说在文前：
本文需要下载docker，dify，ollama，至少2核，4G内存，50G硬盘。
目录
一、docker
1、安装
使用docker运行dify是非常省时省事的，如果你想自己深度定制或二次开发dify，当然可以安装依赖并运行。
进入官网：https://www.docker.com/products/docker-desktop/
点击下载即可，即使docker被墙了，但是下载速度还是很快的。
2、配置
进入docker后点击无需登录：
然后点击设置，配置镜像源：
我这里有四个可用镜像源，你可以直接拿来用：
{
"builder": {
"gc": {
"defaultKeepStorage": "20GB",
"enabled": true
}
},
"experimental": false,
"registry-mirrors": [
"https://docker.xuanyuan.me",
"https://docker.1ms.run",
"https://docker.nju.edu.cn",
"https://docker.m.daocloud.io"
]
}点击apply就配置好了
二、dify
1、安装
dify是github上的一个开源项目，如果你进不去，使用我给你的链接去镜像站下载：
链接：https://github.com/langgenius/dify.git
https://github.com/langgenius/dify/archive/refs/heads/main.zip
下载好后，进入dify文件夹，再进入docker文件夹，：
你的是.env.example ，修改成.env即可，由于nginx默认端口是80，window系统一般是IIS在用，如果你不想每次启动dify都要禁用该服务，可以进入.env找到EXPOSE_NGINX_PORT进行修改。
在该文件夹进入cmd，输入命令，等待下载完，如果报错重新执行该命令即可。
docker-compose up -d下载好后，自动就运行了：
进入dify，如果你修改了nginx端口，注意在localhost后添加端口哦：
然后输入邮箱，账号密码即可：
2、配置
点击插件进入插件市场：
首先下载ollama插件，其次下载你的api对应的插件，当然，如果你是本地部署的llm就不用，有ollama就行。
进入你对应的api商家配置：
其次开始下载ollama，这是为了运行embedding模型
https://ollama.com/download/OllamaSetup.exe
如果你觉得下载慢，可以用迅雷下载。
下载好后，记得设置一下：
因为ollama默认装在C盘的。
然后下载embedding模型，进入ollama官网找即可：
一般是bge-m3
在命令行执行：
ollama pull bge-m3
下载好后，进入dify配置模型：
一般这样填写：
接下来配置知识库，知识库是给ai用的，因为ai不知道某些领域或系统的具体知识和操作，需要你搭建知识库方便ai调用。
导入你需要的docx，pdf文件，注意不要有多余信息，如水印等。
这样，知识库就搭建好了。
3、客服、运维助手
提示词非常重要，用于定义角色，设定规则，提供上下文，控制输出质量。如下是我的提示词：
你是科研系统操作助手。
## 核心职责
- 为教师提供科研管理系统的操作指导。
- 所有回答必须严格基于已上传的"科技职院操作手册"知识库，不得编造步骤。
## 回答规范
1. **默认学校**：无需询问学校，所有问题均视为科技职院。
2. **优先使用知识库**：
- 如果知识库中有相关内容，给出清晰、分步骤的操作指引（使用数字编号 1. 2. 3. ...）。
- 如果知识库中没有找到，请如实回答："抱歉，我还没有学习到该操作，请联系运维人员获取帮助。"
3. **回答格式**：
- 先复述用户的问题。
- 再列出操作步骤。
- 最后可加一句温馨提示（如"如有问题请随时问我"）。
4. **礼貌、耐心**：称呼老师为"您"，语气友好。
## 示例
**用户**：怎么申报课题？
**助手**：
> 您问的是课题申报操作，步骤如下：
> 1. 登录科研系统。
> 2. 点击"课题管理"→"课题申报"。
> 3. 填写项目信息并上传申报书。
> 4. 点击"提交"。
>
> 如有疑问，可随时截图给我。
## 限制
- 仅提供操作指引，不能修改系统数据或执行实际操作。
- 如果用户要求执行操作，请礼貌拒绝并引导联系管理员。如图：
至此，客服已经搭建成功，你可以导出api，供给给你的系统调用api：
这样就可以了