量化交易

量化投资技术

【量化科普】Sharpe Ratio，夏普比率🚀🚀🚀量化软件开通🚀🚀🚀🚀🚀🚀量化实战教程🚀🚀🚀在量化投资领域，夏普比率（Sharpe Ratio）是一个非常重要的绩效评估指标。它由诺贝尔经济学奖得主威廉·F·夏普（William F. Sharpe）于1966年提出，旨在衡量投资组合的风险调整后的回报率。简单来说，夏普比率可以帮助投资者理解每承担一单位风险所获得的超额回报是多少。

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动量突破均值回归策略在量化交易的世界中，动量策略和均值回归策略是两种经典且广泛应用的策略。动量策略基于“强者恒强”的理念，认为过去表现良好的资产在未来一段时间内仍会继续表现良好；而均值回归策略则认为资产价格会围绕其长期均值波动，当价格偏离均值过多时，会倾向于回归均值。本文将介绍一种结合动量突破和均值回归的策略，旨在捕捉市场中的趋势和反转机会。

如何借助DeepSeek、ChatGPT等AI模型构建自己的量化交易策略？春节期间，deepseek非常火爆，1月初我也开始使用了（如下图右半部分），同时从2023年开始也一直在使用chatgpt（如下图左半部分），前前后后至少进行了上千次的沟通。

A股微型低频套利交易-Java版本最近做了一个A股自动套利交易的系统，说下我的大致思路，欢迎交流。A股T+1的特性，没法像T0高频量化那样通过极快的速度和精确的算法在市场中获取微利，并通过高频率交易累积收益。它对技术、基础设施、算法模型的要求极高。

【深度学习量化交易14】正式开源！看海量化交易系统——基于miniQMT的量化交易软件前13篇文章，我介绍了我开发的量化交易系统的思路、进展，并将目前开发完成的数据下载、数据补充、数据清洗和可视化模块免费提供给大家使用。

level2逐笔委托查询接口分配数据库服务器以下是沪深委托队列查询的请求模板：您可以通过以下链接进行在线测试：逐笔委托队列查询。接口返回:

期魔方量化投研平台麦语言编写学习案例编写需求：1、5均线上穿13均线2、距离上次上穿周期大于34天效果展示：部分源码展示：注意：以上代码仅适用于期魔方，详情可咨询客服或您的专属顾问

【深度学习量化交易9】miniQMT快速上手教程案例集——使用xtQuant获取基本面数据篇在前几篇的文章中讲到，我正在开发的看海量化交易系统，底层是使用miniQMT的Python接口实现的数据获取和交易执行。作为系统开发的基础，在此我将系统梳理一下miniQMT的Python接口库XtQuant，并以案例集的形式对常用功能进行演示和讲解。当然最权威的教程还是XtQuant的官方文档，本文是作为一个易用快查手册，方便我自己查阅，同时也为做相关研究的朋友提供一个参考。

精华帖分享｜浅谈金融时间序列分析与股价随机游走本文来源于量化小论坛公共讨论区板块精华帖，作者为正扬，发布于2024年6月3日。以下为精华帖正文：时间序列分析是个很唬人的术语，实际上它也不是一个很容易接近的话题。我本科曾经短暂地学过一点点，又看到互联网上存在许多关于时许分析的操作谬误，因此特写本文给大家一些好上手的理解方式。

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Python量化交易(一)：量化投资基本概念大家好，我是GISer Liu😁，一名热爱AI技术的GIS开发者。本系列文章是我跟随DataWhale 2024年10月学习赛的Python量化交易学习总结文档；在现代社会中，投资已成为个人、机构和政府追求财富增长和资源配置的重要方式。投资行为贯穿于经济的多个方面，如实物资产投资、金融资产投资，以及教育、健康和情感等非物质投资。本文旨在系统梳理经济学中的投资概念，重点解析金融投资和量化投资; 💕💕😊

miniQuant 回测系统模块拆解码上君量化互助社群已建立，所有源码免费对社群成员开放，如有需要请查看社群介绍文章，里面有加入社群的方式。

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期货赫兹量化-种群优化算法：进化策略，(μ,λ)-ES 和 (μ+λ)-ES进化策略（Evolution Strategies, ES）是一种启发式算法，旨在模仿自然选择的过程来解决复杂的优化问题，尤其在没有显式解、或搜索空间巨大的情况下表现良好。基于自然界的进化原理，进化策略通过突变、选择等遗传算子迭代生成解，并最终寻求全局最优解。

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更适合编写股票盯盘软件或者量化交易平台的语言是Python还是C炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以 python炒股自动化（0），申请券商API接口 python炒股自动化（1），量化交易接口区别 Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据 Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据 Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单 Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产