pandas中时间处理

pandas中时间处理

def titoday_1():
titoday = datetime.datetime.today()
titoday = titoday.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(titoday)
titoday1 = time.strptime(str(titoday), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
titoday1= time.mktime(titoday1)
print(titoday1)
#print('c2,c2_time',c2,c2_time)
return titoday,titoday1

p_in'秒' = titoday_1()1- p_in'发生时间'.apply(lambda x: time.mktime(time.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')))

m = datetime.datetime.today().month
d = datetime.datetime.today().day

p_warn'发生时间'=pd.to_datetime(p_warn'发生时间')
p_warn'year' = p_warn'发生时间'.dt.year
p_warn'month' = p_warn'发生时间'.dt.month
p_warn'day' = p_warn'发生时间'.dt.day
p_warn'hour' = p_warn'发生时间'.dt.hour
p_warn'minute' = p_warn'发生时间'.dt.minute

p_warn'查询时间_对打小区' = p_warn'查询时间_故障小区'+pd.DateOffset(minutes=30)
p_warn'前一天_查询时间_故障小区'=p_warn'查询时间_故障小区'-pd.DateOffset(days=1)
p_warn'前一天_查询时间_对打小区' = p_warn'查询时间_对打小区' - pd.DateOffset(days=1)

相关推荐
databook几秒前
经常听到的透视表是干什么的?
python·数据分析·pandas
benchmark_cc2 天前
A 股、港股、美股如何建立统一的标的主数据格式?
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
benchmark_cc2 天前
用 00700.HK 做港股行情清洗:字段核对、校验与个人量化开发实践
python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
第九序言T2 天前
数据分析岗 Pandas 面试题 20 道(上):概念与读代码
python·数据分析·pandas·数据处理
2601_966949652 天前
如何封装 qd.klines.batch(),让批量 K 线查询函数在多个策略中复用?
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
Blockbuater_drug2 天前
《经典机器学习实战》第 2 课:回归入门——环境、工具与数据准备
线性回归·pandas·scikit-learn·数据可视化·数据清洗·最小二乘法·conda环境
烂蜻蜓3 天前
Pandas入门教程(十六):常用函数速查手册——读写、清洗、选择、排序、分组与统计
pandas
quantdash_cc3 天前
个人开发者用 QuantDash 读取港股行情:00700.HK 的 Python 函数封装与校验实践
python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
databook4 天前
Pandas 与 Polars:语法、性能和资源占用方面的对比
python·数据分析·pandas
桑年4 天前
四、Pandas数据处理
人工智能·python·线性代数·pandas·数据可视化·数据处理