Minimax WebSocket TTS 文档里 bitrate / sample_rate 的真实取值

结论:MiniMax 不支持 bitrate=24000,但支持 sample_rate=24000

你这里的"24K"要分清两个概念:

参数 含义 MiniMax 是否支持 24K
bitrate=24000 24 kbps 码率 不支持
sample_rate=24000 24 kHz 采样率 支持

MiniMax 官方参数里,sample_rate 支持 [8000, 16000, 22050, 24000, 32000, 44100],但 bitrate 只支持 [32000, 64000, 128000, 256000],并且 bitrate 只对 mp3 生效。WebSocket 示例里也是 sample_rate: 32000bitrate: 128000format: mp3。(MiniMax API Docs)

xiaozhi-esp32-server 里说的 24K,本质上是 24 kHz 采样率的 Opus 音频,不是 MiniMax 输出 24 kbps。项目默认协议配置是:

复制代码
xiaozhi:
  audio_params:
    format: opus
    sample_rate: 24000
    channels: 1
    frame_duration: 60

也就是设备端收的是 Opus / 24kHz / 单声道 / 60ms帧 。(GitHub)

具体到 MiniMax TTS 实现,项目里的 minimax_httpstream.py 默认设置是:

复制代码
"sample_rate": 24000,
"bitrate": 128000,
"format": "pcm",
"channel": 1

注意这里是 format: pcm,不是 mp3,所以 bitrate 实际不是关键参数;关键是 sample_rate=24000。项目还会在打开音频通道时把 MiniMax 的 sample_rate 更新为连接里的 conn.sample_rate。(GitHub)

它的实际链路是:

复制代码
文本
  ↓
MiniMax TTS
  ↓
输出 24kHz PCM
  ↓
xiaozhi-esp32-server 收到 PCM hex
  ↓
服务器端重新编码为 Opus
  ↓
发送给 ESP32

代码里可以看到,它从 MiniMax 返回数据里取 audio_hex,转成 PCM bytes,然后调用 opus_encoder.encode_pcm_to_opus_stream() 编成 Opus 发给设备。父类也会按 conn.sample_rate 创建 Opus 编码器。(GitHub)

所以你要这样理解:

复制代码
MiniMax 不支持 24kbps MP3
但 MiniMax 支持 24kHz PCM
xiaozhi 项目再把 24kHz PCM 转成 24kHz Opus

建议 MiniMax 配置保持这样:

复制代码
"audio_setting": {
  "sample_rate": 24000,
  "bitrate": 128000,
  "format": "pcm",
  "channel": 1
}

不要写:

复制代码
"bitrate": 24000

如果你最终想控制的是网络传输码率 24kbps 左右 ,应该改的是 Opus 编码器码率参数 ,不是 MiniMax 的 bitrate。MiniMax 这边只负责输出 24kHz PCM,后面压缩率由服务器 Opus 编码决定。

相关推荐
能源科技集4 分钟前
不止于“大”:远景动力(AESC)790Ah电芯以系统级思维重塑储能技术路线
人工智能
骥龙13 分钟前
模块五:n8n自动化工作流 + Ollama + Health-MCP
人工智能·ai编程
jonyleek17 分钟前
工业物联网边缘计算架构设计:从数据采集到本地决策
人工智能·物联网·边缘计算·工业物联网·边缘网关·jvs物联网平台·iot架构
桐盛科技17 分钟前
拒绝“漂绿”风险:基于边缘计算的碳排放数据清洗算法与实时校验逻辑
人工智能·算法·边缘计算
Mr数据杨18 分钟前
汽车故障时间与类别预测实战 从 Kaggle 结构化赛题理解预测性维护建模
人工智能·数据分析·kaggle竞赛
147API30 分钟前
蒸馏项目什么时候该停,怎样切换到RAG、微调或模型路由
人工智能·深度学习·机器学习·数据挖掘
ltqvibe39 分钟前
AI问数、找IT取数、自己导Excel,三条路怎么选
人工智能·excel·数据报表·智能问数·ai问数·本体语义·取数
小饕40 分钟前
llama‑cpp边缘部署内存溢出(OOM)问题排查报告
人工智能·大模型端侧部署
paopaokaka_luck40 分钟前
基于springboot3+vue3的精准扶贫管理系统(AI 问答、ECharts 图形化分析)
前端·人工智能·echarts
Wang's Blog40 分钟前
Vibe Coding一人即团队系列51: AI赋能项目交付与产品文档自动化生成实践
人工智能·自动化·devops