量化交易

人大博士的交易之路12 天前
人工智能·数学建模·分类·数据挖掘·量化交易
今日行情明日机会——20250409今日行情还需要考虑关税对抗~当日涨停主线聚焦 军工(国防安全) 和 免税(政策红利) 两大方向,直接受政策与战略驱动。机器人(智能制造) 与 中欧/一带一路(国际合作) 因地缘合作表现强劲,芯片(国产替代) 及 农业(粮食安全) 延续自主的逻辑。
breakloop16 天前
笔记·学习·量化交易
量化交易从0到1(理论篇)教程:基于Python的股票分析与量化交易入门到实践_哔哩哔哩_bilibili课程时间:20小时课程内容:真实策略,实战教学(代码编写),以及面试重点。
船长@Quant16 天前
python·量化交易·airflow·dask·工作流编排·ta-lib·vectorbt
Airflow量化入门系列:第四章 A股数据处理与存储优化Airflow量化入门系列:第四章 A股数据处理与存储优化本教程系统性地讲解了 Apache Airflow 在 A 股量化交易中的应用,覆盖从基础安装到高级功能的完整知识体系。通过八章内容,读者将掌握 Airflow 的核心概念、任务调度、数据处理、技术指标计算、策略回测及工作流监控、Docker/Kubernetes集成及生产环境优化等关键技能。教程整合 Tushare 数据源、TA-Lib 技术指标库和 VectorBT 策略回测工具,提供丰富实战案例,帮助构建高效、可靠的工作流,助力量化交易实践。
船长@Quant19 天前
pytorch·python·深度学习·transformer·量化交易·sklearn·ta-lib
PyTorch量化进阶教程:第六章 模型部署与生产化PyTorch量化进阶教程:第六章 模型部署与生产化本教程通过深入讲解 Transformer 架构、自注意力机制及时间序列预测,结合 Tushare 数据源和 TA-Lib 技术指标,实现从数据处理到模型训练、回测与策略部署的完整量化交易系统。教程每个环节都通过专业示例和代码实现进行阐释,确保读者能够扎实掌握并灵活运用所学知识。 文中内容仅限技术学习与代码实践参考,市场存在不确定性,技术分析需谨慎验证,不构成任何投资建议。适合量化新手建立系统认知,为策略开发打下基础。
船长@Quant20 天前
pytorch·python·深度学习·transformer·量化交易·sklearn·ta-lab
PyTorch量化进阶教程:第五章 Transformer 在量化交易中的应用PyTorch量化进阶教程:第五章 Transformer 在量化交易中的应用本教程通过深入讲解 Transformer 架构、自注意力机制及时间序列预测,结合 Tushare 数据源和 TA-Lib 技术指标,实现从数据处理到模型训练、回测与策略部署的完整量化交易系统。教程每个环节都通过专业示例和代码实现进行阐释,确保读者能够扎实掌握并灵活运用所学知识。 文中内容仅限技术学习与代码实践参考,市场存在不确定性,技术分析需谨慎验证,不构成任何投资建议。适合量化新手建立系统认知,为策略开发打下基础。
船长@Quant20 天前
pytorch·python·深度学习·transformer·量化交易·sklearn·ta-lib
PyTorch量化进阶教程:第二章 Transformer 理论详解PyTorch量化进阶教程:第二章 Transformer 理论详解本教程通过深入讲解 Transformer 架构、自注意力机制及时间序列预测,结合 Tushare 数据源和 TA-Lib 技术指标,实现从数据处理到模型训练、回测与策略部署的完整量化交易系统。教程每个环节都通过专业示例和代码实现进行阐释,确保读者能够扎实掌握并灵活运用所学知识。 文中内容仅限技术学习与代码实践参考,市场存在不确定性,技术分析需谨慎验证,不构成任何投资建议。适合量化新手建立系统认知,为策略开发打下基础。
船长@Quant24 天前
pytorch·python·深度学习·机器学习·量化交易·ta-lib
