零售

神策数据12 小时前
人工智能·零售
打造 AI Growth Team: 以 Data + AI 重塑品牌零售增长范式近日,赋传中国·全球国际消费品AI新时代破局年终大会成功举行。神策数据创始人、CEO 桑文锋以“打造 AI Growth Team,引领品牌零售增长新范式“为题发表演讲。
A尘埃2 天前
算法·线性回归·零售
零售连锁店生鲜品类销量预测——线性回归(Linear Regression)业务场景:某全国性连锁超市(如永辉)面临生鲜品类(蔬菜、水果)库存积压与缺货并存的问题,需精准预测各门店每日销量以优化采购
光伏园7 天前
零售·电力交易·售电
电力交易入门:电力市场套利预警!中长期合约超缺额收益回收全流程(附案例 + 公式)光伏园电力交易频道(pvyuan2) 原创文章电力交易零基础入门必看!对于发电企业、售电公司而言,电力中长期协议电量的签约达标与否,直接关系到经营成本与合规风险。不少从业者困惑:中长期协议电量有最低标准吗?没达到标准会怎么处罚?
海雅达手持终端PDA9 天前
5g·硬件工程·制造·零售·智能硬件·交通物流·平板
海雅达Model 10X高通5G三防平板,赋能工业车间生产智能化升级在MES(制造执行系统)、WMS(仓储管理)和数字孪生大行其道的今天,许多制造企业的现场却面临着严重的“软硬不匹配”:
数说星榆1819 天前
大数据·人工智能·零售
AI零售:个性化推荐与智能库存管理一、引言:AI重构零售行业的核心逻辑在数字化浪潮的推动下,零售业正经历从“经验驱动”向“数据驱动”的根本性变革。传统零售面临的同质化竞争、库存积压、用户体验割裂等痛点,随着人工智能(AI)技术的深度渗透得到逐步解决。AI作为零售行业的“智慧大脑”,通过对用户行为、消费需求、供应链数据的精准分析与建模,在个性化推荐与智能库存管理两大核心场景中实现了效率与体验的双重提升,推动零售业迈入“千人千面”与“供需平衡”的新阶段。
云捷配低代码10 天前
低代码·自动化·需求分析·零售·数字化·数字化转型
新零售行业低代码平台应用实践在数字化浪潮推动下,新零售行业正经历从“渠道融合”到“全链路智能协同”的转型深水区。线上线下数据割裂、业务流程繁琐、需求迭代滞后、复合型人才短缺等痛点,成为制约企业突破增长瓶颈的核心障碍。低代码平台凭借“可视化搭建、快速迭代、全民参与”的特性,逐渐成为新零售企业平衡效率与灵活度的关键抓手,其不仅重构了应用开发模式,更重塑了业务与技术的协同关系。本文结合行业实践,探讨低代码平台在新零售场景的落地价值与应用路径,为企业数字化转型提供参考。
marteker10 天前
零售
亚马逊以升级版“拿了就走”技术瞄准快闪零售亚马逊于 2026 年 1 月 13 日发布了其下一代便携式射频识别(RFID)支付通道。亚马逊表示,这些支付通道可在数小时内完成部署,旨在用于音乐节、快闪店和其他临时零售场所。改进之处包括通道内的屏幕,可引导购物者完成结账流程并显示购物车总价,还有自动门和更好的购物车可见度。
盖雅工场12 天前
大数据·人工智能·零售·数字化管理·智能排班·零售排班
驱动千店销售转化提升10%:3C零售门店的人效优化实战方案运营现状:经验驱动型排班的增长瓶颈在3C零售领域,门店的核心竞争力始终围绕“人·货·场”的匹配精度展开,而A集团在深度调研中发现,其经销商门店正面临着一个制约增长的核心困境——长期依赖手工排班模式,往往出现销售能力与客流波峰错位的尴尬局面。这种完全依靠经验、缺乏数据支撑的排班方式,不仅造成了人力资源的极大浪费,更在无形中错失了大量潜在成交机会,成为阻碍门店销售增长的关键瓶颈,也让经销商体系的管理效率难以提升。
Light6013 天前
人工智能·零售·数字化转型·亚马逊·新零售·沃尔玛·生鲜供应链
亚马逊“沃尔玛化”战略大转身:一场生鲜零售的自我革命与中国启示曾经誓言要颠覆传统零售的电商巨头,如今却悄悄学起了沃尔玛的成功经验。这场战略大转身背后,揭示了生鲜零售的哪些本质规律?
