目录
[一、安装 部署 配置](#一、安装 部署 配置)
[2.0 OpenClaw简介](#2.0 OpenClaw简介)
[3.0 OpenClaw安装与部署](#3.0 OpenClaw安装与部署)
[4.0 核心功能介绍](#4.0 核心功能介绍)
[5.0 OpenClaw通道(Channels)配置](#5.0 OpenClaw通道(Channels)配置)
一、安装 部署 配置
1.0整体介绍
Openclaw并非传统意义上的聊天机器人，而是一套可自托管、可扩展、可落地执行任务的本地AI执行网关，致力于让AI从"回答问题"走向"完成任务"
本课程是⾯向希望快速掌握OpenClaw部署与扩展能⼒的开发者,
通过本课程的学习, 将具备以下能⼒:
• 部署私有化AI助⼿: 拥有⼀个24⼩时在线的AI助⼿
• 集成主流IM平台: 在⻜书、钉钉等办公环境中直接调⽤AI能⼒
• 扩展AI⼯具链: 通过Skill机制为AI添加联⽹搜索、天⽓查询、系统操作等实⽤功能.
• 开发⾃定义Skill: 根据业务需求编写专属功能模块
注意事项：
OpenClaw很强，但能力越强，风险也高
根据国家互联⽹应急中⼼发布的⻛险提⽰, OpenClaw（也称"⼩⻰虾"）因被授予较⾼系统权限, 已出现
多起严重安全事件.
课程开始前，请提醒一下几点：
权限安全：OpenClaw支持执行系统级命令 也就是说AI真的能删你的文件，建议在隔离环境中运行，避免生产环境风险。
API Key安全：大模型平台的APIKey相当于你的"银行卡密码" 禁止硬编码于公共仓库
//永远不要在代码里直接写 API Key，更不要把写有 Key 的代码传到网上（如 GitHub）。应该把 Key 存在环 境变量或配置文件里，并且确保这些文件不被上传。
网络与隐私：部分SKill需访问外部网络 安装前请审查代码来源 避免数据泄露风险
2.0 OpenClaw简介
(1)简介
什么是OpenClaw：昵称是小龙虾
是一款开源的 本地优先的AI智能体 与传统的聊天机器人不同 它不仅能"说" 还能直接操控计算机完成实际操作
如果说 DeepSeek、⾖包这类⼯具是"会说话的百科全书", 那么 OpenClaw 就是住在你电脑⾥的"数
字员⼯"------它不仅能回答问题, 更能直接操作你的电脑完成任务
涉及概念：
本地优先：所有数据和运算都在用户本地设备上进行，而非上传到云端服务器，隐私性更强
从纯技术角度，OpenClaw支持完全的离线运行，但从实用角度上，OpenClaw的价值往往在连接上
(连接网页获取信息 连接邮件发送结果 连接飞书接收指令)
AI智能体：能够感知环境 自主决策并执行动作的AI系统 与传统对话AI不同 Agent可以调用工具 操作文件 访问网络 实现从说 到 做的跨越
OpenClaw能做什么：
文件管理:帮我整理下载文件夹 按日期分类
信息检索：搜索本周关于人工智能的新闻并汇总
日程安排：下周三下午帮我预约会议室并发送邀请
代码辅助：检查这个Python脚本的错误并修复
自动化任务：每天早上8点抓取最新文章推送的飞书
与主流的AI工具对比：
(2)系统架构概览
OpenClaw采用分层架构设计 将复杂的功能模块化 便于理解和扩展
通俗讲解： 把整个系统想象成一家 智能餐厅
用户交互层=点菜方式：就是用户接触系统的入口 不管你哪用什么工具 都能把需求送进去
例如服务员说 打电话 微信小程序 扫码点餐
网关=前台调度员：统一接收所有渠道来的消息 不自己处理 只负责转给大脑
例如餐厅门口有个调度员 不管是电话打进来 微信发来 还是现场来人，都接住
Agent=总厨：理解用户想干什么 制定步骤 决定每一步用什么工具 并且会反复检查 调整
相当于总厨接到订单之后开始思考 这个菜如何做 而且他会反复思考
工具与技能层=厨师手里的具体工具和手艺：每个技能做一件具体的事情 总厨决定做什么 这些工具负责怎么做
Skill=一个独立的小厨具或小模块：可以随时增加新技能 不用改总厨的逻辑 只要这个技能符合接口规范就行
比如以后加个 炸薯条机 总厨也能直接调用
//比如一个切菜机 你把它买来插上电 它就能切菜，它有自己的说明书
3.0 OpenClaw安装与部署
(1)环境依赖说明
必须安装：Node.js
建议安装： Python 部分Skills的执⾏需要依赖 Python 环境, 建议安装
Git ⽤于克隆代码仓库或更新版本, 建议安装.
