pandas中时间处理

pandas中时间处理

def titoday_1():
titoday = datetime.datetime.today()
titoday = titoday.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(titoday)
titoday1 = time.strptime(str(titoday), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
titoday1= time.mktime(titoday1)
print(titoday1)
#print('c2,c2_time',c2,c2_time)
return titoday,titoday1

p_in'秒' = titoday_1()1- p_in'发生时间'.apply(lambda x: time.mktime(time.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')))

m = datetime.datetime.today().month
d = datetime.datetime.today().day

p_warn'发生时间'=pd.to_datetime(p_warn'发生时间')
p_warn'year' = p_warn'发生时间'.dt.year
p_warn'month' = p_warn'发生时间'.dt.month
p_warn'day' = p_warn'发生时间'.dt.day
p_warn'hour' = p_warn'发生时间'.dt.hour
p_warn'minute' = p_warn'发生时间'.dt.minute

p_warn'查询时间_对打小区' = p_warn'查询时间_故障小区'+pd.DateOffset(minutes=30)
p_warn'前一天_查询时间_故障小区'=p_warn'查询时间_故障小区'-pd.DateOffset(days=1)
p_warn'前一天_查询时间_对打小区' = p_warn'查询时间_对打小区' - pd.DateOffset(days=1)

相关推荐
三十岁老牛再出发1 天前
8月27日总结
python·pandas
砚底藏山河1 天前
【量化纯GET实战 #21】用 pandas 做分析:把接口数据变成 DataFrame
java·python·金融·maven·pandas
Patrick在香港2 天前
把 Claude 塞进 pandas 管道:7 条脏地址实测,5 条自动清洗、2 条被闸门拦下
python·pandas·etl·claude·数据清洗
智购科技无人售货机工厂2 天前
2026自动售货机云端API设计规范:从RESTful到GraphQL的接口演进~YH
android·人工智能·驱动开发·单片机·云原生·pandas·设计规范
quantdash_cc3 天前
批量请求和循环请求有什么区别?从 API 请求次数看量化数据获取的工程设计
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
三十岁老牛再出发9 天前
8月25-26日总结
python·pandas
观察员11 天前
用 Pandas 对抓取的电影数据进行分析
pandas
人工干智能11 天前
科普:pandas 时间偏移别名:ts.resample(“5Min“).sum()
python·pandas
benchmark_cc16 天前
批量获取量化数据时,如何设置合理的超时和重试机制?——QuantDash 高性能实战指南
开发语言·人工智能·python·pandas·量化·quantdash
2601_9669496516 天前
使用 Pandas 读取批量数据时如何避免内存溢出?QuantDash 量化数据工程师避坑指南
开发语言·python·pandas·tushare·akshare·quantdash