Codex 安装指南:从零到跑通的全流程

Codex 安装指南:从零到跑通的全流程

一、先搞清楚我们在干什么

Codex 是 OpenAI 推出的一款命令行 AI 编程助手。它本身不做推理,而是作为一个终端侧的 Agent,把你在命令行里的指令发给后端的大模型(比如 GPT、Claude、DeepSeek、千问等),拿到结果后帮你写代码、改代码、操作文件、运行命令等等。

你可以把它理解为:把 ChatGPT/Claude 那种对话能力,直接嵌入到了你的终端里,不用来回切窗口。

但 Codex 开箱只是一个"壳",想让它能用,还需要配两样东西:

  • 一个 API Key(让大模型认你是谁)
  • 一个后端模型(告诉它该调用哪个模型干活)

这篇文章就是带你从头到尾,一步一步把这些东西都配好,中间不走弯路。

工具下载说明

本文涉及的所有软件(Node.js、CC-Switch 等),提供两种获取方式:

  • 方案一(推荐) :从我整理好的仓库直接下载,已经挑选好稳定版本,开箱即用:

    https://gitee.com/getabear/tools

  • 方案二:去各工具官网自行下载最新版。步骤中会标注对应的官网地址,你选哪个都行。


二、我们需要哪些工具?

整个过程需要 4 样东西,我一个个解释:

工具 它是干什么的 为什么需要它
Node.js / npm 软件运行环境和包管理工具 Codex 是用 Node.js 写的,需要先装它才能安装 Codex
Codex CLI 命令行 AI 编程助手(核心) 这就是我们要用的主角
Close AI(大模型代理商) 提供各大模型的 API 接口 帮你解决"买哪个模型、怎么付费、怎么访问"的问题
CC-Switch 模型配置切换工具 让你轻松在不同模型之间切换,不用每次重新配置

接下来我们一步一步来。


三、第一步:安装 Node.js(npm 会一起装上)

3.1 简单科普:Node.js 和 npm

Codex 是用 JavaScript 写的,而 JavaScript 要想在命令行里跑,需要一个运行时------这就是 Node.js

npm 是 Node.js 自带的包管理工具。你可以把它理解为命令行软件的分发平台------通过一条命令,就能把网上的工具下载安装到本地。我们要的 Codex,就是通过 npm 来安装的。

如果你以前没接触过这些,不用担心。你只需要知道:装 Node.js 是为了让 Codex 能在电脑上跑起来。

3.2 安装步骤

两种方式任选其一:

方式一:从工具仓库下载(推荐)

访问 https://gitee.com/getabear/tools,找到 Node.js 安装包下载。

方式二:官网下载

去 Node.js 官网 https://nodejs.org,下载 LTS(长期支持版)安装包。

下载后双击安装包,一路点"下一步"就行,不用改任何设置。

  1. 安装完成后,验证一下是否成功:

    • Win + R,输入 cmd,回车,打开命令行窗口

    • 输入以下命令,回车:

      bash 复制代码
      node -v
      npm -v
    • 如果显示出版本号(比如 v20.x.x),说明安装成功 ✅


四、第二步:换国内源(让 npm 下载更快)

为什么要换源?

npm 默认从国外的服务器下载软件,速度很慢,有时候还会失败。我们把下载地址换成国内镜像,速度会快很多。

操作步骤

在命令行窗口里,依次输入以下命令(每行输入完按回车):

bash 复制代码
# 查看当前下载地址(可以看到默认是国外的)
npm config get registry

# 换成国内淘宝镜像(下载速度飞起)
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

💡 小提示npmmirror.com 是淘宝团队维护的国内 npm 镜像,安全可靠,国内访问速度很快。


五、第三步:安装 Codex CLI

现在环境准备好了,正式安装 Codex:

在命令行窗口输入:

bash 复制代码
npm install -g @openai/codex
  • install = 安装
  • -g = 全局安装( anywhere 都能用)
  • @openai/codex = Codex 的包名

等待安装完成(可能需要 1~3 分钟,取决于网速)。

安装完成后,输入以下命令验证:

bash 复制代码
codex --version

如果显示版本号,说明 Codex 安装成功 🎉


六、第四步:获取大模型 API(通过 Close AI)

6.1 为什么要用"代理商"?

你可能会问:为什么不直接用 OpenAI 或 DeepSeek 官方的 API?

