ai模型使用不限量
产品经理和工程师的差异：跑不通端到端的交付
ai做的只是把你的某一环的工作加速了，但是整个流程还是有非常多的断点的。
自研流程的智能体
角色变少，产品的功能点，智能体自动做竞品的洞察。
智能体输出产品最佳的状态。
流程智能体是自研的，外部的原型智能体，是可以直接拿来用的。
需要有自己的品牌元素。
隐性的技能
老手的效率 Ai 上下文 ，压缩，怎么记得更牢。你不需要去研究这个。
Ai驱动
现在代码100% 是AI写的，人退到关键节点去决策
这种变革不是一刀切，需要慢慢探索的
场景协同，什么场景是最痛的？哪些方法是最好的？哪些是适合做Ai的接入的？结合企业的现状去设计。
人才密度
理解Ai的边界，外部依赖信息
功能和业务目标对齐
岗位的边界开始模糊，个人的经验很重要。