(2)部署分类
两种方式：
按部署环境分类
本地和云端： 云端在服务器上面部署 可以7 x 24 ⼩时不间断运⾏, 适合需要⻓期运⾏的场景. 需要购买和管理服务器
按安装方式分类
课程中，主要给大家讲解以下几种方式：
• 阿⾥云⼀键部署
• Linux(云端): ⼀键脚本安装
• Windows(本地): ⼀键脚本安装
• Windows(虚拟机): OneClaw桌⾯版安装
(3)阿里云一键部署
阿里云提供了两种方案部署OpenClaw
• 轻量云服务器部署: 部署OpenClaw镜像并构建钉钉AI员⼯
选购通⽤型轻量云服务器, 2vCPU, 内存2GiB, 选择应⽤镜像 OpenClaw, 开通百炼获取API key, 快速部署OpenClaw 快速部署并使用OpenClaw，简化自动化流程以提升运维效率。-轻量应用服务器(SAS)-阿里云帮助中心
• ⽆影云电脑⼀键部署OpenClaw: ⽆影云电脑⼀键部署OpenClaw（Clawdbot）
专属镜像内置 OpenClaw/CoPaw 和多款应⽤软件, ⽀持钉钉、QQ等软件唤醒, ⼀键导⼊镜像3步即可运⾏
无影云电脑一键部署OpenClaw（Clawdbot）-无影云电脑个人版(EDSP)-阿里云帮助中心
申请免费试用：
针对于OpenClaw, 阿⾥云提供了免费试⽤⽅案, 我们先快速的部署上来, 体验⼀下OpenClaw
轻松部署 OpenClaw 构建 AI 员工_在线部署-阿里云技术解决方案
//用户实名注册后，可以获得100个使用点 每小时消耗2个试用点
点击 立即试用 将会创建资源服务
创建完成，会跳转到登录页面 //弹出账号密码 复制密码登录
开通百炼服务：这里略过了
部署OpenClaw 到 ECS：
- 远程连接云服务器, 并关联服务⻆⾊
左面有用户操作手册可以看
创建之后 点击远程连接
//右侧有操作步骤 跟着做
拿到百炼平台的API key
跟着那个步骤做
部署完成后控制台将输出 OpenClaw访问地址，复制链接地址，然后在浏览器中打开。
会出现以下页面
这个时候访问钉钉 搜索小钉 就可以看到自己的助手了
-
在终端执⾏部署脚本
-
执⾏部署脚本后会出现以下选项, 选择"安装 Openclaw（Install） ", 脚本会开始安装过程, 此
过程预计持续 10 分钟.
3.进⼊配置向导
//上面这个是之前的方式 不详细讲解了
(4)Linux服务器
除了厂商提供的一键部署之外，OpenClaw官方针对多平台也提供了安装命令 非常简单
模型选择：
OpenClaw本身不包含AI 它通过调⽤外部的 AI 模型才能"思考". 使⽤前我们需要先去 AI 平台申请⼀个 API Key.
OpenClaw ⽀持的模型提供商很多, 有OpenAI(GPT), Anthropic(Claude), Google(Gemini), MiniMax,Moonshot AI (Kimi K2.5), Qwen(通义千问), Qianfan(千帆)等
开通地址：Kimi API 开放平台
//建议充值50元以上, 并发和响应速度会提升, 体验略好 50元是个分水岭 数据效果提升
付费支持 按量付费 和 按月付费
订阅套餐：Kimi Code 概览 | Kimi Code 文档
智谱
开通地址：智谱AI开放平台
Qwen
如果选择使⽤通义千问（Qwen）, 会弹出⼀个⽹址让你在浏览器⾥授权登录, 按提⽰操作即可.
OpenClaw 原⽣不⽀持Qwen Code, 使⽤千问的话, 需要先安装Qwen Code.