PyTorch量化技术教程:第四章 PyTorch在量化交易中的应用PyTorch量化技术教程:PyTorch基础入门本教程旨在为读者提供一套全面且深入的PyTorch技术在量化交易领域应用的知识体系。系统涵盖PyTorch基础入门、核心组件详解、模型构建与训练,以及在A股市场中的实战应用。采用理论与实战深度融合的讲解模式,详细剖析如何运用PyTorch打造量化交易系统全流程。从数据处理的精细操作,到模型训练的优化技巧,再到交易信号生成的精准逻辑,以及风险管理的严谨策略,每个环节都通过专业示例和代码实现进行阐释,确保读者能够扎实掌握并灵活运用所学知识。 文中内容仅限技术学
船长@Quant25 天前
pytorch·python·深度学习·机器学习·量化交易·ta-lib
PyTorch量化技术教程:第三章 PyTorch模型构建与训练PyTorch量化技术教程:PyTorch模型构建与训练本教程旨在为读者提供一套全面且深入的PyTorch技术在量化交易领域应用的知识体系。系统涵盖PyTorch基础入门、核心组件详解、模型构建与训练,以及在A股市场中的实战应用。采用理论与实战深度融合的讲解模式,详细剖析如何运用PyTorch打造量化交易系统全流程。从数据处理的精细操作,到模型训练的优化技巧,再到交易信号生成的精准逻辑,以及风险管理的严谨策略,每个环节都通过专业示例和代码实现进行阐释,确保读者能够扎实掌握并灵活运用所学知识。 文中内容仅限
船长@Quant1 个月前
pytorch·python·深度学习·机器学习·量化交易·ta-lib
PyTorch量化技术教程:第一章 PyTorch基础入门PyTorch量化技术教程:PyTorch基础入门本教程旨在为读者提供一套全面且深入的PyTorch技术在量化交易领域应用的知识体系。系统涵盖PyTorch基础入门、核心组件详解、模型构建与训练,以及在A股市场中的实战应用。采用理论与实战深度融合的讲解模式,详细剖析如何运用PyTorch打造量化交易系统全流程。从数据处理的精细操作,到模型训练的优化技巧,再到交易信号生成的精准逻辑,以及风险管理的严谨策略,每个环节都通过专业示例和代码实现进行阐释,确保读者能够扎实掌握并灵活运用所学知识。 文中内容仅限技术学
船长@Quant1 个月前
plotly·量化交易·lightgbm·价格预测·ta-lib·optuna
LightGBM + TA-Lib A股实战进阶:Optuna调优与Plotly可视化详解LightGBM + TA-Lib A 股实战进阶:Optuna 调优与 Plotly 可视化详解本文系统讲解了 LightGBM 在 A 股市场的应用,涵盖模型构建、Optuna 参数调优及 Plotly 可视化。通过实战案例,帮助读者全面掌握相关技术,提升在金融数据分析与预测领域的专业能力。 文中内容仅限技术学习与代码实践参考,市场存在不确定性,技术分析需谨慎验证,不构成任何投资建议。适合量化新手建立系统认知,为策略开发打下基础。
Shepherdppz1 个月前
python·金融·量化交易
python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy大批量自动拉取金融数据使用qteasy,您可以非常容易地在本地(本地电脑或者NAS服务器上)创建一个金融数据源,并自动从网上拉取大量金融数据保存在其中,以管理您的金融数据。这是一篇系列文章,前几篇文章的链接在这里:
人大博士的交易之路1 个月前
人工智能·数学建模·分类·数据挖掘·量化交易·缠论·缠中说禅
本周行情——20250308(2025年3月3日-3月7日)市场情绪:指数表现:外资动向:人工智能与算力:机器人概念:汽车零部件与新能源:
量化投资技术2 个月前
python·量化交易·量化·量化投资·qmt·miniqmt
【量化策略】均值回归策略🚀量化软件开通🚀量化实战教程在金融市场中,价格波动是常态,但长期来看,资产价格往往会围绕其历史平均水平上下波动。均值回归策略正是基于这一现象设计的量化交易策略。该策略认为,当资产价格偏离其历史均值较远时,未来有较高概率会向均值方向回归。因此,通过识别这些偏离机会,可以在价格回归时获得收益。
量化投资技术2 个月前
python·量化交易·量化·量化投资·qmt·miniqmt
深入xtquant:掌握实时行情订阅的艺术🚀量化软件开通🚀量化实战教程在量化交易的世界里,实时行情数据是策略执行的生命线。无论是高频交易还是日内交易,及时获取市场动态都是成功的关键。本文将带你深入了解如何使用xtquant进行实时行情订阅,以及如何高效地处理这些数据。