腾讯云OpenClaw服务器配置AI绘画完整指南

从零开始，让你的飞书机器人学会画画

最近在腾讯云轻量服务器上成功配置了OpenClaw的AI绘画功能，踩了不少坑，特意整理成这篇指南，希望能帮到有同样需求的朋友。

一、背景介绍

我目前在腾讯云上有一台OpenClaw的轻量型服务器，已经配置了智谱大模型和飞书IM。现在想让这个机器人具备AI绘画能力，经过一番摸索，找到了几种可行的方案。

二、核心实现方案对比

在开始动手之前，我们先看看有哪些选择：

方案	实现方式	费用	优点	缺点
模力方舟官方Skill	安装官方Skill+API Key	按量计费	官方出品、适配性好、配置简单	需要额外申请API Key
阿里云通义万相	自行开发Skill对接API	按量计费	可利用阿里云生态	需要开发能力，无现成Skill
ClawRouter	安装ClawRouter Skill	有免费模型！	内置免费生图模型、智能路由	免费模型效果可能有限

如果你追求稳定、不介意付费，选方案一；如果想白嫖，强烈推荐方案三！

三、详细配置步骤

第一步：登录服务器

通过腾讯云控制台，使用WebShell登录你的OpenClaw实例。

第二步：安装图像生成Skill

执行以下命令，克隆官方Skills仓库并安装：

Bash 复制代码

git clone https://gitee.com/moark/moark-skills.git
cp -r ./moark-skills/skills/* ~/.openclaw/skills/

第三步：获取并配置API Key

获取模力方舟API Key

访问模力方舟平台注册账号
在个人中心获取访问令牌

配置API Key（关键步骤！）

编辑配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json：

JSON 复制代码

{
  "skills": {
    "entries": {
      "moark-image-gen": {
        "apiKey": "这里替换为你的模力方舟访问令牌"
      }
    }
  }
}

⚠️ 重要提醒 ：skills.entries是在skills下面的，这个层级关系千万别搞错！

第四步：重启服务生效

Bash 复制代码

openclaw gateway restart

四、避坑指南：配置文件错误修复

我在这里踩了一个大坑，配置好后报错：

Plain 复制代码

Failed to read config at /root/.openclaw/openclaw.json SyntaxError: JSON5: invalid end of input at 275:1

这是JSON格式错误，通常是以下原因：

❌ 错误1：末尾多逗号

JSON 复制代码

{
  "skills": {
    "entries": {
      "moark-image-gen": {
        "apiKey": "你的key"
      },   👈 这个逗号是多余的！
    }
  }
}

✅ 正确格式

JSON 复制代码

{
  "skills": {
    "entries": {
      "moark-image-gen": {
        "apiKey": "你的key"
      }   👈 注意：这里不能有逗号
    }
  }
}

🔧 一键修复模板

如果不确定怎么改，直接用这个最简配置：

Bash 复制代码

cat > ~/.openclaw/openclaw.json << 'EOF'
{
  "skills": {
    "entries": {
      "moark-image-gen": {
        "apiKey": "你的模力方舟访问令牌"
      }
    }
  }
}
EOF

✅ 验证配置是否成功

Bash 复制代码

# 查看配置
openclaw config get skills.entries.moark-image-gen.apiKey

如果返回了你设置的API Key，就说明成功了！

五、免费方案：ClawRouter

如果你不想付费，强烈推荐ClawRouter方案！

安装ClawRouter

Bash 复制代码

curl -fsSL https://blockrun.ai/ClawRouter-update | bash
openclaw gateway restart

使用免费生图模型

在飞书聊天窗口输入：

Plain 复制代码

/model free
/imagegen 一只在深海里发光的龙虾

或者直接指定免费模型：

Plain 复制代码

/imagegen --model nano-banana 赛博朋克风格的猫咪图

ClawRouter内置了nano-banana、gpt-oss-120b等免费模型，完全不用花钱！

六、在飞书上测试

所有配置完成后，就可以在飞书里对机器人发指令了：

基础指令 ：画一只在深海里发光的龙虾
风格指定 ：画一幅油画，月光下的竹林，莫奈风格
复杂需求 ：帮我生成一张赛博朋克风格的猫咪图片

七、总结建议

新手推荐：选择模力方舟官方Skill，配置最简单
白嫖党首选：安装ClawRouter，免费模型够用
技术达人：可以尝试对接阿里云或其他API，灵活性更高

配置过程中最容易出问题的就是JSON格式，建议修改配置文件后用这个命令检查：

Bash 复制代码

cat ~/.openclaw/openclaw.json | python3 -m json.tool

如果没有报错，格式就是正确的！