MiniMax
开通地址： 概览 - MiniMax 开放平台文档中心
环境准备：OpenClaw依赖环境 所以需要先安装Node 推荐版本Node24
安装OpenClaw时会先检查环境 如未安装Node 会自动安装 但比较慢 容易出错 建议手动安装
官网上面也有快速开始：OpenClaw --- Personal AI Assistant
在服务器上使用相应的命令来进行下载部署
安装完成之后 会自动进入配置 //安装过程中 会检查当前操作系统的环境 自动判定安装方式和版本
对缺失的环境进行安装和配置
OpenClaw配置：
安装完成后会自动进入配置向导
如果未进入配置向导 或一不小心点错了 退出了配置向导 可以输入下面命令 手动运行
# 配置向导
openclaw onboard配置向导是交互式的，根据提问的问题用方向键选择 按回车确认
//不同版本的配置向导问题可能会发生变化 以实际安装显示的为准
方向键按左箭头可以 选择好Yes之后 按回车即可选中
安装模式选择QuitStart //快速开始
模型选择 kimi了 //非常多 我们现在用的是kimi 主要是因为价格比较便宜 Kimi 对应的名字是 Moonshot AI（月之暗面）
选择通道
先跳过
选择之后就跳到了Web Search页面
选择搜索提供商
OpenClaw需要让AI能够"上网搜索"实时信息 比如查新闻 查文档 查天气
由于OpenClaw本身不能搜索 它需要调用外部的搜索引擎API
国内⽤⼾推荐选 Kimi（Moonshot）或 Brave Search（国内可访问）, 此处先选择Skip for now
是否配置Skill
先不配置呢
选择钩子(Hooks)插件
Hooks是OpenClaw的扩展机制 允许你在特定时机 自动执行一些功能
为了保持操作简单 我们现在依然选择这个跳过 //这里空格是选择
启动Gateway
openclaw gateway验证安装是否成功：
# 检查版本（确认安装成功）
openclaw --version
# 检查配置⽂件是否正确
openclaw doctor
# 列出当前配置⽀持的所有模型
openclaw models list访问测试:
命令行测试对话
openclaw tui
进行对话即可
WebUI访问与使用
除了 TUI（终端界⾯）, OpenClaw 也提供了 Web UI（⽹⻚界⾯）来和⽤⼾交互. 对于不习惯命令⾏的
⽤⼾, Web UI 提供了更直观的管理和对话体验.
在 Gateway 已运⾏的前提下, openclaw dashboard , 会⾃动打开⽹⻚界⾯
# 启动 Dashboard（控制⾯板）
openclaw dashboard因为服务器本⾝没有图形界⾯（"No GUI detected"）, 后⾯给出了通过 SSH 隧道从本地电脑安全访 问它的指引 //开放端口号也可以 这个有点不安全
隧道介绍
SSH 隧道（SSH Tunnel）是⼀种通过 SSH 协议在本地和远程主机之间建⽴加密通道的技术, 将⽹络流
量封装在 SSH 连接中传输.
类⽐理解:
想象你有⼀条从你家（本地）到办公室（远程服务器）的专属加密⾼速公路（SSH 连接）. 原本需要直接⾛公共道路（互联⽹）的数据, 现在通过这条⾼速公路安全送达, 外界⽆法窥视内容
配置隧道 可以通过命令配置隧道, 或者借助终端⼯具配置
ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 user@remote-server
///后面user部分是登录信息 需要修改哦
• -N : 不执⾏远程命令（仅做端⼝转发）
• -L : 本地端⼝转发（Local）
• 18789:127.0.0.1:18789 : 本地端⼝:远程主机:远程端⼝
• user@remote-server : 远程服务器的 SSH 登录信息常见的SSH隧道类型
1.本地端口转发 2.远程转发 3.动态转发(科学上网)
XShell隧道设置：这里跳过咯
输入网关令牌和密码 就可以看到web页面咯
ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@8.136.18.57
(5)Windows本地部署
方案介绍：
由于OpenClaw已被国家互联网应急中心明确提示存在严重安全风险
因此，准备一台隔离，可控，可快速恢复的Windows机器，是安全体验OpenClaw的绝对前提
通过上述对⽐可⻅:
• 物理机直接安装⻛险极⾼, 除⾮你有⼀台完全不存储任何重要信息、且可以随时格式化的"牺牲品"电脑, 否则 绝对不要选择此⽅案.
