国内主流大模型采购清单

大模型名称 公司名称 是否国内 主流等级 API能否永久免费调用 文字 图片 音频 视频 备注/模态详情
主流基座/旗舰模型
GLM-5.1 智谱AI 是 主流 有免费渠道(如NVIDIA NIM) Y Y Y Y 多模态增强版,支持全场景
Qwen3.6-Plus 阿里巴巴 是 主流 预览版免费(非永久) Y Y Y Y 原生多模态,推理与编程能力强
Kimi-K2.6 月之暗面 是 主流 有免费渠道(如NVIDIA NIM) Y Y Y Y 开源Agent大模型,编码能力强大
MiniMax-M2.7 稀宇科技 是 主流 官方有免费额度和Token Plan Y Y Y Y 全模态,在Token Plan订阅内
MiMo-V2-Pro 小米 是 主流 免费期过后为付费API Y Y Y Y 总参数超1万亿的旗舰基座模型
DeepSeek-V4-Flash 深度求索 是 主流 有免费渠道(如七牛云等) Y - - - Flash版本为轻量高效版
DeepSeek-V4-Pro 深度求索 是 主流 有免费渠道(如七牛云等) Y - - - Pro版本为旗舰性能版
Hy3 Preview 腾讯 是 主流 Token Plan订阅 Y - - - 总参数量295B的快慢思考融合MoE模型
主流/轻量级对话模型
GLM-4.7-Flash 智谱AI 是 主流 是 Y Y Y Y 300亿参数MoE,永久免费的多模态模型
Qwen3.5-Flash 阿里巴巴 是 主流 新用户有免费额度 Y Y Y Y 轻量级,高性价比
Kimi-K2.5 月之暗面 是 主流 有免费渠道(如NVIDIA NIM) Y Y Y Y 全能型多模态开源模型
MiMo-V2-Flash 小米 是 主流 免费期过后为付费API Y Y Y Y MiMo轻量版本
Seed-2.0-Lite 字节跳动 是 次主流 有永久免费渠道(如Puter.js) Y - - - 豆包2.0的轻量版本
多模态理解/生成模型
Qwen3.5-Omni 阿里巴巴 是 主流 有付费API Y Y Y Y 原生全模态,支持文字/图片/音频/视频的生成与理解
GLM-4.6V 智谱AI 是 主流 是 Y Y Y Y 原生支持视觉和视频理解的多模态模型
MiMo-V2-Omni 小米 是 主流 有免费渠道(如CometAPI) Y Y Y Y 支持全模态感知
Doubao-Seed-2.0 字节跳动 是 主流 付费API(新用户有免费额度) Y Y - - 多模态Agent模型,已进入2.0阶段
Kling-V3 Pro 快手 是 不流畅 否 - - - Y 支持原生4K视频直出
Hunyuan-Image-3 腾讯 是 不流畅 否 - Y - - 图像生成与编辑模型
垂直领域/特定模型
MiniMax-M2.5 稀宇科技 是 主流 有免费渠道(官方开源) Y - - - 开源,编码能力强大
Qwen3-Max 阿里巴巴 是 主流 否 Y - - - 旗舰级文本模型
DeepSeek-V3 深度求索 是 主流 有免费渠道 Y - - - 上一代旗舰模型,仍可通过部分平台免费调用

保存图片预览大图复制图像取消

相关推荐
莽夫搞战术14 小时前
【量化实战】单卡3090部署Hy-SimulMT-30B-A3B-Interleave同传大模型
大模型·量化·混元·语音翻译·simulmt·ai同传
东姬AI18 小时前
迪士尼联手Adobe自训“片场专用“AI模型:当内容工业按下生产线开关,角色“开口“这道工序还没自动化
大模型·数字人·多模态·ai视频生成·内容生产
承渊政道1 天前
LangChainAI应用开发框架【LangChain与LangGraph介绍】
langchain·大模型·langgraph·ai应用开发
Flynn Liang1 天前
LangChain4j 1.23 架构全景:Java 大模型应用的 6 层抽象
java·langchain·大模型·rag·ai agent·langchain4j
武雄(小星Ai)2 天前
Ollama报llama-server binary not found排坑实录:服务活着引擎没了
人工智能·windows·大模型·ollama·排坑
小田学Python2 天前
工具调用:让 Agent 从“说”到“做”
大数据·大模型·agent·ai工具·deepseek
小田学Python3 天前
DeepSeek Harness 完整上手指南:安装部署 + 必装插件 + 用一周就回不去的功能
大数据·大模型·agent·ai工具·deepseek
aicat_cn4 天前
json-render 接入 Chat SDK:Agent 在 Slack 和 Teams 里直接回表格和按钮
ai·大模型
神奇的代码在哪里4 天前
Agent 记忆的组成部分:Anthropic The components of agent memory 文章的简要解读
大模型·claude·ai agent·上下文工程·agent记忆
神奇的代码在哪里4 天前
ERNIE-5.5-Flash-Base 开源速览:280B-A14B MoE 基座,微调与推理支持 1M 上下文
大模型·模型部署·文心大模型·moe·ernie5.5