AI工具使用记录

CodeGraph

简介:CodeGraph 是一个开源、本地优先的代码语义图谱工具,主打用Tree‑sitter解析代码、构建符号关系图并存在SQLite里,再通过 MCP(Model Context Protocol) 给 AI 编程代理(Claude Code、Cursor 等)提供结构化代码查询能力,大幅减少 grep / 文件扫描,降低 token 消耗、提速

  1. 安装 CodeGraph
    WindowsPowerShell 安装:irm https://raw.githubusercontent.com/colbymchenry/codegraph/main/install.ps1 | iex
    NPM 安装(Node.js ≥20):npm install -g @colbymchenry/codegraph

  2. 接入 AI 编辑器(Cursor / Claude Code)
    codegraph install # 交互式安装(推荐)
    codegraph install --yes --target cursor # 非交互静默安装
    codegraph install --yes --target claude

  3. 项目初始化 & 构建代码索引
    cd /你的项目路径
    codegraph init -i # 初始化配置 + 立即构建全量索引

  4. 索引常用进阶命令
    codegraph index src/ services/ # 仅索引指定业务目录
    codegraph index --exclude node_modules/ dist/ build/ # 索引并排除指定目录
    codegraph index --verbose # 详细日志模式(排查索引异常)
    codegraph index --incremental # 增量索引

  5. 手动配置 MCP

    {
    "mcpServers": {
    "codegraph": {
    "command": "codegraph-mcp",
    "args": []
    }
    }
    }

OpenWolf

简介:OpenWolf = Claude Code 的外挂记忆库 + 项目知识库 + Token 优化器

给 Claude Code 加 6 个钩子(hook),自动拦截读写、记录上下文、避免重复读文件

跨会话记住:你的代码规范、偏好、已修复 bug、项目结构,显著减少冗余 Token,Claude 不再 "失忆"

只支持 Claude Code(命令行版),不支持 Cursor、不支持 VS Code 插件版 Claude

  1. 安装:npm install -g openwolf
  2. 切换项目路径:cd your-project
  3. 项目初始化:openwolf init

daily_stock_analysis

简介:daily_stock_analysis 是每日股票数据分析工具,基于 Python 实现,可自动爬取行情数据、指标计算、可视化图表、简易选股与复盘分析,适合个人日常盯盘、数据统计、量化辅助研究

  1. 源码克隆:git clone https://github.com/xxx/daily_stock_analysis.git
  2. 切换路径:cd daily_stock_analysis-main
  3. 创建虚拟环境:python -m venv venv
  4. 激活(windows):venv\Scripts\activate
  5. 安装依赖:pip install -r requirements.txt'
  6. 启动服务:python main.py
  7. 拉取最新行情数据:python core/crawler.py
  8. 单独执行指标计算 & 选股:python core/analysis.py
  9. 每日定时任务脚本:python run_daily.py

ComfyUI

简介:ComfyUI 是一款节点式 AI 绘图工作流编辑器,基于图节点编排实现 Stable Diffusion 系列模型绘图、图生图、超分、换脸、视频生成等功能,可视化操作、自由度高、性能优秀,是主流的本地 AI 绘画工具

  1. 源码克隆:git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
  2. 切换路径:cd ComfyUI-master
  3. 安装依赖:双击运行 run_nvidia_gpu.bat
  4. 启动服务:python main.py
  5. 打开网页:http://127.0.0.1:8188

cherry-studio

简介:Cherry-Studio 是一款桌面端 AI 客户端,主打轻量化、多模型聚合、本地部署、界面友好,支持对接主流大模型、本地模型、第三方 API,适配 Windows /macOS/ Linux 全平台

  1. 源码克隆:git clone https://github.com/cherry-studio/cherry-studio.git
  2. 切换路径:cd cherry-studio-main
  3. 安装依赖:pnpm install
  4. 启动 Electron 开发客户端:pnpm dev
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