• 云服务器⽅案隔离性好、访问灵活, 但需付费且依赖⽹络, 适合预算充⾜或有公⽹需求的⽤⼾
• 本地虚拟机安装在安全、成本和灵活性上最均衡, ⽀持快照恢复, 是个⼈学习体验的⾸选
课程中咱们选择第⼆种⽅案**本地** **虚拟机** **安装**
VMware安装:
下载VMware Workstation Pro：Home - Support Portal - Broadcom support portal
安装这个比较麻烦 可以私信我领取资源
通过网盘分享的文件：VMware-workstation-full-17.6.4-24832109.zip
链接:VMware-workstation-full-17.6.4-24832109.zip_免费高速下载|百度网盘-分享无限制
提取码: 0602
安装Windows10系统：
下载Windows10镜像 下载 Windows 10 光盘映像（ISO 文件）
这个有点费劲 这个页面通常会诱导用户下载 媒体创建工具 请按照以下步骤操作 直接下载ISO：
打开浏览器的开发者工具 点击设备仿真图标
此时页面会刷新并模拟成移动设备视图 页面上原来 立即下载工具 的按钮
已经变成了可以下载Windows版本和语言的ISO下载选项
选择"Windows 10 (多版本ISO)", 点击"确认", 然后选择"简体中⽂", 最后点击"64-bit
Download"即可开始下载. 语言选择简体中文
创建并配置 虚拟机 ：
新建虚拟机: 打开VMware, 选择"创建新的虚拟机" → 典型（推荐) → 安装程序光盘映像⽂件, 并浏
览找到你下载的Windows ISO
命名和位置：给虚拟机起名 并选择
磁盘大小 建议大家设置为60--100G 将虚拟机存储为单个文件
设置硬件资源 如果自己的电脑是16GB内存 就设置8GB内存 如果是8 就4
处理器数量是2 每个处理器的内核数量2
开始安装
没有密钥 选择window10 家庭版 选择：自定义：仅安装Windows
创建PIN： 密码设置成1234 就行 里面也不是什么重要的数据 1234太简单了不行 自己选一个吧
配置一些东西之后 就完成啦 调整一下分辨率 大小等外观
使用不便的地方 建议安装一个 下面是安装方法： 双击setup会帮我们自动安装VMware Tools
点击虚拟机 点击VM Tools //最下面 点击弹出来的消息
这个时候右下角会自动弹窗 然后选择自动运行
这样整个界面就变大了 看起来比刚刚舒服一点
共享文件夹：
这个时候虚拟机和我们的物理机器是完全隔离的
为了方便它们之间的文件传输 配置共享文件夹是最便捷的方式
在向导中:
指定物理机上的⼀个专⽤⽂件夹（例如在D盘新建⼀个名为 VM_Share 的⽂件夹）
在"属性"中, 建议勾选 "只读"（除⾮你确定需要从虚拟机向物理机写⼊数据）, 这样能防⽌虚拟 机内的恶意程序通过共享⽂件夹感染物理机 。
在虚拟机"此电脑"的⽹络位置中, 即可找到共享⽂件夹（路径为 \\vmware-host\SharedFolders ）
安装所需软件：此时在虚拟机上Windows系统已经安装完成 可以根据自己的需求 安装一些必备软件
比如输入法 文本编辑器等 根据个人需求安装即可
创建快照(实验前的"保险")
在安装和运⾏OpenClaw之前, 强烈建议创建⼀个"快照", 以便随时恢复纯净环境
虚拟机软件会偶尔出现一些Bug 不备份的话 需要重装系统
安装方式：在VMware菜单栏点击 虚拟机--快照--拍摄快照，输入快照名称和描述 点击"拍摄快照"
以后无论OpenClaw把虚拟机搞成什么样子 你都可以在快照管理器 中一键恢复到该状态
环境准备：
接下来的步骤几乎和Linux里面环境配置一样 可以参考Linux的那部分文章
安装Node.js：Node.js --- 下载 Node.js®
安装Python：Download Python | Python.org 这个注意的部分看上面的内容
安装Git：
配置Git：安装好Git后，还需要进行设置名字和Email地址 //在git bash here里面设置
git config --global user.name "Your Name"
git config --global user.email "email@example.com"
安装OpenClaw：
