一、第一步:服务器层面定位(Linux命令,先确认是系统/应用占用)
1. 整机CPU概览
shell
top # 实时查看整机CPU、进程占用,shift+p按CPU排序
uptime # 看1/5/15分钟负载,判断瞬时冲高还是持续满载
- 重点:%Cpu(s) us用户态、sy内核态、id空闲
- us高:应用代码逻辑耗CPU(Java业务死循环、密集计算)
- sy高:系统调用频繁、内核问题、频繁GC/IO阻塞、线程上下文切换爆炸
- id≈0:CPU打满;id高但负载高:IO等待高(wa高)
2. 定位占用CPU最高的进程PID
shell
top -H # 显示进程+所有线程,线程维度看CPU
pidstat -u 1 # 每秒输出进程CPU占用
记下占用CPU最高PID(假设PID=1234,Java进程)。
二、第二步:Java进程内部 → 哪个线程耗CPU(核心经典步骤)
1. 导出Java进程所有线程栈
- 拿到高CPU进程PID:
jps -l列出所有Java进程 top -Hp 1234查看该进程下CPU最高的线程TID(十进制)- 十进制TID转十六进制:
printf "%x\n 线程TID"(例:12345 → 0x3039) - 打印线程堆栈:
shell
jstack 1234 > jstack.log
# 或arthas一键:thread -n 5
- 在jstack.log搜索十六进制0x3039,找到对应线程栈,直接定位代码行。
高频问题:死循环、无限while、大数据量循环遍历、正则回溯、频繁创建对象。
三、第三步:区分是【代码业务耗CPU】还是【GC疯狂消耗CPU】
1. 查看GC指标
shell
jstat -gc PID 1000 # 每秒打印GC,S0/S1/Eden/O/M,YGC/FGC次数与耗时
判断:
- YGC频繁暴涨、FGC频繁、Full GC耗时高 → GC导致CPU100%
原因:内存泄漏、大对象频繁创建、堆太小、不合理大内存分配。 - GC次数正常 → 业务代码逻辑占用CPU(死循环/密集运算)
2. 堆快照排查内存泄漏
shell
jmap -dump:format=b,file=heap.hprof PID
heap文件下载后用MAT/JProfiler分析:大对象、泄漏对象、不合理缓存。
四、第四步:Arthas一键排查(线上首选,不用重启服务)
shell
# 1. 安装启动
curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar && java -jar arthas-boot.jar
# 2. 找出CPU最高5个线程
thread -n 5
# 3. 查看方法耗时(定位热点方法)
profiler start; sleep 30; profiler stop --format html
profiler生成火焰图:横向越长代表CPU占用越高,直接定位耗CPU方法。
五、第五步:补充系统侧异常排查
- 上下文切换过高 :
vmstat 1cs列飙升 → 大量线程频繁切换(线程池不合理、自旋锁滥用) - 软中断高 :
cat /proc/softirqs网卡中断暴高 → 网络流量打满、大量连接 - 磁盘IO拉高CPU :
iostat -x 1 %iowait高,大量同步刷盘、频繁落库。
六、常见根因汇总
- 业务代码:死循环、嵌套循环、全表循环遍历、低效正则、大数循环计算
- GC问题:内存泄漏、超大对象、堆参数过小、频繁创建短命大对象
- 框架/中间件:连接池参数不合理、死锁自旋、定时任务密集调度
- 系统:大量TCP连接、磁盘爆满刷盘、内核bug
七、应急临时处理
- 紧急下线定时任务/流量降级,切流量;
- 临时重启实例(集群环境优先一台重启保可用);
- 临时调大堆参数缓解GC。