为动漫而生的无审查模型ToriiGate发布:聚焦动漫图像生成,支持 NSFW,Anima的黄金搭档

一、专门为动漫而生的无审查模型

1.ToriiGate模型详解

专为二次元动漫图像反推和打标设计的模型,

非通用大模型,专注于动漫数字插画领域。

1.数据集

训练数据集为Anime Art,覆盖范围广,包含日常插画、不同构图及NSFW内容,

对二次元画面中的概念、动作、角色特征识别能力优于通用视觉模型。

2. 优势
热门角色识别能力强

模型对热门角色识别能力极强,

冷门角色可能混淆,但可通过在提示词中添加标签增强识别效果

支持多种输出格式

包括JSON、分段式(六段式、四段式)及自然语言长段落描述

体量不大

模型基于Qwen3.5-4B微调,体量较小

3.主要用途

为二次元动漫图片生成长描述文本。

模型无审查。

2.ToriiGate应用
1.选择图片

模型已集成至提示词大师工具,

在反推功能中选择图片后,可使用ToriiGate-0.5模型。

支持官方提供的多种输出格式,用户可根据需求选择。

冷门角色识别需手动输入角色名以增强效果。

2.点击反推

点击开始反推后,模型按选定模式生成描述文本,

可直接复制提示词至文生图工作流运行。

3.点击运行,即可生成图片

反推结果与原图对比显示:

模型能准确生成角色描述及画面细节,

包括分辨率调整后的输出效果验证。

3.反推词分析

包含六大段结构化描述:角色思考、总体描述、角色细节、物体描述、图像文本及背景。

需将提示词大师升级至1.3.0及以上版本方可使用该模型。

二、知识小结

|-----------|---------------------------------------------|-------------------|-------------------|---------------|
| 型号 | 功能亮点 | 技术参数 | 适用场景 | 竞品对比 |
| ToriiGate | 专为二次元动漫图像设计的标签反推模型,支持角色识别、多格式输出(JSON/自然语言等) | 基于千问3.5-4b微调,体量较小 | 动漫插画标签生成、NSFW内容识别 | 优于通用视觉大模型的专一性 |
| 输出格式 | 支持JSON分段式(四段/六段)、自然语言长描述 | 可增强冷门角色识别(需手动标注) | 动漫创作、同人作品元数据生成 | 无内置审查机制 |
| 集成工具 | 已嵌入"提示词大师"1.3.0版,提供角色识别勾选和分辨率适配功能 | 反推还原度高达90%+(示例对比) | 动漫风格AI绘图提示词优化 | 专注二次元领域 |

可点击下方原文链接观看视频教程👇

https://comfyit.cn/blog/291/?invite_code=TSH

相关推荐
Elastic 中国社区官方博客5 小时前
搜索倍增器:推动收入、生产力和 AI 实现规模化
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
wjkjpcba5 小时前
机器人控制板PCBA怎么加工?从SMT贴片到BGA焊接解析机器人电子制造工艺
大数据·人工智能
青 春 记 忆5 小时前
Dify Docker Compose 通用无损升级指南:从备份、双版本预演到切换与回滚
运维·人工智能·python·docker·容器
小猪妈咪爱学法6 小时前
欧盟最新发布《AI数字综合法案(Digital Omnibus‑on‑AI,AI综合修订法案)
人工智能·网络安全
ZGIAI6 小时前
ZGI Workflow 变量池:接住节点输出
人工智能·架构
梵构广告6 小时前
提升品牌识别度有哪些方法?
人工智能
ZGIAI6 小时前
ZGI 记忆隔离:多人共用不串号
人工智能·架构
星栈独行6 小时前
决定 Agent 交付下限的「操作系统」:Harness 六层架构拆解
人工智能·架构
AKAMAI7 小时前
实时可观测性:Akamai Cloud Pulse 警报功能正式发布
人工智能·云计算
Capricorn19887 小时前
解决全网抄 Karpathy 导致的 LLM Wiki 污染?基于知芽 Notebook Skill 的 raw/ 笔记法排障指南
大数据·论文阅读·人工智能·笔记·论文笔记