设置PowerSchell执行权限
以管理员身份运行PowerSchell 依次执行以下两条命令：
//Power是windows的超级命令行 还可以像编程语言一样操控电脑的各种文件
#允许当前⽤⼾运⾏本地和下载的脚本
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
#允许当前进程运⾏本地和下载的脚本
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
接下来打开官网找到命令行并输入
整个过程和Linux那里差不多 下载完成会自动跳转到配置页面 耐心等待.......... 这部分参考linux那里
下面是结果展示：
(6)桌面安装包
OpenClaw官方并没有提出通用的独立桌面安装包
其主要安装方式是通过命令行 不过 针对普通用户，国内已经有开发者推出了图形化桌面客户端
但是如果我们装过OpenClaw 会出现端口号占用的问题
OneClaw：OpenClaw一键安装包 参考：
算是小白之光 安装的时候 只要双击双击就可以了 这里不赘述了
这里共享我的安装包：OneClaw-Setup-2026.322.5-x64.zip_免费高速下载|百度网盘-分享无限制
通过网盘分享的文件：OneClaw-Setup-2026.322.5-x64.zip
链接: 提取码: 0602
ClawX：ClawX 是⼀个运⾏在你⾃⼰电脑上的 AI 助⼿, 完全集成了OpenClaw⽣态的所有能⼒. 它能⾃主完成⼯作, 并将结果通过你常⽤的通讯⼯具推送给你. 参考ClawX - 开源 AI 研究助手 | 7×24 自主数据监控与分析
QClaw：QClaw（昵称"⼩⻰虾 AI"）是腾讯电脑管家基于 OpenClaw 开源⽣态打造的本地化 AI Agent 助⼿. 它将 AI 能⼒与微信深度结合, 降低了使⽤⻔槛, 让普通⽤⼾也能通过熟悉的微信, 远程指挥⾃⼰的电脑完成具体⼯作, 让你能通过⼿机微信远程让电脑"⾃动⼲活".
参考:QClaw - 微信远程办公 AI 助手 | 腾讯出品
挺逗哈哈：
(7)其他部署方式说明
WSL：
WSL是Windows系统上运⾏OpenClaw的推荐⽅案之⼀, 它允许在Windows上运⾏Linux环境, 兼具
Windows的便利性和Linux的兼容性.
适用场景：
• 本地Windows开发环境
• 不想购买云服务器的个⼈⽤⼾
• 需要与Windows本地⽂件系统频繁交互的场景
简要步骤：
1在Windows中启⽤WSL功能并安装Ubuntu发⾏版
#安装WSL
wsl --install
#验证安装状态
wsl --status
wsl --version
#安装Ubuntu
wsl --install Ubuntu2安装过程中，需要账号和密码
3 参考上面的章节 在Linux环境部署OpenClaw
4 访问WebUI时, 在Windows浏览器中直接访问 http://localhost:18789 （WSL2会⾃动转发端⼝）
腾讯云/华为云：
国内主流云⼚商（如腾讯云、华为云、百度云）与阿⾥云类似, 也提供了OpenClaw的⼀键部署⽅案. 这
些⽅案通常集成在轻量应⽤服务器或云市场的镜像中, 旨在帮助⽤⼾快速拉起服务
轻量应⽤服务器: 在镜像市场选择"OpenClaw"或"Clawdbot"应⽤镜像
选择 OpenClaw 专属云服务器, 配置AI⼤模型与API Key, 配置IM助⼿, 开启"养虾
Docker部署：
对于追求极致隔离和环境⼀致性的⽤⼾, Docker是理想选择. 通过容器运⾏, 可以将OpenClaw及其依赖
打包在⼀起, 与宿主机完全隔离.
• 优点: 环境隔离性好, ⼀键启动/停⽌, ⽅便进⾏版本管理和迁移.
• 适⽤⼈群: 熟悉Docker操作的开发者, 以及希望在⽣产环境中稳定运⾏的⽤⼾.
安装步骤：参考在 Docker 中运行 OpenClaw：手把手部署指南 | OpenClaw Blog
部署方式对比总结：
(8)配置详解
了解一下配置 之后可能会修改 甚至有的配置OpenClaw自己就能修改
OpenClaw的核⼼配置⽂件位于 ~/.openclaw/openclaw.json （Linux/macOS/WSL）或%USERPROFILE%\.openclaw\openclaw.json （Windows）.
