这几个月里面，反复听到身边的朋友同事同学开始说起公司的现状。当同事朋友同学不在纠结这个代码语法的情况。更多是对情况是对新的工作流产生的无比兴奋。这种改变让我看到是什么？是兴奋，是行业的改革，是编码方式一点点改变，还是行业岗位担忧。是的，这场改变是一次很现实的改变。
当朋友的公司开始部署ai辅助，从最初用的网页版，慢慢进化到更多编码工具。模型迭代几乎，1周，2周，3周就要出现新的。这场变化是Ai 自我迭代的速度远远超过了预期。工具一个比一个厉害。
当同学公司宣布要使用claude codex的时候，很多时候担忧自己还有没有价值的情况下。一周，2周，3周的工作被压缩到1天，2天，3天的时候。资本嗅觉闻到的是有更多的机器，能24小时不间断的工作和生产。内部不够token，模型还要再强。渐渐这个疯狂像失控一样。
一边呼吁减慢ai 的训练迭代，一边不停加速找到突破减轻对英伟达的依赖。这场比赛，一边是用户增长速度超过预期，一边是商业化的进程是否有用户愿意买单。这场买卖双方都在博弈较量之中。人们开始觉得需要更多token 消耗满足这场工作流的改变。编程范式的改变，渐渐让程序员迷上了这种开发的快感。同时也在担心自身的岗位是否会被这场人工智能革命淘汰。这是谁也躲不过的话题。
公司武装AI，也是开始流行买token，配送token。接下来，可能公司会自建或者让员工自行付费上班。这场token变化，是刚需，还是变更一种痛。
当公司开始把AI战略武装起来，员工开发方式从编码角色，变成更多决策和架构设计思考。编码任务更多交给AI 完成。
然而并不是所有行业都需要AI，而当开始关注职业和行业发展。AI token 消耗也成了公司领导者担忧问题。员工的能力是调度AI，一旦Ai 停电罢工了。又有谁来接盘下一步的工作。同时，一个人干活，10几个AI军团。又有谁给这个人加薪呢？
当AIGC 这场风暴卷到行业，后续会有更多行业跟进。纺织业从人工到机器化作业，这也是上世纪说白一点。行业需要的人减少，同时需要这个行业其他岗位复合人员反而变多了。增长依旧是时代在进步，同时武装AI 后，公司关注自身的业务是否会有更多市场需求。消耗token 反而没有给业务带来更多需求。这也是这场消耗战当中看到的一种奇特现象了。哪怕增速如何，工具变化如何。AI改变是不可逆转。等待是否更强的ai 更强的算法迭代？这可能是10年后的事情了。对于我们现状，适应改变，适应市场的变化，才是需要面对事情。后续能否挣到钱，我想这个行业就是这样，只要热爱就足够了。