原因有这几个:

  1. 一站搞定:Close AI 同时对接了 GPT、Claude、DeepSeek、千问等主流大模型,一个账号全搞定,不用到处注册。
  2. 国内访问方便:不需要翻墙,国内网络直接能用。
  3. 价格更便宜:平台有折扣,尤其是国内模型,比官方直接买划算。
  4. 切换方便:今天想用 DeepSeek,明天想试千问,在平台上点几下就切换了,不用重新申请。

类比:Close AI 就像一个"模型超市",进去之后想用哪个模型拿哪个,统一结账,非常方便。

6.2 注册并获取 API Key

  1. 访问 Close AI 的注册链接:

    复制代码
    https://referer.shadowai.xyz/r/1051812
  2. 注册账号并登录后,在控制台里找到 API Keys密钥管理页面。

  3. 点击创建新密钥 ,复制生成的 API Key(一串类似 sk-xxxx... 的字符串)。

    ⚠️ 注意:API Key 不能泄露给其他人,一定要复制保存好!

  4. 这里是平台界面的模型展示

6.3 充值(可选但建议)

Close AI 一般是按用量付费 的,先充值再用。平台上有详细的成本分析页面,可以实时看到每个模型的单价和你的消费情况,用多少扣多少,不用担心被"包月套餐"绑定。


七、第五步:配置 CC-Switch

7.1 CC-Switch 是干什么的?

Codex 本身不知道该调用哪个模型------它需要有人告诉它:

  • 用哪个 API Key(通行证)
  • 向哪个地址发请求(接口地址)
  • 用哪个具体模型(GPT-4、DeepSeek、千问......)

CC-Switch 就是干这个用的------它是一个图形化配置工具,把这些复杂的配置变成填表操作,填完点"保存"就搞定。

7.2 安装 CC-Switch

两种方式任选其一:

方式一:从工具仓库下载(推荐)

访问 https://gitee.com/getabear/tools,找到 CC-Switch 安装包下载。

方式二:官网下载

去 CC-Switch 的官方发布页下载最新版。

下载后双击安装,一路点"下一步"完成安装。

7.3 开始配置

按照以下步骤操作,每一步都配有截图(见原文档):

Step 1:切换到 OpenAI 图标处

打开 CC-Switch,在顶部找到 OpenAI 的图标并点击切换过去。

Step 2:点击"添加配置"

Step 3:填写 API Key

把之前从 Close AI 复制的 API Key 粘贴进去。

Step 4:填写接口地址(Base URL)

回到 Close AI 的平台,找到对应模型的接口地址,复制后填入 CC-Switch。

填写到下方

Step 5:选择模型

在 Close AI 平台上选择你想用的模型(比如千问 Qwen3 系列),然后把模型名称填入 CC-Switch 对应的位置。

Step 6:开启本地路由映射

配置填完后,把页面往上滑 ,找到 CC-Switch 的本地路由映射开关,把它打开。

Step 7:保存配置

点击右下角的添加按钮,保存这条配置。


八、第六步:开启路由(重要!)

配置添加完还不够,还需要手动开启路由,Codex 才能正常工作。

  1. 点击 CC-Switch 界面上的设置按钮 (齿轮图标)

  2. 在设置页面找到路由 选项

  3. 把路由打开 (确保开关是开启状态)

  4. 重启 CC-Switch(关闭再重新打开),让配置生效。


九、第七步:测试!看看能不能跑起来

全部配置完成后,来测试一下 Codex 是否正常工作:

  1. 打开命令行窗口(Win + R → 输入 cmd → 回车)

  2. 输入:

    bash 复制代码
    codex

    回车

  3. 如果看到类似下图的界面,说明成功了!🎉

  4. 进入交互模式后,试着给它一个任务,比如发送你好,看他是否能成功回复


十、常见问题(FAQ)

Q:API Key 填错了怎么办?

回到 CC-Switch,找到对应配置,点击编辑,重新填入正确的 API Key 即可。

Q:为什么我输入 codex 后没反应 / 报错?

先检查 CC-Switch 的路由是否开启,再检查 API Key 和接口地址是否填对。两个都要正确才能连通。

Q:用哪个模型比较好?

推荐先用千问 Flash 系列 (便宜、响应快);如果追求效果更好,可以试试 DeepSeek V3GPT-4.1

Q:用这个要花多少钱?

取决于你用的模型和使用频率。以千问 Flash 为例,轻量使用的话一天成本很低。Close AI 平台上有实时成本分析,可以随时查看。


总结

到这里,你已经完成了:

  • ✅ 安装 Node.js / npm
  • ✅ 安装 Codex CLI
  • ✅ 获取大模型 API(通过 Close AI)
  • ✅ 配置 CC-Switch
  • ✅ 成功跑起 Codex!

现在,打开命令行,输入 codex,就可以开始用 AI 辅助编程了 🚀

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