上一篇文章《百胜软件『胜券AI』全景解读：什么是"业务智能体"？》，我们梳理了胜券AI的定位与核心智能体。但读者可能会问：这些智能体是怎么"长"出来的？企业能否定制专属的AI能力？
答案在胜券AI的底层------胜券在握AI共创平台。它是所有胜券AI智能体的"工厂"和"运营后台"，打通从数据接入、模型训练、智能体编排到业务应用的全链路闭环。理解了这个平台，才能真正理解胜券AI为什么既能"开箱即用"，又能"千企千面"。
五层架构：从数据到应用的全栈能力
胜券在握平台采用分层架构，自底向上依次为：算力层、数据层、模型层、智能体层、智能应用层。这五层构成了一个完整的AI开发与运营体系，每一层都面向零售行业做了针对性优化。
第一层：算力层------AI的"发动机"
对大多数零售企业而言，自建GPU算力集群既不现实也不经济。胜券在握的算力层与主流云厂商合作，将算力资源服务化。
平台搭载华为昇腾云算力，企业无需自建GPU集群即可按需调用云端算力。同时与阿里云等伙伴在算力和模型层面深度合作。算力层还支持弹性伸缩------旺季（如双11大促）自动扩容，淡季自动降配，在保证性能的同时控制算力成本。
第二层：数据层------AI的"燃料"
很多零售品牌企业（例如鞋服品牌）的信息化建设是"逐层堆积"的：ERP、WMS、电商中台、会员系统......各自为政，数据口径不一，导致AI难以获取完整、一致的数据视图。
胜券在握的数据层解决了这个痛点。它通过打通"人-货-场"全量数据，构建动态知识图谱与行业数据湖。具体包括：数据采集与融合（对接中台、WMS、电商平台等多源系统）、数据清洗与标注（适配零售行业SKU繁多、促销规则复杂等零售数据特点）、知识库管理（将业务规则、话术模板等非结构化知识向量化）、数据脱敏与安全管控。对于E3+企业智能中台用户，数据层提供一键对接，中台数据可直接作为AI训练素材和实时推理数据源。
第三层：模型层------AI的"大脑"
模型层是平台的认知核心。它既包含通用基础大模型，也支持企业微调专属小模型，形成"大模型做认知、小模型做垂直"的混合架构。
胜券在握平台已预置DeepSeek满血版及通义千问所有版本，企业无需额外支付集成费用，即可直接调用。此外还支持Llama、Phi-2、Gemma-7B等开源小模型的部署和微调。平台也在扩展多模态应用------融合图像、语音交互能力，提升门店导购、客户服务的交互体验。对于有特定需求的企业，模型层提供模型微调功能，让AI更懂自家的业务规则和商品特性。
第四层：智能体层------AI的"手脚"
模型层是大脑，智能体层就是大脑支配的手脚------它将模型的理解能力转化为实际业务操作能力。这一层也是胜券在握区别于点状AI工具的核心。
智能体层包含三大构建模块：MCP（模型上下文协议）管理------实现智能体与企业系统的标准化对接；工作流编排------将多个AI能力和业务逻辑串接成端到端自动化流程（如订单免审的语义理解→规则匹配→审核执行）；智能体市场------企业可上架自有智能体，也可下载百胜软件预置或生态伙伴贡献的智能体。
目前，该智能体层已支撑起胜券助手、胜券商品、胜券订单、胜券有数、胜券POS等一系列业务智能体的运行。
第五层：智能应用层------AI的"触达界面"
应用层负责将智能体的能力交付给最终用户。胜券在握支持多渠道、多端触达------通过PC端中台、钉钉/飞书/企微等移动办公应用、门店POS终端等不同界面调用AI能力。
企业员工登录E3+企业智能中台后，会在首页看到智能工作台，集成各智能体的快捷入口。员工不再需要在复杂菜单中寻找功能，而是通过对话式交互完成操作------例如"帮我查询上周华东区所有门店的连衣裙销售数据"，智能体会自动理解意图、调取数据、生成报表。
五层如何协同运转？
以"胜券订单免审"为例，全过程在各层之间流转：数据层接入电商订单数据；算力层提供计算资源；模型层对买家留言进行语义理解；智能体层通过MCP调用中台审核接口执行免审；应用层将结果反馈给客服。每次处理都会被记录------人工确认的数据反馈模型层，形成"数据→训练→推理→执行→反馈→优化"的自强化闭环。
开放生态：不止于百胜自研
胜券在握不是一个封闭平台。算力端携手华为云昇腾算力，模型端深度集成DeepSeek及阿里云通义千问，应用端支持企业自建和生态伙伴共创智能体。这种开放策略意味着企业不会被锁定在单一技术路线上，可以根据自身需求选择最合适的大模型、算力资源和智能体组合。
胜券在握平台回答了一个核心问题：当零售企业想要拥抱AI时，需要怎样的基础设施？答案不是买几台GPU服务器，也不是部署一个通用大模型------真正需要的是一个能对接现有业务系统、支持多种模型选择、提供智能体开发工具、且具备安全隔离和弹性伸缩能力的完整平台。
五层架构给出了务实的答案：数据层解决"燃料"，算力层解决"动力"，模型层解决"认知"，智能体层解决"执行"，应用层解决"触达"。AI不是一蹴而就的魔法，而是需要一步步搭建的基础设施------『胜券AI』便是落地这条路径的核心载体。