【自研全栈项目合集】1. 期货辅助交易系统

自研全栈项目一、期货辅助交易系统

这篇文章记录我自研这个期货辅助交易系统的心得。

当然我不会透露太多细节,毕竟真赚钱的东西,没人愿意真的分享。

我先说一下这个项目的技术框架,采用三端设计,包含APP(Flutter) + 服务端(SpringBoot) + EA (MT5)实现。

核心逻辑:大多数人交易都有缺陷(比如追涨杀跌,不带止损,逆势扛单等等),做这个系统就是为了通过代码的方式强制约束自己按照规则下单、平仓。

目前已实现功能包括:

一、下单必须带止盈止损,止损不能小于X点距离。

二、每次下单的仓位动态计算,比如占用账户总金额的5%。

三、间隔下单时间,就是2单之间必须大于多少时间,避免上头连续下错误单。

四、晚上到点平仓,避免影响休息。

五、。。。。还有很多,就先不说了,有合作意向的可以详细聊聊。

相关推荐
quantdash_cc1 天前
从实时行情到价格观察表:用 Python 和 Pandas 构建策略输入数据
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
benchmark_cc2 天前
Python 量化系统如何设计统一的数据访问接口:从策略解耦到数据层架构
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
benchmark_cc4 天前
实时行情和分钟 K 线应该如何配合使用?从信号计算到交易决策的完整分析
大数据·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
quantdash_cc4 天前
Pandas 处理分钟级股票行情:从原始数据清洗到 K 线聚合
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
benchmark_cc4 天前
量化项目启动时,应该先设计数据接口还是先编写策略?从系统架构角度做出正确选择
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
水母量化5 天前
波动率目标仓位怎么做:从风险预算到调仓阈值
量化交易
benchmark_cc6 天前
实时行情系统如何避免无意义的重复请求?从请求去重到缓存设计
大数据·开发语言·python·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
benchmark_cc6 天前
量化系统架构设计:为什么应该将数据获取与策略逻辑解耦?
python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
2601_966949656 天前
如何判断实时行情数据是否已经更新?从时间戳、交易时段到行情有效性
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
quantdash_cc8 天前
如何给自己的量化策略增加独立数据层?从数据获取到策略解耦的 Python 实践
开发语言·python·数据分析·量化交易·股票数据·quantdash