协程详细介绍

携程（协程）是什么 + 作用 + Python 极简代码举例

协程（Coroutine）

简单一句话 ：同一个线程里，来回切换执行多个任务，不用等一个卡死，就能跑下一个
适合：等待网络、等待IO、爬虫、接口请求、批量任务

协程核心作用

不占CPU，等待时自动切去干别的事
并发速度远超普通循环
开销比线程、进程小非常多
适合：爬虫、发请求、文件读写、接口批量调用

最简单易懂代码示例

1. 普通顺序执行（慢）

挨个等，干完一个才下一个

python 复制代码

  
import time

def task(name):
    print(f"{name} 开始干活")
    time.sleep(2)  # 模拟等待耗时
    print(f"{name} 干完了")

start = time.time()
task("任务1")
task("任务2")
task("任务3")
end = time.time()

print(f"总耗时：{end - start:.2f} 秒")

运行结果：一共耗时 6秒左右

2. 协程并发执行（快很多）

等待的时候直接切去跑别的任务

python 复制代码

  
import asyncio
import time

协程函数必须加 async

python 复制代码

async def task(name):
    print(f"{name} 开始干活")
    await asyncio.sleep(2)  # 协程专用等待（会让出资源）
    print(f"{name} 干完了")

async def main():
    start = time.time()
    # 一次性并发运行多个协程
    t1 = asyncio.create_task(task("任务1"))
    t2 = asyncio.create_task(task("任务2"))
    t3 = asyncio.create_task(task("任务3"))
    await t1
    await t2
    await t3
    end = time.time()
    print(f"总耗时：{end - start:.2f} 秒")

 #启动协程程序
asyncio.run(main())

运行结果：一共只耗时 2秒左右

关键区别看懂就会协程

def 普通函数 → async def 协程函数
time.sleep 卡死不动 → await asyncio.sleep 让出资源
await：遇到等待，先去跑别的任务
create_task：把任务丢进并发队列一起跑

实际常用场景：协程批量请求（爬虫例子）

python 复制代码

  
import asyncio
import aiohttp

async def fetch(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as resp:
            text = await resp.text()
            print(f"页面长度：{len(text)}")

async def main():
    urls = [
        "https://www.baidu.com",
        "https://www.qq.com",
        "https://www.sogou.com"
    ]
    tasks = [fetch(u) for u in urls]
    await asyncio.gather(*tasks)

asyncio.run(main())

一次性并发爬多个网站，速度飞快。

总结记忆

协程 = 单线程多任务切换
遇到等待就切任务，提升IO任务速度
关键字： async 、 await 、 create_task
适合：爬虫、接口、批量查询、定时任务