掌握这个⽂件的结构, 可以让你更精细地控制AI的⾏为.
配置文件结构总览：
{
"meta": {}, // 元数据
"wizard": {}, // 向导记录
"auth": {}, // 认证配置
"models": {}, // 模型配置
"agents": {}, // 代理配置
"channels": {}, // 频道配置
"gateway": {}, // 网关配置
"memory": {}, // 内存配置
"plugins": {}, // 插件配置
"commands": {}, // 命令配置
"messages": {}, // 消息配置
"env": {}, // 环境变量（可选）
"tools": {}, // 工具配置（可选）
"bindings": [] // 代理绑定（可选）
}模型参数详解： //这个会随着OpenClaw的更新发生变化 这里讲解一些主要的
meta-元数据
记录配置文件的版本和时间戳 不建议手动修改
"meta": {
"lastTouchedVersion": "2026.3.23-2", //最后修改配置的 OpenClaw 版本
"lastTouchedAt": "2026-03-24T09:59:20.743Z" //最后修改时间
}auth-认证配置
管理模型提供商的认证信息
"auth": {
"profiles": { //认证配置集合
"kimi:default": {
"provider": "kimi", //提供商名称
"mode": "api_key" //认证模式
}
}
}models-模型提供商配置
配置AI模型提供商和可用模型列表
"models": {
"mode": "merge", // 配置模式 merge(合并) / replace(完全替换)
"providers": { // 模型提供商配置集合
"kimi": {
"baseUrl": "https://api.kimi.com/coding/",
"api": "anthropic-messages",
"models": [
{
"id": "kimi-code",
"name": "Kimi Code",
"reasoning": true,
"input": [
"text",
"image"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 262144,
"maxTokens": 32768
}
]
}
}
},
merge 合并 相当于在原有的菜单上面"加菜"
replace 完全替换 相当于直接把整本菜单全部换掉agents- 智能体 配置
配置AI Agent的默认行为和具体实例
"agents": {
"defaults": { // 默认 Agent 配置
"model": {
"primary": "kimi/kimi-code" // 主要使用模型
},
"models": {
"kimi/kimi-code": {
"alias": "Kimi"
}
},
"workspace": "C:\\Users\\tolcf\\.openclaw\\workspace" // 默认工作目录
}
},channels-通信渠道配置
配置IM平台接入(Telegram 飞书 钉钉 QQ Discord等)
以飞书为例
{
"channels": {
"feishu": {
"enabled": true, //是否启用该渠道
"appId": "${FEISHU_APP_ID}", // 应用 ID
"appSecret": "${FEISHU_SECRET}", // 应用 Secret
"domain": "feishu", // feishu(国内) / lark(海外)
"dmPolicy": "allow", //私信策略 pairing(需配对)/allow(白名单)/open(开放)
"encryptKey": "" // 加密密钥（可选）
}
}
}gateway- 网关 配置
控制OpenClaw Gateway的服务行为
"gateway": {
"port": 18789, //WebUI 和 API 服务端口
"mode": "local", //运行模式: local(本地) / remote(远程)
"bind": "loopback", //绑定地址: loopback(仅127.0.0.1)/lan(局域网)/tailnet/auto
"auth": { //认证配置
"mode": "token", // 认证模式: token/password/none
"token": "${OPENCLAW_TOKEN}" //Token 认证（推荐）
}
},Wizard-向导记录
记录配置向导的运行状态
"wizard": {
"lastRunAt": "2029-03-24T09:59:20.729Z", //最后运行向导的时间
