成架构设计。
智能安防系统（AI相关）
大致扫了一眼，发现有填图题，第一问11分的填图题，感觉应该能拿不少分，遂选了它。
智能养老系统
大致扫了一眼，发现有填图题，第一问和第三问都是填空，感觉都能拿分，所以就选了这个。最后用一定的逻辑推理（可能是自以为的逻辑，哈哈），感觉自己做的还行。
学习辅导系统（知识图谱）
大致扫了一眼，发现对知识图谱不太熟悉，而且看了一下题目不太会，遂放弃，没有选。
Redis悲观锁乐观锁
看了一下感觉自己对悲观锁和乐观锁的概念分不清楚，具体有哪些也不知道，所以没选。
论文
题目
论向量数据库
论高并发系统性能优化设计与实践
论六边形架构设计
论移动应用智能测试及应用
选题心理复盘
看到题目每个大概扫了一眼，发现六边形架构设计和AI+前端测试在实际工作中完全没有接触过，感觉想象都想象不出来怎么实施，遂放弃，向量数据库倒是前一阵自己做AI智能问答有一些了解，但仔细想了想自己能写的东西不多，论高并发系统性能优化设计与实践则刚好前司的项目算高并发，而且题目给列出了优化反向，所以最后非常快速的选择了论高并发系统性能优化设计与实践。
完成情况复盘
整体来说论文完成度还算及格吧，现在仔细一想可能理论部分写的还是有点不够专业，有个别点写的理论可能跟官方参考答案有差距，结合具体业务的东西写的还行。但是后来感觉缓存设计不应该只写到缓存热数据（当日发票查验成功记录）上应该写更进一步的优化（缓存查验成功标识，拿到标识再去查库（这是我前司的优化方案））的。还有就是写完了感觉应该很多人会选这个题目，感觉比拼会很激烈。对于是否能及格主要在选这个题的人太多，所以有点担心。
整体总结
总体来说，我已经尽量完成我所能完成的了，至少我的心态还是不错的，即使考前没有太多时间去复习，还是坚持去考试，并且坚持考完了全程，这也是一种胜利✌️
理论知识要多研究，了解技术的时候要多问为什么，搞清楚技术的边界。对于不明确的概念要多翻翻教材搞清楚。
考试时做综合知识题时一定要仔细反复的阅读题目，明确出题者意图，避免因为读题不仔细的选择了错误答案。
案例分析题需要多学习架构的原理，把各种架构为什么这么设计，分层原因，各层功能，可以包含的东西都要搞清楚。
平时要多注意和主动练习针对同一个业务场景选择不同的技术的优缺点，明白选择一个技术的原因和需要付出的代价。
论文主要是要熟悉论文框架，再就是自己平时的项目要多梳理，从不同角度梳理，可以自己尝试用架构师考试的题目去梳理。这样的话，考试的时候可以根据不同的题目套用自己的项目经验去写。
考试结果
待一个月后公布成绩再更新~(*❦ω❦)
附录
考试中涉及到的一些概念：
Transformer大模型它最大的好处是引入了什么机制
网络传播权
世界模型