一. 前言
本篇博客是《基于YOLO26公共场所危险武器实时检测系统》系列文章之《公共场所危险武器检测数据集说明(含下载链接)》，网上有很多公共场所危险武器检测数据集的数据，百度一下，一搜一大堆，但质量参差不齐，很多不能用，即使一个一个的看也会浪费很多时间才有可能辨别出有用的数据集。为了方便你我他，本博客将分享一个由我自己整理的公共场所危险武器检测数据，可直接应用到目标检测算法比如yolo系列中，当然也可以应用到分类模型中，数据集总共有1429张图片，并包含它的高质量标注文件。数据质量非常高，甚至可应用到工业落地的项目中。
二. 公共场所危险武器检测类别说明
在公共场所危险武器检测识别算法开发中，我们需要定义公共场所危险武器的行为类别；项目将公共场所危险武器状态分为6种，names: 'knife', 'billete', 'monedero', 'pistol', 'smartphone', 'tarjeta'
，为了便于大家理解，下面给出实际应用中的效果图：
三. 公共场所危险武器检测数据集下载
数据包含内容：
公共场所危险武器检测数据集，数据集总共有1429张图片，其中验证集142张，训练集1143张，测试集144张，都有相应的标注文件
四. 深度学习YOLO26神经网络实现公共场所危险武器检测和识别
参考文章：公共场所危险武器检测和识别2：基于深度学习YOLO26神经网络实现公共场所危险武器检测和识别(含训练代码和数据集)：
公共场所危险武器检测和识别2：基于深度学习YOLO26神经网络实现公共场所危险武器检测和识别(含训练代码和数据集)-CSDN博客
五. 基于GUI交互界面实现公共场所危险武器检测和识别
参考文章：公共场所危险武器检测和识别3：基于深度学习YOLO26神经网络实现公共场所危险武器检测和识别(含训练代码、数据集和GUI交互界面)：
公共场所危险武器检测和识别3：基于深度学习YOLO26神经网络实现公共场所危险武器检测和识别(含训练代码、数据集和GUI交互界面）-CSDN博客
项目完整文件下载请见演示与介绍视频的简介处给出：➷➷➷
https://www.bilibili.com/video/BV1ZjVE6nEZb/