UI设计兰亭妙微14 天前
人工智能·小程序·零售
零售门店选址评估小程序界面设计设计方案界面中采用柔和的颜色,圆润的线条和形状,给人一种亲切、友好的感觉。这种设计能够降低用户的紧张感,从而营造出一种轻松、舒适的使用环境。
徐礼昭|商派软件市场负责人14 天前
大数据·人工智能·重构·智能客服·零售·智能搜索·ai推荐
AI 重构网购体验:从 “将就” 到 “讲究” 的消费者进化史|徐礼昭凌晨 1 点,我对着购物车那件纠结了三天的羽绒服发起最后一问:“北方零下 20 度穿这件充绒量够吗?” 半秒后,对话框弹出 AI 客服的精准回复:“这款羽绒服充绒量 280g,采用锁温面料,实测在 - 25℃环境下可维持核心体温,已为您匹配 100 + 北方用户的真实保暖评价摘要……” 没有人工客服的等待焦虑,没有冗长评论的信息轰炸,这场深夜对话让我突然意识到:生成式 AI 正在把我们从 “凑活买” 的网购惯性里拉出来,推向 “精准选” 的体验新阶。
jkyy201415 天前
大数据·人工智能·健康医疗·零售
赋能药品零售:以数智化慢病管理应用平台构建健康服务新节点我国慢性病确诊人数已超4亿,慢病死亡占总死亡人数的86.6%,疾病负担占比达68.6%,慢性病已成为影响居民健康的核心挑战。传统慢病管理模式高度依赖定期医院复诊与患者自我管理,普遍存在依从性难追踪、日常干预不足、数据断层等痛点,基层干预能力薄弱与患者遵医率偏低的问题尤为突出。在此背景下,融合线上线下、以消费者为中心的新零售模式,为慢病健康管理计划革新带来新机遇,推动服务从被动治疗向主动干预、全周期关怀转型,而健康有益的一站式解决方案正成为这一转型的核心支撑。
何玺15 天前
零售
当“省钱”逻辑闯入即时战场:平价即时零售将如何重塑行业法则?出品 | 何玺排版 | 叶媛多个迹象表明,拼多多正加速布局即时零售。近期,拼多多被曝正在内测一项名为“百亿超市”的新业务。据报道,该业务依托百亿补贴体系,以限时限量低价券的形式切入商超零售,目前仅对部分随机用户开放。该业务覆盖水果蔬菜、坚果零食、母婴用品等高频刚需快消品,补贴力度与“百亿补贴”频道接近。
PEARL的AI指南21 天前
人工智能·零售
智启AI零售营销实践:案例复盘与效果分享零售行业营销数据与会员行为的高效整合与精准洞察,是当前行业普遍面临的难题。智启时代针对这一问题提供了专业解决方案。该系统采用基于大模型的多智能体协同架构,通过深度集成企业CRM、POS及电商数据,构建专属的知识图谱与用户画像,实现对海量非结构化数据的自动化处理与关联分析。在智启时代的应用实践中,为某连锁零售品牌定制的智能营销助手,能够实时分析市场趋势与会员动态,自动生成个性化的促销策略与营销话术,最终使该品牌的营销活动精准触达率与会员复购率均获得了可量化的显著提升。这种以数据闭环驱动、业务深度适配的技术路
marteker21 天前
零售
新兴零售品牌如何利用网红应对数字信息过载2024 年,珠宝制造商 Mejuri 遇到了那种即便投入大量媒体广告费也未必能复制的营销时刻。当时,泰勒·斯威夫特在观看她如今未婚夫参加当年的美国橄榄球联合会冠军赛时,戴着该品牌的传家宝图章戒指,这一产品因此一夜成名,因为这位流行歌星和男友特拉维斯·凯尔西在球场上被拍到亲密相拥。
码界奇点21 天前
spring boot·uni-app·毕业设计·uniapp·零售·源代码管理
基于Spring Boot 3与UniApp的跨平台新零售电商系统设计与实现在当今数字化时代,电商系统已成为商业运营的核心组成部分,尤其在新零售模式下,线上线下融合的需求日益增长。对于计算机科学和软件工程专业的学生而言,一个完整的电商系统毕业设计项目不仅能展示技术能力,还能为未来职业发展奠定坚实基础。塔可商城系统正是这样一个理想的选择——它基于Spring Boot 3、Vue.js 3和UniApp等现代技术栈开发,提供了从后端服务到前端小程序的全面解决方案。本资源包含源码、论文和部署文档,专为毕业设计、学术研究和商业应用量身定制,帮助用户快速掌握电商系统开发的核心技能。
百胜软件@百胜软件21 天前
人工智能·阿里云·零售
黄飞对话阿里云AI专家:当零售中台拥有AI大脑,未来将去向何方?引言在消费变革与技术浪潮的双重驱动下,中国零售业正站在从“数字化”迈向“智能化”的关键路口。AI是否能为行业带来确定性的新增长?作为零售数字化服务商与AI云基础设施的引领者,百胜软件与阿里云如何看待其中的挑战与机遇?双方将如何携手共进?
beiguang_jy22 天前
大数据·人工智能·科技·算法·制造·零售·风景
线离线TOC总有机碳测试仪高效精准:线离线TOC总有机碳测试仪技术解析与应用 引言:TOC测试的行业需求与挑战 在制药、水处理、食品工业等关键领域,总有机碳(TOC)含量的精确检测至关重要。传统实验室设备存在诸多局限:操作复杂、成本高昂、响应时间长。线离线TOC总有机碳测试仪的出现,通过集成双波长红外外氧化技术、嵌入式系统与智能控制,彻底解决了这些痛点,成为现代工业检测的标配。本文将深入解析其核心技术和应用场景,探讨其在制药用水、环境监测与智能制造中的应用价值。线离线TOC总有机碳测试仪
marteker24 天前
媒体·零售
沃尔玛连接借鉴亚马逊策略,欲使代理型人工智能成为零售媒体的下一个战场图片来源:KDavid Montero on Unsplash沃尔玛正全力以赴在其广告平台中采用人工智能和代理技术。今年到目前为止,一场零售媒体的军备竞赛已演变成一场代理人工智能竞赛,而沃尔玛似乎正将矛头指向亚马逊的广告业务。
deepdata_cn24 天前
大数据·零售·深数据·浅数据
零售门店:浅数据看客流,大数据看区域,深数据挖消费动机在零售行业数字化转型的浪潮中,数据已成为门店经营决策的核心引擎。从基础的客流统计到全域的区域洞察,再到深层的消费动机挖掘,数据应用的深度直接决定了门店的竞争力层级。所谓“浅数据看客流,大数据看区域,深数据挖消费动机”,正是零售门店数据驱动经营的三阶逻辑,每一层级都对应着明确的经营价值与落地路径,结合实战案例更能凸显其落地效能。