"lastRunVersion": "2026.3.23-2", //运行向导时的版本
"lastRunCommand": "onboard", //最后运行的命令
"lastRunMode": "local" //运行模式 (local/remote)
},4.0 核心功能介绍
掌握了OpenClaw的安装与配置 接下来我们将深入了解它的核心功能
本章节将介绍日常使用中最常用的命令 以及系统内置工具集 帮助你快速上手并安全的驾驭这只 小龙虾
(1)常用命令一览
OpenClaw 提供了⼀套完整的命令⾏⼯具, ⽤于管理智能体的⽣命周期、配置和交互. 下表列出了最常
⽤的命令及其⽤途
网关相关命令
//网关：你安装好的 OpenClaw 核心是一套"大脑"（AI 模型和技能），但这个大脑没法直接和你对话------因为它不知道自己该在哪里出现、该接谁的消息。 网关就是那个 站在大门口、统一收发所有信息的人
//网关：你安装好的 OpenClaw 核心是一套"大脑"（AI 模型和技能），但这个大脑没法直接和你对话------因为它不知道自己该在哪里出现、该接谁的消息。 网关就是那个 站在大门口、统一收发所有信息的人
例 第一条命令 openclaw gateway
用户界面命令
OpenClaw提供了两种交互界面：TUI终端界面 WebUI网页页面
如果想要退出 在终端聊天界面按ctrl + c就能退出
配置管理命令
向导：跟你安装新软件时看到的 设置向导 是一模一样的
简单讲 它就是一个一步一步引导你填表 做选择的新手指南 免得你对着空白的配置文件无从下手
Skill管理命令
Skill是OpenClaw的功能扩展模块 这些命令用于管理Skill的安装 启动和更新
这部分skill的内容之后的内容讲解
其他实用命令
(2)内置工具概览
内置工具是OpenClaw的核心能力载体 它们让AI从只能说话 进化为 能够动手
是实现本地优先AI Agent的关键
内置工具介绍
内置⼯具是OpenClaw⾃带的⼀组可直接调⽤的功能模块. 它们通过标准化的接⼝暴露给 AI, 使 AI 能够
执⾏从⽂件操作到浏览器⾃动化的各类任务. 当智能体需要执⾏具体操作时（如读取⽂件、发送HTTP
请求、执⾏系统命令）, 它会调⽤相应的⼯具来完成.
内置⼯具与Skills的关系:
• 内置⼯具是基础能⼒, 由OpenClaw核⼼提供, ⽆需安装.
• Skill是基于内置⼯具或外部API构建的更⾼层功能模块, 可单独安装和卸载
//内置工具类似于编程语言的标准库 比如Python里面的os sys模板 skill就类似于第三方库
前者开箱即用 后者需要按需扩展
内置工具按照功能来分，主要类别有：
参考文档：概览 - OpenClaw
内置工具使用
使用文件操作工具 修改文件
"帮我创建一个文件 内容为:你好 这是一个测试文件"
openclaw的工作过程是：
理解意图：识别出来这是一个文件编辑任务 选择工具：调用edit工具 执行操作：把你好改成您好 返回结果
这个工具也可以删除任何文件 所以比较危险
测试web_fetch工具
web_fetch ⽤于从指定 URL 提取可读内容（HTML → Markdown/⽂本）
指令：读取这篇新闻的正文 50岁孔令辉久违现身！网友直呼没认出来 张继科：不是我把他打退役的|里约热内卢奥运会|中国乒协|乒乓球|国乒|乒乓_新浪新闻
观察OpenClaw的反应
识别意图：识别出这是一个网页抓取的任务 选择工具：调用web_fetch工具 访问指定的url
抓取网页的HTML内容 把内容转化为markdown或者纯文本等格式化的内容
提取正文，过滤掉广告、导航栏等无关信息 把结果返回给用户
安全使用建议：
特别警告：exec工具是OpenClaw中最强大也最危险的组件 它允许智能体执行任意系统命令 相当于将系统控制权交给了AI 如果使用不当或被恶意利用 可能导致严重后果
环境准备：在隔离环境中运行OpenClaw 避免直接影响宿主机器重要数据 绝对不要在生产服务器或个人主力机上直接运行OpenClaw
最小权限原则：不要在OpenClaw中配置具有过高权限的API或系统账户
定期检查：使用openclaw doctor检查配置安全状态 关注官方安全公告
5.0 OpenClaw通道(Channels)配置
在完成OpenClaw的基础部署和配置后，下一步是将其与日常使用的即时通讯IM平台集成
通过通道Channels配置
你可以在飞书 钉钉 企业微信等平台上直接与AI助手对话 让AI真正成为团队协作的一员
(1)通道概述
Channel（通道）是OpenClaw与外部IM平台的连接桥梁. 它负责接收来⾃IM平台的消息, 将其转发给OpenClaw处理, 并将AI的回复返回给⽤⼾. 通过Channel机制, 你可以将OpenClaw接⼊到⽇常⼯作沟通的软件中, 实现"在聊天框⾥唤AI"的体验.
