量化交易

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【深度学习量化交易9】miniQMT快速上手教程案例集——使用xtQuant获取基本面数据篇在前几篇的文章中讲到，我正在开发的看海量化交易系统，底层是使用miniQMT的Python接口实现的数据获取和交易执行。作为系统开发的基础，在此我将系统梳理一下miniQMT的Python接口库XtQuant，并以案例集的形式对常用功能进行演示和讲解。当然最权威的教程还是XtQuant的官方文档，本文是作为一个易用快查手册，方便我自己查阅，同时也为做相关研究的朋友提供一个参考。

精华帖分享｜浅谈金融时间序列分析与股价随机游走本文来源于量化小论坛公共讨论区板块精华帖，作者为正扬，发布于2024年6月3日。以下为精华帖正文：时间序列分析是个很唬人的术语，实际上它也不是一个很容易接近的话题。我本科曾经短暂地学过一点点，又看到互联网上存在许多关于时许分析的操作谬误，因此特写本文给大家一些好上手的理解方式。

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Python量化交易(一)：量化投资基本概念大家好，我是GISer Liu😁，一名热爱AI技术的GIS开发者。本系列文章是我跟随DataWhale 2024年10月学习赛的Python量化交易学习总结文档；在现代社会中，投资已成为个人、机构和政府追求财富增长和资源配置的重要方式。投资行为贯穿于经济的多个方面，如实物资产投资、金融资产投资，以及教育、健康和情感等非物质投资。本文旨在系统梳理经济学中的投资概念，重点解析金融投资和量化投资; 💕💕😊

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期货赫兹量化-种群优化算法：进化策略，(μ,λ)-ES 和 (μ+λ)-ES进化策略（Evolution Strategies, ES）是一种启发式算法，旨在模仿自然选择的过程来解决复杂的优化问题，尤其在没有显式解、或搜索空间巨大的情况下表现良好。基于自然界的进化原理，进化策略通过突变、选择等遗传算子迭代生成解，并最终寻求全局最优解。

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更适合编写股票盯盘软件或者量化交易平台的语言是Python还是C炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以 python炒股自动化（0），申请券商API接口 python炒股自动化（1），量化交易接口区别 Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据 Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据 Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单 Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产

数字货币MACD指标自动化交易策略实现（含源代码）在前面我们实现了2中方法进行数字货币交易，同时还能获取到实时行情。数字货币交易接口实现（含源代码）。在此基础上，我们今天实现一个指标策略自动化交易的功能（以MACD指标为例）,并进行2次优化，增加仓位管理以及风险控制的功能，实现一个完成的交易策略。

七天打造一套量化交易系统：Day2-量化交易策略基本模型及要点专栏：七天打造一套量化交易系统“高抛低吸，趋势跟踪，横盘突破…”这些常见的交易策略术语如何转化成行之有效的代码逻辑？它们背后代表的最基本的交易策略模型是什么？以及这些交易策略模型的要点是什么？如何进行选择？

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