基于yolov8、yolov5的智能零售柜商品检测识别系统(含UI界面、训练好的模型、Python代码、数据集)摘要:智能零售柜商品检测在智能零售设备运营、库存管理和消费行为分析中具有重要意义,不仅能帮助相关企业实时监控商品状态,还为智能化零售系统提供了可靠的数据支撑。本文介绍了一款基于YOLOv8、YOLOv5等深度学习框架的智能零售柜商品检测模型,该模型使用了大量不同种类、包装形式和摆放状态的商品图像进行训练,能够准确识别各种场景下的商品类型和数量。系统可在不同应用场景下进行检测,包括多种光照条件、复杂背景、商品遮挡等。 此外,我们开发了一款带有UI界面的智能零售柜商品检测系统,支持实时分析商品信息,并通过图形