国外技术周刊 #140：在 Jeff Bezos 的私密 Campfire 峰会上，我学到了关于亿万富翁的事

国外技术周刊 #140：镜像生命的末日警示

大家好，我是俯仰可拾取^WX，欢迎打开本期国外技术周刊。

本周观点：回退的艺术

Anthropic 的 Thariq Shihipar 分享了一个他在 Claude Code 中的发现，看似微不足道，却指向了与 AI 协作的一个核心元认知技巧：知道何时回退。

多数人的本能反应是这样：AI 犯错后，继续追加指令------「不行，试试 X」或者「基于以上，改成 Y」。每一轮都在前一轮的基础上叠加修正，上下文越来越膨胀，模型也越来越困惑。

Thariq 的做法截然不同：双击 Esc（或运行 /rewind），直接跳回之前的一个干净状态重新开始。比如，Claude 读了五个文件，尝试了一个方法，失败了。你的本能是继续对话；但更好的做法是回退到刚读完文件的那一刻，带着你从失败中学到的信息重新提问。

这个技巧包含一个反直觉的洞见：与 AI 协作时，修正不是加法，而是减法。每一次追加都在降低信号噪声比；每一次回退都是让历史归零，重新出发。

Chatbots 会一路走到黑，Agents 懂得即兴发挥------而真正的高手知道，什么时候该回退。

一、本周最多人高亮的文章

1.1 在 Jeff Bezos 的私密 Campfire 峰会上，我学到了关于亿万富翁的事

《冰血暴》剧集创作人 Noah Hawley 回忆 2018 年参加 Jeff Bezos 的 Campfire 峰会的见闻，窥见精英世界的真实面貌。「坐在讲堂里，拿着铅笔，听一位名厨讲解他的人道主义工作，很容易让人相信世界的问题触手可解。但环顾四周那些只在杂志或屏幕上见过的面孔，我产生了一个不安的顿悟：这就是成就的傲慢。在一件事上被公认为天才，你就开始相信自己无所不能。」

Noah Hawley · 10 分钟 | The Atlantic

1.2 关于 Claude Design 的一些想法和感受

Claude Design 发布后，Sam Henri Gold 为那些非主流工具发声。在他看来，Figma 是「一套极其僵硬的 schemas，外面套了一层自由散漫的伪装，就像一个 A 型性格的人被强制放松，内心却在尖叫：你的框架没嵌套、token 已脱离、一切都不在网格上！」。而 Claude Design 虽然粗糙，但至少诚实------它「HTML 和 JS，仅此而已」。

Sam Henri Gold · 5 分钟 | samhenri.gold

1.3 深入 Notion 内部

Brie Wolfson 和 Camille Ricketts 从内部审视了 Notion 的文化和运营------他们推测这家 pre-AI 软件公司最有可能在新时代持续繁荣。「我们最终找到了一份名为『2026 路线图』的文档，里面并没有我们预期的待发布功能清单。它只写了一句话：要做的事就是不被琐事动摇、对世界观保持信念，同时足够灵活地应对周遭的重大变化。」

Brie Wolfson 和 Camille Ricketts · 32 分钟 | Colossus

二、本周最多人高亮的 YouTube 视频

我是如何创建 OpenClaw 这个突破性 AI 智能体的

刚加入 OpenAI 的 OpenClaw 创造者 Peter Steinberger 讲述了他构建这个运行在 Telegram 和 WhatsApp 中的智能体的思考。「那一刻我意识到这是全新的东西。这不是聊天机器人。聊天机器人会放弃，智能体即兴发挥。」

Peter Steinberger | TED · 18 分钟

三、本周最多人高亮的 Twitter

使用 Claude Code：会话管理与 100 万上下文

Anthropic 的 Thariq Shihipar 分享了他认为最能体现良好上下文管理的习惯：知道何时回退。「在 Claude Code 中，双击 Esc（或运行 /rewind）可以跳回之前任意消息重新开始......比如，Claude 读了五个文件，尝试了一个方法，没成功。你的本能可能是输入『这不行，试试 X』，但更好的做法是回退到刚读完文件之后的状态，带着你学到的新信息重新提问。」

Thariq · 5 分钟

四、本周最多人高亮的 PDF

万物的未来都是谎言，我猜

Kyle Kingsbury 对 AI 叙事中的盲区毫不留情。他讲述了一个荒诞经历：「ChatGPT 长篇大论地论证我是异性恋，甚至引用我的博客声称我有女朋友。我当然是彻头彻尾的同性恋，而且那篇文章根本没提女朋友。经过一番争论，我们最终妥协------认定我是双性恋。」

Kyle Kingsbury · 1 小时 39 分钟

五、本周精选书籍

Stephen King 通过临摹漫画学会讲故事，Claude Monet 通过研究 Eugène Delacroix 的作品精进画技，就连个人计算机的先驱们也是直接站在彼此的肩膀上。在《Decoding Greatness》中，心理学家 Ron Friedman 用这些故事展示了逆向工程如何驱动成功，Cal Newport 和 Daniel Pink 都推荐了这本书。「Jobs 和 Gates 都从研究同时代人的作品中获得了巨大收益，提取关键洞见，再将所学应用于开发新产品。他们并非个例。计算机的历史不是独立天才的历史，而是探索者相互学习的故事。」

如果你喜欢预览内容，可以在美国和加拿大的任何电子书平台以 2.99 美元购买完整电子书，限时优惠。

Ron Friedman

六、本周精选 RSS

古典心智

Andrew Harker 的 Substack 是一个以 newsletter 形式呈现的舒适图书馆。这位古典教师书写哲学、慢阅读和心智生活。「知识分子不会把自己关在盒子里，他们明白学习是一种享受，知识在很多方面是相互关联的。我从阅读一本关于木材因含水率膨胀和收缩的家具设计书中获得的乐趣，与花一下午读《指环王》一样多，花时间思考朗费罗的智慧也是如此。」