支持IM平台：
OpenClaw官⽅和社区提供了丰富的Channel⽀持, 覆盖国内外主流IM平台:
• 国内常⽤: ⻜书、钉钉、企业微信
• 国际常⽤: Telegram、Discord、Slack、WhatsApp等
官方平台也推荐了一点 社区也提供了一点等
工作原理：
之前的分层那里也相关 用户交互层 Gateway网关层 Agent智能体层 工具与技能层
//用户发送消息 IM平台推送消息 IM平台推送消息webhook(Http回调) websocket(持久连接 双向通信)
Gateway处理 ：身份验证/格式转换 gateway是作为一个适配层 屏蔽掉不同IM平台消息格式的差异 Gateway处理转发
Agent处理：任务理解 识别用户意图 任务规划 调用工具/技能 结果整合
回复返回：Agent整合工具返回的结果 生成自然语言 将回复给gateway
好处：
解耦：只需要开发对应的Channel适配器
安全验证前置
异步
(2)飞书开放平台创建应用
因为OpenClaw更新很快 建议大家参考着官方文档进行配置：
OpenClaw 飞书官方插件使用指南（公开版） - 飞书云文档
普通配置参考：快速部署OpenClaw，集成飞书AI助手--云服务器-火山引擎
官方文档里面也提到了：飞书官方插件与OpenCLaw社区原有插件有何区别：.
飞书的消息：机器人 //课程中用这个 用户的身份
前面的铺垫我们已经搭建好了 接下来安装 飞书 的插件：
实际安装插件：
npx -y @larksuite/openclaw-lark install
登录飞书开发者平台：开发者后台 - 飞书开放平台 别忘记换小号哦!
创建好之后 打开飞书就能看到了
需要跟openclaw进行绑定
第二种创建方式
打开飞书应用平台
添加应用能力---->机器人
配置权限：
这部分可以看那个简介文档 都标好步骤了快速部署OpenClaw，集成飞书AI助手--云服务器-火山引擎
输入好之后 创建版本
这样就创建好啦
OpenClaw会重新启动
然后开始添加事件
接下来开始回调配置
确认发布之后 审批通过 这个机器人就有聊天框啦
复制这个到openclaw
接下来等待授权
之后就可以发送测试消息了
//这里我授权配置码过期了 只能搞内网穿透了 希望大家及时提交那个码
(3)钉钉配置
钉钉是另⼀款国内⼴泛使⽤的企业办公平台, 配置流程与⻜书类似
参考：一键创建OpenClaw机器人·即刻拥有钉钉 AI 助理 - 钉钉开放平台
前提条件：
选择有开发者权限的组织，或者选择某个组织后 获取开发者权限
一键创建OpenClaw机器人
登录开发者后台：开发者后台
在应用开发下，点击立即创建，可以一键创建OpenClaw机器人
在创建OpenClaw界面 填写机器人基本信息(包括机器人名称 机器人简介 和机器人图标)也可直接使用默认的机器人信息，直接点击确定即可....
这里不过多赘述了 上面的文章有这部分的讲解
OpenClaw集成钉钉插件(官方版本)
以下操作参考 本地安装OpenClaw - 钉钉开放平台
随着版本更新 内容可能会发生变化
下载安装钉钉官方插件
输入以下命令直接运行OpenClaw插件安装命令 OpenClaw会自动处理下载 安装依赖和注册
openclaw plugins install @dingtalk-real-ai/dingtalk-connector在 OpenClaw 中添加钉钉配置
方式1：~/.openclaw/openclaw.json 中添加配置
完成上方步骤后，你需要在 ~/.openclaw/openclaw.json 文件中添加channels/dingtalk-connector、gateway/auth 和 gateway/http/endpoints3 个配置项属性：
之后 重启Gateway 执行以下命令：openclaw gateway restart
验证：openclaw plugins list #确认dingtalk-connector 已加载
发送测试消息：接下来就可以使用钉钉和机器人进行对话了
(4)其他通道
除了飞书和钉钉 OpenClaw还支持多种其他IM平台 以下为参考文档：
企业微信：使用插件关联长连接智能机器人与OpenClaw-帮助中心-企业微信
QQ：快速注册创建QQ机器人
Telegram：Telegram - OpenClaw
Discord：Discord - OpenClaw